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數字化技術應用培訓

【課程背景】
近年來,在5G、物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術的推動下,全社會數據規模迅速增長、計算能力也越來越強,這為人工智能的發展提供了數據養料和算力資源基礎,與此同時,算法模型也呈現為融合發展趨勢。
人工智能算法模型逐步融合了有監督機器學習、神經網絡深度學習、知識圖譜、強化學習等多種學習方法,并且利用人類反饋機制快速優化模型,實現了人工智能從量變到質變的突變飛躍,而ChatGPT以月活過億的數據,正是引爆人工智能,讓人工智能進入2.0時代的重要標志。
本課程從人工智能技術與應用的發展歷史的角度,由淺入深,讓學員能夠體會到人工智能長期演變的歷程,能夠為學員深刻理解和靈活運用人工智能技術提升業務能力奠定扎實的基礎。
本課程共分為三個單元:
第1單元側重數字化技術體系介紹。
本單元分別從物聯網(5G、傳感器、可穿戴設備等)、云計算(云網邊端)、大數據(數據資產化、數據決策)、人工智能(從機器學習到深度學習)、信息安全(從結構層次到管控流程)等視角,讓學員深刻理解數字化技術體系的內在邏輯。
第2單元側重數字化能力體系。
數字化相關的概念很多,令人眼花繚亂,應接不暇。本單元內容去粗取精、去偽存真,從平臺化、結構化、生態化、網絡化、數字化、信息化、量化、數智化、定制化等諸多概念中提取出核心內容,形成數字化轉型能力提升五步法,讓數字化轉型有了具體、明確的方法路徑。
第3單元側重人工智能技術體系。
3G成為移動互聯網發展的關鍵,同時也讓人類社會邁入大數據時代,5G成為產業互聯網發展的關鍵,為人工智能的發展提供了更為強大的數據基礎。
本單元從有監督的、基于小數據的機器學習方法開始,分別介紹神經網絡深度學習、知識圖譜、強化學習等,最后重點介紹ChatGPT和AIGC的關鍵技術及應用場景,讓學員根據自身業務主動思考人工智能對自身工作帶來的機遇和挑戰。
 在課堂運營方面,本課程采用互動問答、核心知識點復盤、主題研討等方式,借助數字化硅基生命體、數字化能力提升五步飛輪、機器學習五步法等模型工具,在學中練,在練中學,將課堂所學有效地轉化為工作績效。

【課程收益】
深刻理解物云數智安構建的數字化技術體系
深刻理解數字化能力提升五步飛輪的內在邏輯
深刻理解人工智能技術發展演進的內在邏輯
深刻理解ChatGPT和AIGC的技術特點及適應場景
啟發思考AI等前沿科技在行業變革中帶來的機遇與挑戰

【課程特色】
場景化與案例教學;解析技術邏輯、啟發創新思路、洞察市場機遇

【課程對象】
中高層管理人員、業務創新人員、業務架構師、產品經理、系統架構師等

【課程大綱】
一、 協同進化:數字化技術與硅基生命體
1、 信息技術關鍵特征及應用實踐
5G與物聯網
云計算
大數據
人工智能
信息安全
案例:5G+智能煤礦、智慧農業、數字出版等

二、 飛輪效應:數字化能力提升五步法
1、 數字化能力提升五步法
標準化
信息化
數據化
智能化
個性化
案例:大數據+網絡規劃建設、VR+機器人訓練等

三、 智能重構:AIGC與新一輪的產業變革
1、 人工智能關鍵技術及應用實踐
機器學習(有監督、無監督)
深度學習(RNN、CNN、GAN等)
強化學習(人機對弈)
Transformer
ChatGPT與AIGC
案例:有監督分類、流量預測、人機對弈、ChatGPT等

數字化技術應用培訓