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課程背景
統計過程控制（簡稱SPC- Statistical Process Control）是借助數理統計方法的過程控制工具。對過程進行評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆，并采取措施消除，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。本課程結合講課人近20年SPC實踐經驗和不斷博采眾長的成果積累,引用企業實際案例加以補充，總結概括了SPC的工作模式和適用的方法工具。培訓通過程理論與實踐相結合作為基點，注重于知識面和操作面，引導學員能聯系企業自身實際，尋找SPC的運作項目，并與專業技術及其它相關工具方法相結合，在生產和管理現場建立控制圖，對出現的問題進行分析，能適宜地采取措施，運用SPC的理念和技能，提高對生產和服務過程控制和改進的有效性。SPC應用實戰課程, 旨在為我國企業培育具有統計戰略思維的中高層管理干部, 通過SPC管理方法的引進, 逐步引進其他先進品質管理工具和手法, 領導企業向世界*企業邁進，本課程適合于那些SPC導入成效甚小但又渴望高效導入SPC手法的企業。
課程收獲
了解SPC原理和應用，掌握控制圖的概念、意義和作法。
把握制程異常并作出快速反應，在事前預防和事中的控制中洞查先機，避免事后的處理，減少不良的發生。
掌握改進過程能力的方法和工具。
掌握控制圖的解析方法及其改善策略。
掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法。
能免費獲得SPC統計軟件安裝，并掌握基本操作方法。

課程大綱
第一節
1.SPC的產生
2.質量工程           
第二節
1.SPC的作用
2.監控與控制
3.質量特性分類
第三節SPC常用術語解釋
1.定性和定量的數據
2.數據的類型
3.常用統計術語
4.制程變化的準確與*
5.制程變化的特點
6.正態分布——品管核心統計理論
7.用正態分布展示和評價過程
8.離散趨勢和中心趨勢的度量
9.多種模式分布
10.數據的描述性統計-Minitab
11.3σ原理
第四節 控制圖概述
1.控制圖的要素
2.偶然原因和異常原因
3.控制圖的分類（按用途分）
4.分析用控制圖與控制用控制圖
5.控制界限與規格
6.規格與過程能力分析
7.常用的過程能力衡量指標
8.過程能力指數與控制圖
9.各種失控的模式
10.控制圖的八大制作步驟
第五節 常規控制圖
1.計量型數據控制圖
2.I-MR: 單值-移動極差控制圖
3.I-Chart控制圖
4.I-MR控制圖的練習
5.Xbar & R與Xbar & S: 均值-極差控制圖, 均值-標準差控制圖
6.Xbar & R與Xbar & S的樣例
7.子組合理原則
8.Xbar & R與Xbar & S的Minitab輸出
9.Xbar & R與Xbar & S的練習
10.計數型計件控制圖
11.P 和nP: 不合格品率與不合格品數控制圖
12.P 和nP控制圖樣例
13.P 和nP 控制圖的練習
14.計數型計點控制圖
15.C和U Chart: 不合格數與單位不合格數控制圖
16.C和U Chart控制圖樣例
17.C和U Chart控制圖的練習
18.設置或改變控制限的原則
第六節  特殊控制圖