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中國企業培訓講師
AI與量子計算
2025-04-08 15:40:46
 
講師:楓影 瀏覽次數:3056

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:楓影    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

量子計算課程

【課題背景】
企業的數字化轉型的底層邏輯是依托數字技術對企業進行創新性改造。了解前沿數字新技術,有助于相關成員在產品開發、產品運營、客戶服務中提供更有效的支撐。
 本節課將系統性分享基于AI技術、量子計算、天翼云、物聯網等技術的發展,幫助學員拓展技術視角方面的內容

【培訓對象】
數字技術、產業數字化、企業數字化轉型等領域人群

【課程大綱】
一.AI人工智能
課題一:AI
1. 誕生:AI是如何誕生的
2. 命題:AI是解決什么問題的?
3. 發展:AI在解決問題的路上都走過了哪些階段?
4. 趨勢:AI的分類
(1)分析性AI:機器學習與數據建模
(2)生成式AI:GPT和ChatGPT的誕生
課題二:分析性AI
1. 分析性AI的目的:賦助人工做出科學判斷
2. 科學決策三大核心要素
(1)數據模型
(2)大數據
(3)超高算力
3. 數據模型:分析性AI——機器學習
(1)監督學習、無監督、強化學習
(2)深度學習與機器視覺
4. 大數據:大數據技術
5. 算力:從云計算到量子計算
(1)算力的定義
(2)算力與芯片技術
(3)云計算與東數西算
(4)量子計算
6. 分析性AI賦能科學分析的底層邏輯
(1)數據可視化
(2)數據分析
(3)指導決策改進
課題三:分析性AI:AI與物聯網及生活中的應用
1. 定義物聯網
2. 物聯網與AI的關系
3. 數字孿生
4. 5G+物聯網+AI在工業互聯網中的地位
5. AI的應用
(1)個人
(2)家庭
(3)企業

二.量子科技與量子計算
課題一:量子科技基礎
1. 量子力學簡介
(1)量子力學的歷史背景和發展過程
(2)量子力學的基本概念和原理
2. 量子比特與量子態
(1)量子比特的定義與性質
(2)量子態的描述與表示
3. 量子疊加與量子糾纏
(1)量子疊加的原理和應用
(2)量子糾纏的概念和特性
第二部分:量子計算原理
1. 量子計算與量子算法
(1)量子計算的基本思想和實現方式
(2)量子算法與傳統算法的比較和優勢
2. 量子門與量子電路
(1)量子門的基本類型和作用
(2)量子電路
3. 量子糾錯與量子通信
(1)量子糾錯的基本原理
(2)量子通信的優勢和應用前景
第三部分:量子計算應用
1. 量子優化與量子模擬
(1)量子優化問題的求解方法和應用場景
(2)量子模擬的基本原理和應用領域
2. 量子密碼與量子安全
(1)量子密碼的基本原理和優勢
(2)量子安全通信的實現方法和挑戰
3. 量子計算在其他領域的應用
(1)量子計算在科研、金融、人工智能領域的應用案例
(2)量子計算在物聯、交通等領域的潛在價值
第四部分:量子計算發展趨勢
1. 量子計算硬件與軟件
(1)量子計算硬件的研發進展和趨勢
(2)量子計算軟件的開發工具和應用平臺
2. 量子計算產業與生態
(1)量子計算產業的發展現狀和前景
(2)量子計算生態系統的構建和合作
3. 量子計算前沿動態與挑戰
(1)量子計算領域的*研究成果和進展
(2)量子計算面臨的挑戰和未來發展方向

三.云服務:天翼云
1. 云計算與云服務基礎
(1) 云計算的定義、分類與特點
(2) 云服務的概念、架構與優勢
(3) 云服務提供商比較與選擇
2. 電信天翼云概述
(1) 電信天翼云的發展歷程與現狀
(2) 電信天翼云的技術架構與服務體系
(3) 電信天翼云的特點與優勢
3. 電信天翼云基礎設施服務
(1) 計算服務:虛擬機、容器等
(2) 存儲服務:對象存儲、塊存儲、文件存儲等
(3) 網絡服務:虛擬私有云、負載均衡、VPN等
(4) 安全服務:防火墻、入侵檢測與防御、數據加密等
4. 電信天翼云平臺服務
(1) 數據庫服務:關系型數據庫、NoSQL數據庫等
(2) 大數據分析服務:數據湖、數據倉庫、數據分析工具等
(3) 人工智能服務:機器學習、深度學習、自然語言處理等
(4) 應用部署與管理服務:容器編排、DevOps、微服務架構等
5. 電信天翼云的高級服務與應用
(1) 多云與混合云策略
(2) 容器化與微服務架構
(3) 自動化運維與DevOps實踐
(4) 邊緣計算與物聯網集成
6. 電信天翼云的應用場景與案例
(1) 企業上云:遷移、部署、運維等
(2) 數字化轉型:云計算助力企業創新與發展
(3) 行業解決方案:金融、醫療、教育等行業的云應用案例
7. 電信天翼云的*實踐與經驗分享
(1) 云計算安全*實踐
(2) 云計算資源優化與成本控制
(3) 云計算遷移與升級策略

四.物聯網
1. 物聯網概述
(1) 物聯網的定義與起源
(2) 物聯網與互聯網的區別與聯系
(3) 物聯網的體系架構與核心技術
2. 物聯網的特征與特點
(1) 物聯網的五大特征:全面感知、可靠傳輸、智能處理、泛在互聯、普適服務
(2) 物聯網的主要特點:規模性、流動性、互操作性、智能性、自組織性
3. 物聯網與其他數字技術的融合
(1) 物聯網與云計算的融合:云計算為物聯網提供強大的數據處理和存儲能力
(2) 物聯網與大數據的融合:大數據分析挖掘物聯網產生的海量數據價值
(3) 物聯網與人工智能的融合:人工智能為物聯網提供智能決策和優化能力
(4) 物聯網與邊緣計算的融合:邊緣計算提高物聯網的實時響應和數據處理能力
4. 物聯網的常見行業應用
(1) 智能家居:智能家電、智能照明、智能安防等
(2) 工業物聯網(IIoT):智能制造、智能倉儲、智能物流等
(3) 智慧農業:精準農業、智能農機、農業物聯網平臺等
(4) 智能交通:智能交通管理、智能車載系統、智能公交等
(5) 智慧醫療:遠程醫療、健康監測、醫療設備智能化等
(6) 智慧城市:智慧政務、智慧教育、智慧環保等
5. 物聯網的安全與隱私保護
(1) 物聯網安全威脅與挑戰
(2) 物聯網安全防護策略與技術
(3) 物聯網隱私保護方案與實踐
6. 物聯網的未來發展趨勢
(1) 物聯網技術的創新與發展方向
(2) 物聯網在數字經濟中的重要作用
(3) 物聯網與可持續發展戰略的結合

量子計算課程


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