《孫子(zi)兵(bing)(bing)法·謀(mou)攻篇》中(zhong)有:“上兵(bing)(bing)伐謀(mou),其次伐交,其次伐兵(bing)(bing),其下攻城(cheng)(cheng);攻城(cheng)(cheng)之(zhi)法為(wei)不得(de)已(yi)。”伐謀(mou)的(de)(de)核心是(shi)對信息(xi)的(de)(de)理(li)解(jie)和(he)應用(yong)。
在明(ming)代(dai)最高軍(jun)(jun)事決策(ce)機(ji)構(gou)里,職方司是非(fei)常核心的(de)職能(neng)部(bu)門,其在軍(jun)(jun)事戰爭(zheng)(zheng)中(zhong)起著(zhu)極為重(zhong)要的(de)作用。面(mian)對(dui)波云詭(gui)譎的(de)戰爭(zheng)(zheng)態勢,職方司需(xu)要做出正確的(de)軍(jun)(jun)事判斷,并根(gen)據(ju)情報(bao)信息擬訂計劃(hua)進行統籌。戰爭(zheng)(zheng)中(zhong)對(dui)于(yu)戰機(ji)的(de)把握尤(you)為關鍵。
數據所承載的(de)信息應(ying)用得(de)當,會帶領企業(ye)無限接(jie)近正確(que)的(de)答案。反之,則會產生(sheng)誤導,貽誤戰機。所謂千(qian)金易得(de),一(yi)將難求(qiu)。在復(fu)雜環境(jing)中(zhong)(zhong),切中(zhong)(zhong)“七寸點”的(de)能力(li),才是稀缺之力(li)。而數據運營(ying)能力(li)的(de)搭建(jian),則為(wei)(wei)決策(ce)時(shi)可以(yi)(yi)“切中(zhong)(zhong)七寸點”提供了(le)珍(zhen)貴的(de)土壤,為(wei)(wei)在復(fu)雜的(de)商業(ye)環境(jing)中(zhong)(zhong)可以(yi)(yi)做出(chu)快速(su)決策(ce)提供支撐。
全球的(de)數字化浪潮(chao)在不斷持續推進(jin)中(zhong),這一變革(ge)不僅深(shen)刻影響著處在革(ge)新核心的(de)互聯網公司,還在不斷擴大其覆蓋的(de)范圍,滲透進(jin)更為廣袤的(de)傳(chuan)統行業。
我們坐在咖(ka)啡(fei)店(dian)里品嘗一杯咖(ka)啡(fei),咖(ka)啡(fei)豆(dou)的(de)供(gong)應(ying)(ying)來源于(yu)(yu)(yu)對銷(xiao)(xiao)售預(yu)測精準把控(kong)的(de)供(gong)應(ying)(ying)鏈數據(ju)運營(ying);店(dian)員親切地稱呼出(chu)顧客的(de)昵稱,并詢問顧客是(shi)否購買日(ri)常飲品,是(shi)基于(yu)(yu)(yu)會(hui)員數據(ju)對顧客的(de)精準畫(hua)像;顧客出(chu)現在門店(dian)附近(jin),手(shou)機上收到咖(ka)啡(fei)新(xin)品促銷(xiao)(xiao)的(de)推送,則是(shi)基于(yu)(yu)(yu)電商平臺(tai)的(de)實(shi)時推薦(jian)算法a。
數(shu)字化不僅(jin)存在(zai)于(yu)復雜的(de)企業運(yun)營(ying)中,還存在(zai)于(yu)居(ju)民的(de)日(ri)常生活中。
隨著互(hu)聯網的(de)逐步深入(ru),各行各業在線上線下(xia)均產(chan)生了大(da)量(liang)的(de)數(shu)據(ju),如(ru)(ru)何讓這(zhe)些數(shu)據(ju)產(chan)生價值成為(wei)(wei)每一(yi)個企(qi)業亟待(dai)解決的(de)問題(ti)。不(bu)僅如(ru)(ru)此,隨著我國新基建的(de)加快(kuai)推進,大(da)數(shu)據(ju)和(he)人(ren)工(gong)智能的(de)發展猶如(ru)(ru)騰(teng)云之勢,而數(shu)據(ju)作為(wei)(wei)新基建中“流淌的(de)血液”,已經(jing)成為(wei)(wei)新時(shi)代下(xia)的(de)金(jin)礦和(he)石油。
