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智能制造構建培訓

【場景描述】
德國工業4.0、美國先進制造、中國制造2025，核心都是智能制造。沒有成功的企業，只有時代的企業，時勢造英雄，企業應審時度勢，積極擁抱時代，學習及應用智能制造，做百年常青企業。在制造業，都會關注兩個問題：一是企業現狀痛點解決的問題、二是企業未來可持續發展規劃的問題，這兩個問題解決的根本需要團隊人才梯隊的建設作支撐。
智能制造不是高大上虛設的概念，智能制造是能有效接地氣落地實施的。但在實際的操作過程中，仍存在著以下幾大問題：
對智能制造的認知理解中存在誤區和難點
對智能制造未來的應用場景缺少整體系統性了解
對智能制造帶來的變革挑戰，缺少全局把控和應用性的指導

【課程背景】
 智能制造構建，首先就需要對企業現狀痛點問題進行解決，有力促進企業制造競爭力的提升，打好基礎后，才有可能逐步邁進智能制造，幫助企業實現未來可持續發展。智能制造的實現不是一蹴而就的，智能制造實現有七大路勁：標準化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數字化、智能化。本系列課程從工業制造的發展、國家制造強國戰略、智能制造實施的七大路勁，推進智能制造實施的各相關業務模塊的有效落地進行智能制造講解，幫助企業夯實現行生產運營基礎，引導企業有序有效落地智能制造，提升企業現代先進制造水平能力。

【參與人員】
本課程適宜于：需要了解新技術的產品中心（總監、經理、主管）、運營中心管理人員、技術中心管理人員

【課程收益】
了解工業制造發展，堅定制造發展戰略；倡導智能制造實施，助力企業百年常青
智造實施路勁清晰，落地實施務實高效；直擊企業制造現狀，給出系統解決方法
樹立全新管理思維，積極推進智造變革；解析生產運營實況，夯實基礎標準精益
掌控產品可制造性，規范產品工程設計；工藝分析流程優化，提升生產自動化率
合理調配生產資源，提高資源應用效益；培養精益智造基因，提高制造競爭實力

【課程大綱】
一．工業制造的智慧革命
1、回到制造的基本問題
2、云制造的服務化
3、制造業+云計算
4、虛擬化制造資源
5、云端適配與資源配置
6、運營與交易
7、云端商業之路
【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示

二．5G+AICDE對工業行業的影響
1、工業行業為什么需要AICDE
2、工業行業對于5G的訴求
3、AICDE于CT的融合將會帶來什么
4、AICDE之間的邏輯關系是什么
【解析】數字化重新定義工業工程

三．了解工業行業：工業企業的智能化需求分析
1、良品優化
2、工業AI質檢
3、能耗優化
4、預測性維護
5、銷售預測
6、遠程運維
7、智能排產
8、精益管理
【解析】數字化使得TOC瓶頸突破理論得到更深入的應用

四．傳統制造業如何向智慧制造轉型
1、人工智能與智能制造
2、人工智能特征分析
3、工業機器人與智能制造
 4、物聯網與智能制造中的應用
5、大數據與智能制造中的應用
6、制造業向智慧服務業的轉型
7、雷軍如何用“互聯網+”制造業？
【研討】小米模式可以復制嗎？
【案例】海爾的互聯網工廠與智能制造創新實務分析
【研討】智能制造如何在我們公司落地生根？

五．智慧化轉型過程中會遇到哪些挑戰
1、短期收益和長期價值的抉擇之痛
2、業務與技術認知不同
3、缺少擁有相關技能的人才
4、組織能否適應變革
5、放棄傳統的管理模式不容易
【研討】有限的預算如何支持智慧化轉型

智能制造構建培訓