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生成式AI課程

【課程背景】
隨著人工智能技術的飛速發展，生成式AI已成為科技領域的熱門話題。從文本生成到圖像創作，再到如今的視頻制作，生成式AI正不斷突破技術邊界，為各行各業帶來前所未有的創新機遇。
GPT-Sora，作為這一領域的*成果，不僅繼承了GPT系列模型的強大文本生成能力，更實現了從文本到視頻的跨越式生成，為媒體、教育、娛樂等多個領域帶來了革命性的變化。
 本課程將深入探討GPT-Sora的技術特點、應用前景以及所面臨的挑戰，幫助學員全面了解這一新興技術，把握科技發展的脈搏，為未來的職業生涯和創新創業打下堅實基礎。

【課程收益】
1、了解GPT-Sora核心技術
2、洞悉生成式AI未來趨勢
3、拓展AI在職業和業務中的發展空間

【課程對象】
 企業數字化轉型負責人、數字化項目經理、數字化專員等推動企業數字化轉型的內部關鍵崗位人士（人事、財務、IT、信息化部、核心業務部等）

【課程大綱】
第一部分：引言
暖場：歡迎詞與自我介紹
背景介紹：簡述生成式AI的背景和發展歷程
主題概覽：GPT-Sora項目簡介及其在生成式AI中的位置

第二部分：生成式AI概述
1、定義與分類：生成式AI與判別式AI的區別。
2、發展歷程：從早期模型到ChatGPT的崛起。
2.1、從AI大模型邁向通用人工智能的探索 
2.2、合成數據打破人工智能訓練數據瓶頸的趨勢 
3、核心特征：生成式AI的創造能力、通用能力、涌現能力。
4、生成式AI的定義與工作原理
4.1、深度學習與自然語言處理的基礎知識
4.2、變量生成模型（如GANs, VAEs）與基于變換器的模型（如GPT系列）
5、當前應用案例分析
5.1、文本生成
5.2、圖像生成
5.3、音頻與視頻合成
5.4、金融、醫療、制造業、城建地產等行業的突出應用

第三部分：GPT-Sora的技術細節
1.1、發布背景：OpenAI在AI領域的持續創新。
1.2、Sora的定義與功能：基于文本生成視頻的技術突破。
1.3、技術特點：
1.3.1、超長視頻生成能力（最長可達60秒）。
1.3.2、高度一致性與細節豐富性。
1.3.3、理解和模擬真實世界的能力（3D一致性、物體持久性等）。
1.3.4、圖生視頻、視頻擴展、視頻拼接等附加功能。
1.4、模型架構詳解
1.4.1、變換器結構
1.4.2、編碼器與解碼器的工作機制
1.4.3、模型能力
1.4.3.1、生成符合物理規律的視頻內容 
1.4.3.2、支持多種輸入方式生成視頻 
1.4.3.3、視頻內容的無縫過渡和風格化改變 
1.5、訓練過程與數據集的重要性
1.5.1、大規模數據集的使用
1.5.2、預訓練與微調的過程
1.5.3、訓練方式
1.5.3.1、海量數據的訓練與Tokenization處理 
1.5.3.2、Re-Captioning技術提升學習質量 
1.5.4、技術原理
1.5.4.1、Diffusion model與Transformer的結合 
1.5.4.2、Encoder編碼和Decoder解碼過程 
1.6、性能評估方法
1.6.1、BLEU, ROUGE等指標解釋
1.6.2、實際應用場景中的性能測試

第四部分：GPT-Sora的應用實例
1.1、行業應用：
1.1.1、媒體傳播：新聞機構快速生成視頻新聞，提升時效性和吸引力。
1.1.2、教育：教材、講義轉化為交互式教學視頻；自動作文評分；個性化學習資源生成，增強學習興趣
1.1.3、娛樂：影視制作初期評估故事節奏、場景布局。創作者和影視從業者的生產力提升
1.1.4、營銷：快速生成多版本產品介紹視頻，精準定向投放。
1.1.5、商業場景中的創新：自動化市場調研報告編寫；客服機器人
1.1.6、創意產業的機會：內容創作輔助工具；藝術作品生成
1.1.7、企業管理：內部政策、操作指南轉化為培訓視頻，提高員工學習效率。
1.1.8、技術創新：推動AI視頻生成技術的進一步發展。
1.2、經濟影響：降低創作門檻，提升生產效率，創造新的商業模式。

第五部分：挑戰與倫理考量
1、技術挑戰：
1.1、算力需求高，生成成本仍然較高。
1.2、模型幻覺現象，可能輸出與事實不符的內容。
1.3、對物理法則的認識初級，生成視頻細節上存在常識性錯誤。
2、社會影響：
2.1、對就業市場的沖擊，部分崗位可能被自動化取代。
2.2、偏見與公平性問題
3、法律法規框架下的合規性
3.1、數據隱私與安全問題
3.2、侵犯個人隱私，誘發網絡犯罪。
3.3、版權問題，如何保護原創內容。

第六部分：未來展望與討論
1、GPT-Sora技術的發展趨勢預測
1.1、技術優化：提升模型性能，降低算力需求，減少幻覺現象。
1.2、倫理與法律建設：建立數據保護機制，明確版權歸屬，加強法律法規建設。
2、對未來社會影響的思考
2.1、人才培養：普及生成式智能教育，培育新質生產力人才。
2.2、未來展望：生成式AI在更多領域的應用，推動全球科技革命和產業變革。
3、開放環節：觀眾提問與互動
結語
回顧要點：總結GPT-Sora的機遇與挑戰。
展望未來：生成式AI的無限可能及其對人類社會的影響。

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