在這一波瀾(lan)壯闊的時代背景下,為數據運(yun)營搭(da)建(jian)系統化的體系及(ji)建(jian)立數據運(yun)營方法論則(ze)是運(yun)營工作進入(ru)下一個階(jie)段的必由之(zhi)路。
數據(ju)是未來的(de)(de)(de)金礦。隨著新基建(jian)的(de)(de)(de)深入(ru)發(fa)(fa)展(zhan),數據(ju)化進(jin)程逐(zhu)(zhu)步(bu)加快(kuai),2020年(nian)突(tu)如其來的(de)(de)(de)疫情(qing),在(zai)(zai)某(mou)種程度上(shang)進(jin)一步(bu)加快(kuai)了這一進(jin)程。各行(xing)各業在(zai)(zai)完成數據(ju)基礎設施搭建(jian)之后,會很快(kuai)進(jin)入(ru)數據(ju)應用(yong)的(de)(de)(de)蓬勃發(fa)(fa)展(zhan)期,在(zai)(zai)未來五(wu)到(dao)十年(nian),甚至更(geng)長的(de)(de)(de)時間內(nei),數據(ju)應用(yong)能力(li)會逐(zhu)(zhu)步(bu)發(fa)(fa)展(zhan)為(wei)企(qi)業制勝的(de)(de)(de)核心競爭力(li),在(zai)(zai)降低企(qi)業成本、提升(sheng)企(qi)業效率及更(geng)深層次的(de)(de)(de)戰略規(gui)劃發(fa)(fa)展(zhan)上(shang),都將(jiang)起到(dao)重要作用(yong)。而(er)企(qi)業也(ye)會對(dui)數據(ju)部(bu)門進(jin)行(xing)重新定(ding)位,并(bing)為(wei)其尋找發(fa)(fa)揮更(geng)大(da)價值的(de)(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)方向。蓄勢待發(fa)(fa)的(de)(de)(de)行(xing)業變革,將(jiang)從豐富的(de)(de)(de)數據(ju)土壤上(shang)實現突(tu)破(po)。
在共生融合的大背景下,數據運營能力(li)會成為企業(ye)發展不可或(huo)缺的能力(li),并協助企業(ye)形成競(jing)爭壁壘。各行(xing)各業(ye)的數據化程(cheng)度不盡相(xiang)同。
從(cong)目前的(de)發展(zhan)情(qing)況來(lai)看(kan),數(shu)據(ju)化在零(ling)售(shou)(shou)、金融、出行三(san)大行業(ye)的(de)發展(zhan)是最(zui)為(wei)(wei)突(tu)出的(de),其中以零(ling)售(shou)(shou)業(ye)發展(zhan)最(zui)為(wei)(wei)領先,而美(mei)菜所(suo)在的(de)生鮮零(ling)售(shou)(shou)業(ye)由于(yu)其周轉(zhuan)快、商(shang)品復(fu)雜(za)的(de)特(te)殊性,先天為(wei)(wei)數(shu)據(ju)化發展(zhan)提供了(le)良好的(de)土壤。未來(lai)*的(de)數(shu)據(ju)人才必(bi)將在生鮮零(ling)售(shou)(shou)業(ye)這(zhe)一領域產生。
對于企業來講,最重要(yao)的(de)不是(shi)數(shu)據化的(de)程度,而(er)是(shi)基于其(qi)發(fa)(fa)展階段制定的(de)數(shu)據產生價(jia)值的(de)機制。無論是(shi)簡單的(de)途徑(jing)還是(shi)復雜的(de)途徑(jing),核心都是(shi)讓數(shu)據發(fa)(fa)揮(hui)價(jia)值,獲得結果。可以(yi)解決(jue)實戰(zhan)問題的(de)分(fen)析(xi)才是(shi)好分(fen)析(xi)。
