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中國企業培訓講師
六西格瑪綠帶升黑帶課程培訓
2025-06-01 00:30:18
 
講師：講師團 瀏覽次數：3117

課程描述INTRODUCTION

六西格瑪管理黑帶課程班

· 中層領導· 新晉主管

培訓講師：講師團    課程價格：￥元/人    培訓天數：5天   

日程安排SCHEDULE

課程大綱Syllabus

六西格瑪管理黑帶課程班

每期課程共十天
第一期：5月13-17日，6月17-21日（共計10天）地點：深圳
第二期：8月19-23日，9月16-20日（共計10天）地點：深圳
第三期：11月18-22日，12月16-20日（共計10天）地點：深圳
 
課程大綱
模塊一：
六西格瑪概論培訓課程整體介紹
DMAIC改善實踐邏輯梳理
六西格瑪項目推進與管理
六西格瑪項目課題選擇
 
模塊二：
Define定義DMAIC之D階段實踐路線圖
SIPOC圖與利益相關方分析
團隊成員能力評估與成長計劃
六西格瑪項目價值評估(財務分析)
六西格瑪項目風險評估
 
模塊三：
Measure測量DMAIC之M階段實踐路線圖
測量系統分析MSA知識回顧
Gage R&R Study現場演練（紅酒實驗）
Gage R&R Study之演練報告分享
概率分布（正態與常見的非正態分布）
過程能力分析（Z值/Cp/Cpk/Pp/Ppk）
過程能力分析之Six pack圖
非正過程能力分析（含個體分布識別）
Johnson轉換與Box-Cox轉換
 
模塊四：
Analyze分析DMAIC之A階段實踐路線圖
質量改進之原理（研究隨機因子）
尋找隨機因子（發散思維）
篩選關鍵因子（C&E Matrix & FMEA）
如何客觀給出RPN值評分（S*O*D）
驗證顯著因子（假設檢驗及其應用）
中心極限定理與置信區間
拒絕域與接受域
卡方檢驗（案例研討）
方差分析（A*VA）（案例研討）
非參數檢驗（案例研討）
樣本量與功效檢驗
假設檢驗現場演練（飛船實驗-1）
假設檢驗之演練報告分享（2σ/2t/t-t/回歸）
第一場課程總結及案例分享
課程答疑（Q&A）
知識模塊課程內容
 
模塊五：
Improve改善第一場課程內容回顧
DMAIC之I階段實踐路線圖
多項式回歸（案例研討）
*子集（案例研討）
試驗設計（DOE）概述
兩水平全因子（2^k）設計回顧
兩水平部分因子設計（2^k-i）原理介紹
生成元、混雜、設計分辨力
默認生成元部分因子設計（案例研討）
指定生成元部分因子設計（案例研討）
試驗設計課題研討（因子選擇、水平設計）
各小組成果分享（講解）
中心點實驗定義（0,0）
2水平全因子+中心點設計（探測彎曲）
創建及分析中心點設計（案例研討）
中心點設計與一般全因子設計的異同點
最速上升法（案例研討）
響應曲面（RSM）設計介紹
創建中心復合試驗（CCD/CCF/CCC）
分析中心復合試驗（建模、曲面圖）
優化試驗設計（剝離、響應優化器）
RSM試驗結果預測與驗證
RSM試驗練習
試驗設計現場演練規則說明（飛船實驗-2）
紙飛船因子篩選DOE（部分因子設計）
紙飛船因子量化DOE（加中心點設計）
紙飛船因子優化DOE（RSM設計）
紙飛船實驗報告分享
穩健設計與品質工程
品質損失函數（案例研討）
信噪比（S/N）
靜態田口參數設計（案例研討）
調優運算（EVOP）
第二場課程總結及案例分享
課程答疑（Q&A）
 
模塊六：
Control控制第二場課程內容回顧
DMAIC改善路線圖回顧
防錯設計（Poka Yoke）概述
防錯法的思維及實踐原理
防錯法的實踐路徑與案例
防錯法的實踐與推廣（課題研討）
文件化/標準化
DMAIC之C階段核心工作及目的
統計制程控制（SPC）原理
常用的控制圖（Xbar-R/S等）回顧
控制計劃與項目移交
項目總結與評審
精益生產介紹
六西格瑪設計（DFSS）介紹
DMAIC課程總結及案例研討
課程答疑（Q&A）

六西格瑪管理黑帶課程班


轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/37230.html

已開課時間Have start time

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