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AI人工智能運用培訓

【課程背景】
 在當今復雜多變的商業環境中，人工智能對于企業發展既是機遇也是挑戰！企業切忌匆忙應用各類AI產品而忽視其中的各類風險，為企業招至各類損失與麻煩。古語云“上醫治未病”，企業風險識別與管理是企業管理的重要組成部分，貫穿于企業決策和經營管理的各個環節，本課程將深入剖析人工智能背景下企業經營管理常見的風險與合規策略，結合大量實際案例，幫助學員提升對AI工具運用的認知，掌握AI時代企業內控與風險管理的核心知識和技能，為內控工作的開展提供有力支持。

【課程收益】
提升學員對AI工具使用可能涉及的各類風險的認知
提升學員對AI時代基本法律法規與新修法律法規的認知
提升學員合法合規經營管理的理念與認知
增強學員內控合規意識，實現企業長久穩定發展
增強員工守法用法的自覺性，增強認識，嚴守邊界、防范風險

【課程特色】
結合新形勢、新常態、新問題，實時更新、靈活實用
以*法律法規、司法解釋、司法裁判權威案例與實踐為依托
深入剖析法條及其背后的法律機理，實現理論與實踐緊密結合
【課程對象】所屬單位經營管理干部、職能部門、核心員工

【課程大綱】
第一講：AI時代，更好的與風險共存
一、企業經營管理風險與合規
1、風險、風險管理、企業內部控制與合規
2、企業經營風險的分類與表現
3、企業全面風險管理和合規體系建設
二、AI應用的金字塔立法與監管
1、2023年人工智能立法元年
2、四大上位法統領
3、五大專項法規協同
4、細分領域重點監管
5、傳統互聯網兼容并管
6、人工智能安全治理框架
（1）人工智能內安全風險
（2）人工智能應用安全風險
三、國外人工智能風險案例分析
1、數據安全糾紛
「以案說法」“Clearview AI”面部識別收集數據
「以案說法」蘋果Siri“偷聽”
2、不正當競爭糾紛
「以案說法」Amazon不正當競爭
3、著作權糾紛
「以案說法」Kadrey訴meta盜版書訓練模型
「以案說法」文生圖著作權登記案
4、其他侵權糾紛
「以案說法」Uber自動駕駛致死案
「以案說法」特斯拉自動駕駛系統事故案
5、刑事犯罪
「以案說法」“Deepfake“犯罪案件

第二講：第一波AI風險已來，你和你的公司準備好了嗎？
一、常見AI風險糾紛的領域有哪些？
二、知識產權侵權糾紛
1、知識產權保護什么？
「以案說法」奧特曼案
「以案說法」 AI繪畫侵權案
2、風險管理建議：如何避免常見侵權
三、人格權侵權糾紛
1、如何理解人格權？
「以案說法」李玟AI復活案
2、如何避免侵權？
「以案說法」AI聲音侵權案
「以案說法」北京首例“AI換臉”軟件侵權案件
四、數據/計算機類糾紛與犯罪
1、如何理解數據安全
「以案說法」倒賣新生兒信息案
2、數據安全違法處罰，多地并發，應如何應對
「以案說法」兩家公司因違反《數據安全法》被鄭州市網信辦處罰
「以案說法」湖南省網信辦對某信息技術公司作出行政處罰
「以案說法」浙江某軟件公司因未履行數據安全保護義務被公安機關處罰
3、產品設計：計算機類犯罪
「以案說法」AI游戲外掛案
五、不正當競爭
1、什么是不正當競爭？
「以案說法」高德地圖“擁堵延時指數”案
2、如何避免不正當競爭

第三講：AI時代人工智能工具應用與合規策略
一、AI時代人工智能工具與風險認知
1、日常辦公會用到哪些AI工具
2、AI工具的風險認知
二、數據收集與使用
1、自行收集的風險與合規策略
2、爬蟲收集的風險與合規策略
「以案說法」企業依賴爬蟲技術的合法使用邊界在哪？
3、第三方獲取的風險與合規策略
4、訓練數據管理
三、知識產權侵權
1、自身知識產權布局
2、知識產權侵權合規建議
3、開源軟件知識產權風險
4、商業秘密的風險與合規策略
四、AI與合同責任糾紛
1、AI商業決策、合同自動執行、智能合約
2、AI做出的錯誤判斷可能導致違約或損失
3、因AI技術缺陷、判斷失誤或漏洞導致合同目的無法實現
五、資質備案、網絡安全與科技倫理審查
1、資質備案
2、網絡安全義務
3、科技倫理審查義務
六、企業出海與數據出境
七、數據資產化賦能
課程重點與要點回顧
功在平時，化危為機
知識點回顧與展望
 結語：人工智能技術的迅猛發展已在全球范圍內引發了一系列復雜且深遠的法律糾紛。這些糾紛凸顯了現有法律框架在應對人工智能新興問題時的不足與挑戰。而跨國法律體系的差異性與區域法律適用的復雜性，又為解決這些問題增添了更多不確定性。企業在積極部署商業場景AI 工具應用的同時，更應密切關注人工智能產業快速發展下所面臨的糾紛與法律挑戰，以為企業穩健發展提供思路與借鑒。

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