從(cong)人才發(fa)展角度來(lai)講,隨著數(shu)據(ju)(ju)化時代的來(lai)臨,數(shu)據(ju)(ju)化思維和分(fen)析能(neng)(neng)力(li)已(yi)經由專業(ye)技(ji)能(neng)(neng)演(yan)化成為通用(yong)技(ji)能(neng)(neng)。未來(lai),數(shu)據(ju)(ju)運營、數(shu)據(ju)(ju)思維會(hui)成為人才的通用(yong)能(neng)(neng)力(li),具(ju)備(bei)該能(neng)(neng)力(li)的管理(li)者更具(ju)有(you)競爭力(li),具(ju)備(bei)數(shu)據(ju)(ju)運營能(neng)(neng)力(li)的組(zu)織更高效,更容易(yi)獲得(de)快(kuai)速(su)發(fa)展,并在競爭中殺出重圍。
數(shu)據是反映產品和用(yong)戶(hu)狀態(tai)最真(zhen)實的(de)一種方(fang)式,或(huo)者(zhe)說(shuo)它不(bu)僅僅反映了產品和用(yong)戶(hu)狀態(tai),如(ru)果能夠被(bei)熟練掌握(wo),甚至可以(yi)對你的(de)生活(huo)決策產生重大的(de)影響。所以(yi)說(shuo),無論從事任何方(fang)面的(de)工作,對數(shu)據的(de)運(yun)用(yong)是你所必須掌握(wo)的(de)基(ji)本技(ji)巧。
盡(jin)管每個人都在這樣一(yi)個飛速發(fa)展的(de)(de)(de)(de)(de)時代背(bei)景下,談(tan)論(lun)大數(shu)據(ju)(ju),談(tan)論(lun)數(shu)據(ju)(ju)運(yun)營,以(yi)及它(ta)們(men)所帶來的(de)(de)(de)(de)(de)好處,但并不是每個人都能(neng)夠嫻熟地收集和(he)運(yun)用得到的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)得出正確(que)的(de)(de)(de)(de)(de)結(jie)論(lun),反而(er)(er)容(rong)易迷失(shi)在茫(mang)茫(mang)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)海洋之中,甚至會被無(wu)效的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)字(zi)干(gan)擾而(er)(er)得到錯誤的(de)(de)(de)(de)(de)結(jie)論(lun),去往相反的(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)向。所以(yi)說,數(shu)據(ju)(ju)運(yun)營如(ru)同(tong)硬幣的(de)(de)(de)(de)(de)兩面,正確(que)與(yu)錯誤之間的(de)(de)(de)(de)(de)分界僅(jin)在于指導方(fang)向的(de)(de)(de)(de)(de)不同(tong),我們(men)不能(neng)也不愿成(cheng)為(wei)迷路(lu)者(zhe)。
當前以及(ji)未來(lai)的(de)企(qi)業管(guan)理都離(li)不開數(shu)字(zi)化,中國(guo)部(bu)分新生企(qi)業在數(shu)字(zi)化方(fang)面做(zuo)得很好(hao),但是很多傳(chuan)統(tong)制造(zao)企(qi)業并未很好(hao)地建立數(shu)字(zi)化運(yun)營管(guan)理平(ping)臺,隨著傳(chuan)統(tong)企(qi)業步入數(shu)字(zi)化管(guan)理,這(zhe)個萬億(yi)級市場將會為企(qi)業運(yun)營管(guan)理開啟一個全新的(de)世界。
