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AI工具應用課程

【課程背景】
數字經濟在全球經濟增長中扮演著越來越重要的角色,以互聯網、云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的數字技術近幾年發展迅猛,數字技術與傳統產業的深度融合釋放出超級能量。
在數字化轉型的大趨勢下,人力資源管理領域正經歷深刻變革。對于南京港口國企而言,傳統人力資源管理方式在面對龐大員工群體、復雜倒班制工作模式時,逐漸顯露出效率低下、決策缺乏數據支撐等問題。
隨著(zhu)AI大模型技術(shu)的飛(fei)速發(fa)展,將其應(ying)用于(yu)人力數據分析,能夠精準預(yu)測(ce)離職風險、高效(xiao)診斷效(xiao)能問題,為企業人力資(zi)源管(guan)理(li)提(ti)供科學(xue)依(yi)據,提(ti)升管(guan)理(li)效(xiao)率,對保障港口的穩(wen)定(ding)運營(ying)和持續發(fa)展具有重(zhong)要意義(yi)。

【課程收益】
深入理解人力資源數字化轉型的發展趨勢,清晰認知AI大模型在人力資源領域的應用價值和潛力
熟練掌握運用AI大模型進行離職預測、效能診斷的方法和技術,學會基于港口倒班制員工出勤數據進行建模分析
通過(guo)對港(gang)口實際(ji)案例的(de)研討與演練,有效提升運用數(shu)字(zi)化(hua)工具和(he)方法(fa)解決(jue)企業(ye)實際(ji)人力資源管理(li)問題(ti)的(de)能力

【課程特色】
貼合實際:符合企業數字化轉型的訴求,數據分析邏輯清晰,課程生動形象,尤其情景教學部分,學員有身臨其鏡之感
真實接地(di):所(suo)有課程中的(de)工具(ju)應用,符合企(qi)業(ye)(ye)在不同行業(ye)(ye)、不同階(jie)段的(de)代表性(xing),能夠和學員達(da)成共識

【課程對象】
企業(ye)中高層(ceng)管(guan)理人(ren)員(yuan)、企業(ye)數(shu)字化工作人(ren)員(yuan)、企業(ye)人(ren)力資源從業(ye)人(ren)員(yuan)

【課程大綱】
一、企業數字化建設的必要性和面對的挑戰
1、企業數字化建設以及未來的態勢
2、承接數字化轉型的具體落地路徑
3、數字化思維框架下的人力資源管理升級
數字化思維下的人員流動管理
數字化思維下的人才發展管理
數字化思維下的薪酬績效管理
員工關系管(guan)理中的(de)量(liang)化管(guan)理與數據分析(xi)

二、AI大模型在人力資源中的核心應用
1、AI大模型技術解析
離職預測模型:邏輯回歸、隨機森林、深度學習算法對比
效能診斷框架:基于員工行為數據的KPI關聯分析
2、港口倒班制數據特征
數據類型:排班記錄、考勤異常、員工滿意度調研等
典型問題:疲勞駕駛風險、排班公平性爭議
3、港口案例研討與數據建模
(1)小組研討:南京港口倒班制痛點
案例1:某碼頭倒班員工離職率同比上升20%,如何定位原因?
案例2:排班沖突導致作業效率下降,如何優化?
(2)數據建模演練
工具包實操:使用工具包進行倒班數據清洗與可視化
模型構(gou)建:基于歷史數(shu)據訓練離職預測模型

三、AI工具深化應用與場景化部署
1、AI工具包應用與效能診斷
(1)工具包功能詳解
模塊1:離職預測工具(輸入倒班數據,輸出風險評分與干預建議)
模塊2:排班優化工具(輸入員工偏好與作業需求,生成智能排班表)
2、效能診斷實操
步驟:數據導入→模型運行→結果解讀
小組模擬:如“某班組疲勞度高于均值30%的演練
3、建立企業的人效分析管理系統
人效指標庫的建設
人效(xiao)的監測與管理(li)

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