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實驗設(she)計DOE公開課

改進和創新最有效的工具；
利用最少的資源，獲得*的結果；
“不掌握實驗設計(DOE)的工程師，只能算是半個工程師。”
── 質量工程學創始人田口玄一 ( G. Taguchi)
實驗設計(Design of Experiments, 縮寫為DOE)，是研究如何制定適當的實驗方案，對實驗數據進行有效的統計分析的數學理論與方法。經證實，最節約成本又能改善質量和生產效率的最有效方法就是DOE。為找到最影響質量的關鍵少數因子的試錯法非常昂貴而且耗時。試驗設計的目的是探究特征、預測，以進一步在節約成本的基礎上改善任意系統或制程的表現。它對于解決多因素優化問題，有效的提高產品質量，降低生產成本卓有成效。現已為美國和日本企業廣泛使用。實驗設計還可應用于改進企業管理，調整產品結構，制定高效生產計劃等。
實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)設(she)(she)計(ji)(ji)(ji) ( DOE ) 也(ye)是DMAIC路徑(jing)中改善(shan)階段的(de)(de)(de)主要工具(ju)之一。本課程(cheng)主要介紹(shao)(shao)了(le)DOE的(de)(de)(de)設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)思想、實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)施計(ji)(ji)(ji)劃、數(shu)據(ju)分析(xi)、驗(yan)(yan)(yan)證及推(tui)薦方(fang)案(an)(an)，介紹(shao)(shao)了(le)完全(quan)析(xi)因實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)與(yu)(yu)(yu)篩選實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)的(de)(de)(de)設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)與(yu)(yu)(yu)應用(yong)；介紹(shao)(shao)了(le)尋找*的(de)(de)(de)工藝(yi)窗口的(de)(de)(de)技(ji)巧，講解了(le)少做實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)的(de)(de)(de)技(ji)巧及穩健(jian)設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)等優化方(fang)法(fa)；介紹(shao)(shao)了(le)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)與(yu)(yu)(yu)數(shu)據(ju)處理(li)(li)的(de)(de)(de)基本原理(li)(li)與(yu)(yu)(yu)應用(yong)方(fang)法(fa)，從(cong)而能夠在(zai)今后實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)際(ji)工作中設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)合(he)理(li)(li)的(de)(de)(de)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)方(fang)案(an)(an)及合(he)理(li)(li)處理(li)(li)有關實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)數(shu)據(ju)，開發(fa)新產品與(yu)(yu)(yu)優化工藝(yi)參(can)數(shu)。還學習(xi)(xi)了(le)通過 Minitab/JMP 會制(zhi)定適(shi)合(he)您獨(du)特案(an)(an)例的(de)(de)(de)設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)，該方(fang)法(fa)比之前支持(chi)(chi)統計(ji)(ji)(ji)試(shi)驗(yan)(yan)(yan)設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)的(de)(de)(de)工具(ju)更為普(pu)遍，且不需要很多經(jing)驗(yan)(yan)(yan)和專(zhuan)業技(ji)術。通過本課程(cheng)的(de)(de)(de)學習(xi)(xi)，能夠在(zai)今后實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)際(ji)工作中設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)合(he)理(li)(li)的(de)(de)(de)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)方(fang)案(an)(an)及科學合(he)理(li)(li)處理(li)(li)有關實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)數(shu)據(ju)，解決實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)際(ji)問題(ti)，達到(dao)持(chi)(chi)續改進(jin)，優化核心流(liu)程(cheng)，全(quan)面提高(gao)企業核心競爭力的(de)(de)(de)目(mu)的(de)(de)(de)。

課程目標：
一、學習實驗設計的基本概論與關鍵術語；
二、學習實驗設計的設計思想、實驗計劃與步驟、數據分析方法；
三、掌握實驗設計的分析路徑、實驗方法及設計技巧，掌握DOE的精髓；
四、提高在研發、制造及質量改善中解決實際問題的能力；
五、掌握如何在DMAIC的改善階段合理使用實驗設計的方法；
六、使(shi)用Minitab/JMP來進(jin)行實驗(yan)設計與分析，獲得*結果變得方便容易(yi)。

課程特色：
一提到DOE，很多(duo)人就會(hui)想到其深奧的理(li)論，使人望而卻(que)步(bu)。本課程特點：適當的理(li)論，注重實(shi)戰(zhan)，由淺入深，許多(duo)經實(shi)際檢驗過的成(cheng)功案(an)例(li)，讓學員(yuan)在實(shi)踐中輕松掌(zhang)握，在互動的分享(xiang)交流中增加收獲。

參加人員：
研發項(xiang)目(mu)負(fu)責(ze)(ze)人(ren)(ren)，工(gong)程經(jing)理，設計(ji)開發、工(gong)藝準(zhun)備、生產(chan)制造(zao)的技術人(ren)(ren)員；質(zhi)量經(jing)理、質(zhi)量管理人(ren)(ren)員；產(chan)品經(jing)理，負(fu)責(ze)(ze)市場調(diao)研、產(chan)品策劃和售后服務(wu)的人(ren)(ren)員；采購與供應人(ren)(ren)員；六(liu)西格瑪管理與六(liu)西格瑪設計(ji)(DFSS)綠帶、黑帶等。