大數(shu)據(ju),很多人(ren)在談,很多人(ren)也在做(zuo)。但是大數(shu)據(ju)如何(he)落地,運營怎么做(zuo),商(shang)業(ye)化怎么做(zuo),如何(he)指導生意(yi),這都是橫亙在每(mei)位領導者和從業(ye)者面前的溝壑。數(shu)據(ju)工(gong)具(ju),人(ren)人(ren)都聽過,不少人(ren)都會(hui)用(yong),但各種工(gong)具(ju)如何(he)組合,面對紛繁的數(shu)據(ju)如何(he)破局,這不僅需要技術和分(fen)析能(neng)力,更需要商(shang)業(ye)洞察。
大數(shu)據技術擅長處理復雜問題(ti)(ti),從中尋找規律,研究出近乎“公式”的方法,從難題(ti)(ti)中梳理問題(ti)(ti),從數(shu)據中找到適合不同公司不同發展階段的量化指標,進而指導行動(dong)。
雖然現代化公司強調團隊作業,但在某些時候(hou)數據人員確實(shi)能夠做(zuo)到(dao)以(yi)一當(dang)百。
這是一個(ge)被大(da)數(shu)(shu)據(ju)推動向前的(de)時(shi)代(dai),數(shu)(shu)據(ju)的(de)數(shu)(shu)量(liang)和質量(liang)均有里程(cheng)碑式的(de)跨越升級,而具(ju)備挖掘數(shu)(shu)據(ju)價值的(de)能力(li)(li)變得格外(wai)重要。在我(wo)看來,具(ju)備這樣的(de)能力(li)(li)需要關注兩個(ge)關鍵點:行業(ye)實戰與(yu)數(shu)(shu)據(ju)人才。
在數字(zi)化(hua)(hua)轉型的浪潮里,許多企業經(jing)營(ying)者(zhe)因為不(bu)熟悉、不(bu)習慣數字(zi)化(hua)(hua)運營(ying)而經(jing)常處在焦慮(lv)中,擔心“友商”在數字(zi)化(hua)(hua)道路(lu)上(shang)走在前面,利用(yong)數字(zi)的力量對自己進行降維打擊。自己不(bu)懂,那就(jiu)找懂的人來做(zuo)。于是問(wen)題就(jiu)轉化(hua)(hua)成了數據人才的“選育用(yong)留”問(wen)題。
近十年(nian)來,大數(shu)據(ju)(ju)與(yu)機器學習等技(ji)術獲得了廣泛關注,并且這些技(ji)術也確實給諸如(ru)個(ge)性化(hua)推薦等互聯(lian)網(wang)領(ling)域(yu)帶來了豐厚的(de)(de)商業(ye)回報(bao)。然而,在更多場合特別是ToB行業(ye)中,數(shu)據(ju)(ju)分析的(de)(de)種(zhong)(zhong)種(zhong)(zhong)先進技(ji)術只是多個(ge)步驟中的(de)(de)一(yi)個(ge)環(huan)節,還需要在分析的(de)(de)基礎上對企業(ye)運營(ying)提(ti)出(chu)具體的(de)(de)指導才能完成商業(ye)閉環(huan)。
數據分析(xi)(xi)(xi)正在成為商業溝通的(de)(de)(de)(de)重要(yao)語言。如(ru)同學(xue)習語言文(wen)字,數據分析(xi)(xi)(xi)也要(yao)掌握扎實的(de)(de)(de)(de)“語法”基本功(gong),在清晰的(de)(de)(de)(de)分析(xi)(xi)(xi)框架下(xia)才可(ke)實現準確有效的(de)(de)(de)(de)溝通。如(ru)能(neng)*地使(shi)用統計、模型(xing)等(deng)工具,還能(neng)“信手(shou)拈來(lai)”地將經濟(ji)、財務和營銷等(deng)理(li)論組(zu)織(zhi)成各種故事(shi)線,就(jiu)可(ke)稱為數據分析(xi)(xi)(xi)界的(de)(de)(de)(de)語言大師!
