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SPC與FMEA培訓課程培訓

【課程背景】
本課程結合講課人20年SPC實踐經驗和不斷博采眾長的成果積累，引用企業實際案例加以補充，總結概括了SPC的工作模式和適用的方法工具；
培訓通過程理論與實踐相結合作為基點，注重于知識面和操作面，引導學員能聯系企業自身實際，尋找SPC的運作項目，并與專業技術及其它相關工具方法相結合，在生產和管理現場建立控制圖，對出現的問題進行分析，能適宜地采取措施，運用SPC的理念和技能，提高對生產和服務過程控制和改進的有效性；
 SPC應用實戰課程，旨在為我國企業培育具有統計戰略思維的中高層管理干部，通過SPC管理方法的引進，逐步引進其他先進品質管理工具和手法，領導企業向世界*企業邁進。本課程適合于那些SPC導入成效甚小但又渴望高效導入SPC手法的企業。

【課程目標】
了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用
學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法
掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧
掌握控制圖的解析方法及其改善策略
掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法
掌握改進過程能力的方法和工具
【學員對象】從事生產管理相關工作的經理、主管、品質管理及工程人員等。

【培訓形式】
培訓方法：啟發式講授、互動式教學、系統介紹、實例驗證、技巧講授、案例分析、培訓游戲；
 課程內容實戰性，技術性強，寓理論于實戰應用方法中，課堂生動，讓學員在輕松的環境中演練管理技術，達到即學即用的效果。

【課程大綱】
第一講：統計過程控制概述
持續可信的品質——CPK
統計過程控制的起源與發展
SPC基本概念
過程控制原理
SPC的工具——控制圖
SPC的目標
SPC的應用及收益

第二講：SPC統計基礎
現代質量管理學的統計觀點
概率與隨機現象
計量型數據和計數型數據
總體與樣本
統計量：均值、方差、標準差
正態分布——品管核心統計理論
用正態分布展示和評價過程
過程的位置和分布（離散度）
中心極限定理
3σ質量與6σ質量
六西格瑪（6σ）定義
PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算

第三講：變異知識
變異與波動
質量波動的因素分類---5M1E
特殊原因和共同原因
統計控制狀態
局部問題和系統改進
波動、過程控制和過程能力

第四講：控制圖原理
控制圖樣式
兩類錯誤
休哈特“3σ原則”
分析用控制圖和監控用控制圖
常規控制圖的分類
統計過程控制原則
控制圖8條判異準則
如何選擇控制圖

第五講：控制圖數據采集
為什么要收集數據
數據收集計劃
如何確定控制項目--關鍵質量特性
控制圖數據規模
采集控制圖數據的步驟
修哈特的“合理子組原則”
數據的分層問題
控制圖數據的時間序列特性
直方圖數據不能做控制圖

第六講：計量型控制圖
Xbar-R圖（均值-極差）
Xbar-s圖（均值-標準差）
中位數-R圖（中位數-極差）
X－MR圖（單值-移動極差）

第七講：計數型控制圖
P圖（不合格品率）
np圖（不合格品數）
c圖（缺陷數）
u圖（單位缺陷數）

第八講：過程能力研究
過程能力研究的目的
過程能力研究的步驟
過程能力的概念
過程能力指數CP和CPK
過程績效指數PP和PPK
過程不合格品率的計算

第九講：控制圖使用及策略
控制圖運用流程
控制圖界限的確定與發布
控制圖的記錄
對異常點的處置
不要混淆控制界限和規格界限
過程中心偏離目標的調整策略
控制界限的重新計算問題
用控制圖確認改善效果

第十講：短期小批量控制圖
短期、小批量生產特點
Z-MR控制圖（計量型控制圖）
穩定計數控制圖（計數型控制圖）
通用控制圖

第十一講：控制圖應用擴展
SPC廣泛應用
紅珠實驗與漏斗實驗
控制圖在人力資源管理的運用
控制圖在商業服務領域的運用

第十二講：總結（精益生產改進案例）
管理書籍的推薦
學員提問及問題解答
總結

SPC與FMEA培訓課程培訓