第一天
時間主題
09:00-09:15DOE目的 DOE的用途 DOE的應用時機 DOE的定義
9:15-10:45知識準備統計知識及MINITAB/JMP操作技巧 利用 Minitab/JMP 來分析 DOE 結果 在學習 DOE 之前，我們將回顧: -比較方法，了解假設檢驗，P-值 為了更好地分析 DOE，學習這些基本統計方法是必要的 DOE的一般模型 DOE-概念與術語 指標Y，因子X，水平，處理，處理組合，主效應，交互作用
10:45-11:00休息
11:00-12:00實驗類型 反復實驗(Trial and Error) 單因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT) 序貫實驗策略 實驗計劃 實驗設計流程 -問題的定義à輸出變量及輸入變量的選定à輸入變量水平的選擇àDOE的選擇àDOE實施及收集數據à數據分析à結論和提案 編碼，中心點， 實驗設計的三個基本原理： -重復，隨機化與區組 實驗計劃的考慮與技巧
12:00-13:00午休
13:00-14:40完全析因(全因子)實驗 為什么使用析因實驗? 兩因子析因實驗 一般析因實驗 2水平全因子實驗 單個復制 析因實驗中的區組考慮 析因實驗數據與回歸分析 案例分析
14:40-15:00課堂實踐 : 利用MINITAB/JMP進行全因子設計練習 
15:00-15:15休息
15:15-16:50完全析因（全因子）實驗分析 七步法流程 第一步“瀏覽數據”。 第二步：擬合模型。 第三步是減少模型。 第四步，是進行殘差診斷。 第五步：判斷模型是否合適，需要改進嗎？ 第六步：解釋選定模型。 第七步判斷“目標是否已經達到？” 案例分析
16:45-16:50課堂實踐 : 利用MINITAB/JMP進行全因子分析練習 
16:50-16:55總結
16:55-17:00布置課后練(lian)習(xi) : 利用MINITAB/JMP進行全因子設計與分析練(lian)習(xi) 

第二天
時間主題
09:00-09:15復習第一天內容，解答學員問題
9:15-10:30部分析因實驗概論  混雜(Confounding) 部分析因的基本原理 生成元（generator），別名（alias），分辨度（resolution） 2水平部分析因(部分因子)實驗 1/2部分因子實驗 1/4部分因子實驗 一般部分析因實驗 3 水平因子實驗 用于篩選與特征化的部分析因實驗
10:30-10:45課堂實踐 : 部分析因實驗設計討論 
10:45-11:00休息
11:00-11:40部分析因實驗的計劃 對主效應與交互作用間混雜問題的考慮思路與設計技巧分享 案例分析
11:40-12:00課堂實踐 : 利用MINITAB/JMP進行部分析因實驗設計練習 
12:00-13:00午休
13:00-14:40部分析因實驗分析法 七步分析法 部分析因實驗的實例剖析 案例分享 練習
14:40-15:00課堂實踐 : 利用MINITAB/JMP進行部分析因實驗分析練習 部分析因實驗設計、分析與驗證實戰演練
15:00-15:15休息
15:15-16:50進階的DOE部分析因主題討論與設計技巧分享 折疊設計(Folding Designs) 及實例分析 *飽和設計(Saturated Designs) 及實例分析(選項) *超飽和設計簡介(選項) Placket-Burman設計及實例分析 三水平部分析因實驗的分析
16:50-17:00小(xiao)結 Q & A

【專家介紹】閔老師
閔老師  教授級高級工程師、研究員、教授
高級咨詢師  黑帶大師(MBB)
北京大學質量與競爭力研究中心研究員、北大光華管理學院教授
全國六西格瑪管理推進委員會專家委員、DFSS小組核心成員
上海市質量協會質量技術獎評審專家
摩托羅拉大學認證精益六西格瑪／六西格瑪設計(DFSS)講師、顧問
閔先生現任北京大學質量與競爭力研究中心研究員、北京大學光華管理學院教授，兼任飛利浦合資大型半導體制造有限公司六西格瑪資深經理，黑帶大師(MBB)，教授級高級工程師，六西格瑪首席培訓師與顧問；由于在六西格瑪管理推進工作中的杰出貢獻，被中國質量協會聘任為全國六西格瑪管理推進委員會專家委員、DFSS小組核心成員；早期服務于上海儀表集團，先后任資深開發工程師、高級統計技術工程師、實驗設計DOE專家、業務改善高級經理，負責建立過6套SPC控制系統。他曾接受過日本、美國、中國等多國設計與精益專家的指導或培訓，并在長期實踐中積累了豐富經驗，經過多年大量的一線實踐，總結并形成了適合中國企業市場開拓、研發創新與設計改進的完整方法。
閔先生擁有多年跨國公司創新研發、設計改進與六西格瑪改善項目實施和團隊領導的經驗，尤其是在創新與六西格瑪設計(DFSS)領域，如概念設計/ QFD/ CPM/ DFMEA/ Triz / DOE/ 混方設計/ 田口設計/ 蒙特卡洛模擬/ DFX/ 公差設計/ 可靠性設計等方面具有極豐富經驗，他樂于分享，幫助企業改善成效顯著，如：
指導完成的寶鋼集團的“提高弱粘結煤配比，降低配煤成本”，為公司節約2258萬元/年，獲2009年度上海市質量大獎，并申請了專利；
敏孚集團的項目“汽車飾條直度改進項目”，獲浙江省2007年度質量大獎，成功申請一項專利，取得5000多萬/年的收益。
幫助歐司朗照明的可靠性培訓與輔導，形成了一套完整的檢測與抽樣的可靠性方案。
成功輔導了400多個實驗設計項目，為*及國內*企業幫助增加經濟收益累計超過人民幣26億元，僅2011年就超過7.6億元。
持續三年每年為ASMC半導體(ti)公(gong)司完成指導超過40個六西格(ge)瑪黑帶(dai)/綠帶(dai)項目，年創造經濟收益(yi)6000多萬(wan)元。（見附件）

實驗設計DOE公開課(ke)