在電商(shang)越(yue)來越(yue)普及的當下(xia),開展(zhan)日(ri)常業(ye)務,無(wu)論是業(ye)務運營(ying)還(huan)是品(pin)牌(pai)營(ying)銷,都依賴對數字信息的高效(xiao)應(ying)用。數據運營(ying)與用戶運營(ying)、商(shang)品(pin)運營(ying)的關系(xi)密不可分。如何將品(pin)牌(pai)進行數字化,以及如何把數據應(ying)用到(dao)用戶運營(ying)和商(shang)品(pin)運營(ying)中發揮作用。
今天(tian)之大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju),之所以吸引眾人(ren)的(de)(de)眼(yan)球,就(jiu)是因為當下的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)體積(ji)之龐大(da)、種類之繁多、呈現之迅速(su),超過(guo)了當前(qian)秩序的(de)(de)容量,于是混沌出現。但大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)價(jia)值之大(da),也(ye)吸引著(zhu)人(ren)們不得不接納這種“混沌”,于是大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)給世(shi)人(ren)帶來了“增(zeng)熵”,而為挖掘其價(jia)值,就(jiu)得“減熵”。
數據(ju)(ju)(ju)運(yun)營(ying)是做(zuo)(zuo)什么的呢(ni)?我個人的理解(jie)是:推(tui)動(dong)團隊明確產(chan)品(pin)(pin)目標(biao),定義產(chan)品(pin)(pin)數據(ju)(ju)(ju)指標(biao),創建數據(ju)(ju)(ju)上報通道和(he)規則流程,高效推(tui)動(dong)實現數據(ju)(ju)(ju)需(xu)求,觀測(ce)產(chan)品(pin)(pin)數據(ju)(ju)(ju),做(zuo)(zuo)好(hao)數據(ju)(ju)(ju)預警,分析數據(ju)(ju)(ju)變化原因(yin),根據(ju)(ju)(ju)分析結(jie)果(guo)進行產(chan)品(pin)(pin)迭代和(he)運(yun)營(ying),為產(chan)品(pin)(pin)決(jue)策提供依據(ju)(ju)(ju),用(yong)數據(ju)(ju)(ju)驅動(dong)產(chan)品(pin)(pin)和(he)組(zu)織成長,達(da)成組(zu)織目標(biao)。
而對于企業(ye)(ye)來說,大(da)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)(wu)的目標可以(yi)歸結為(wei)“降本增效”四個字(zi)。企業(ye)(ye)可以(yi)借助大(da)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)(wu)做精(jing)準化營(ying)銷,將企業(ye)(ye)的產品有效地傳(chuan)遞給有此(ci)需求的用(yong)戶,在為(wei)客戶創造(zao)價值的同時增加(jia)企業(ye)(ye)收(shou)入。
企業(ye)(ye)也可以借助大數據服(fu)務(wu)掌握客(ke)(ke)(ke)戶(hu)偏(pian)好,更(geng)好地為客(ke)(ke)(ke)戶(hu)提(ti)(ti)供服(fu)務(wu),提(ti)(ti)升(sheng)客(ke)(ke)(ke)戶(hu)感(gan)知(zhi)水平,雖(sui)然(ran)提(ti)(ti)升(sheng)客(ke)(ke)(ke)戶(hu)服(fu)務(wu)體(ti)驗并沒有直接為企業(ye)(ye)帶(dai)來收(shou)入(ru),但是通過這種方式(shi)提(ti)(ti)升(sheng)了企業(ye)(ye)在客(ke)(ke)(ke)戶(hu)心中的(de)(de)形象,使得客(ke)(ke)(ke)戶(hu)獲取(qu)企業(ye)(ye)服(fu)務(wu)更(geng)加便捷(jie)、高(gao)效,客(ke)(ke)(ke)戶(hu)也因(yin)此更(geng)喜歡購買企業(ye)(ye)的(de)(de)產(chan)品(pin),從而(er)增加了企業(ye)(ye)的(de)(de)收(shou)入(ru)。
數據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)是21世紀最性(xing)感的(de)(de)一個職業(ye)。數據(ju)科(ke)學(xue)家(jia),其實(shi)就(jiu)是采用(yong)科(ke)學(xue)方法、運用(yong)數據(ju)挖掘工具(ju),在(zai)數據(ju)中尋(xun)找有價值的(de)(de)新洞察的(de)(de)一群人。
而想成為這(zhe)種人,首先要(yao)具備大數據思(si)維(wei)(wei)(wei),認可大數據能帶來大價值(zhi)。我們知道,思(si)維(wei)(wei)(wei)影響(xiang)決策(ce),很多(duo)時候,正確的(de)(de)思(si)維(wei)(wei)(wei)能起到非常重(zhong)要(yao)的(de)(de)戰略引領作用。
紛繁復雜的(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)變化讓今(jin)日的(de)(de)運營環境變得讓人越(yue)來越(yue)難以適應。在日常的(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)報(bao)道中,總不(bu)乏(fa)超新星一樣(yang)爆(bao)發的(de)(de)明(ming)星鬼才,也屢屢出現白矮星一樣(yang)隕落(luo)的(de)(de)遲暮英雄(xiong),背后的(de)(de)數學(xue)規律一如300多(duo)年前牛頓發現力學(xue)公式(shi)一樣(yang)拓(tuo)展了(le)蕓(yun)蕓(yun)同(tong)道對商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)規律的(de)(de)洞察,數據分析這件武器助力了(le)多(duo)少(shao)商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)模(mo)式(shi)的(de)(de)成功,又吸引了(le)多(duo)少(shao)躍躍欲(yu)試(shi)的(de)(de)創業(ye)(ye)(ye)(ye)者(zhe)們。
經營(ying)永遠離(li)不開人,而組織運營(ying)能力的(de)真正提(ti)升(sheng),又(you)往(wang)往(wang)在日復一日敲擊(ji)鍵盤、掌握或大或小的(de)商業(ye)決策的(de)你我手(shou)中(zhong)。
作為企業決策者(zhe),是(shi)選(xuan)(xuan)擇及時(shi)掌握數(shu)據能力(li)(li),運(yun)用數(shu)據分析這件武器,還是(shi)選(xuan)(xuan)擇等待別人掌握這種(zhong)能力(li)(li),讓自己(ji)的組(zu)織繼續牽絆(ban)于沉重的運(yun)營包袱(fu)中,這已(yi)經(jing)是(shi)擺在企業決策者(zhe)面前無法避開、亟需解決的問題。
數(shu)(shu)據(ju)是各行各業產品發展、創新和(he)客戶(hu)增長的基礎與核心,數(shu)(shu)據(ju)科學(xue)是當下熱門的學(xue)科領域,數(shu)(shu)據(ju)分析師(shi)、數(shu)(shu)據(ju)科學(xue)家在北美(mei)和(he)中國(guo)的就(jiu)業市場也越來越受(shou)追捧!
隨著國家對新(xin)基(ji)建的(de)(de)(de)支持力(li)度不斷加大,以(yi)物聯網(wang)、工業互(hu)聯網(wang)、衛(wei)星互(hu)聯網(wang)為代(dai)表的(de)(de)(de)通信網(wang)絡基(ji)礎(chu)(chu)(chu)設(she)(she)施,以(yi)人(ren)工智能、云計算、區塊鏈等為代(dai)表的(de)(de)(de)新(xin)技術基(ji)礎(chu)(chu)(chu)設(she)(she)施,以(yi)及以(yi)數據(ju)中心、智能計算中心為代(dai)表的(de)(de)(de)算力(li)基(ji)礎(chu)(chu)(chu)設(she)(she)施,不僅為數字化(hua)(hua)提(ti)(ti)供了基(ji)礎(chu)(chu)(chu),還為豐(feng)富的(de)(de)(de)數字化(hua)(hua)應用(yong)提(ti)(ti)供了可能。
隨著這一(yi)系列基礎(chu)設施的(de)逐漸完善,大量的(de)數據(ju)如(ru)何產生價(jia)值成(cheng)為新的(de)亟待(dai)解決的(de)課題。
2023年4月21日星(xing)期五(wu)于(yu)武漢(han)大智(zhi)無界(jie)·空中小鎮
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