北京大學智能科學系研究生畢業,擁有近17年數字化相關學習與從業經歷
7年航天器制造及數字化相關經驗(航天五院)
原順豐同城大數據總監
航天工業優秀講師,曾給委內瑞拉、巴基斯坦衛星學員培訓
3年互聯網從業經歷,2年互聯網高管經歷,對互聯網賦能傳統行業有深刻理解
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AI技術的快速(su)發展和廣泛應(ying)用給企業(ye)帶來前所未有的變革,體現在(zai)運(yun)營(ying)效率、商業(ye)模式、決策方式和企業(ye)文化(hua)等(deng)多個層面。 一、AI技術顯著提升(sheng)企業(ye)運(yun)營(ying)效率。在(zai)生(sheng)產制(zhi)造領域(yu)可實現自動化(hua)和智能(neng)化(hua)生(sheng)產,降低(di)人力成本,提高生(sheng)產效率。在(zai)銷售和客服(fu)環節(jie)能(neng)優
歡迎(ying)大家!這(zhe)是楊老師啟動「真工智造研訓院(yuan)」公眾(zhong)號的第(di)一文(wen)! 回想2018/2/23深夜正值過年(nian)期間,心中有感在微信上發了(le)一個(ge)文(wen)寫道:「年(nian)也過,飯也吃,酒也喝,親(qin)情也團圓了(le)!該有能(neng)量輸(shu)出(chu)了(le)吧!關于智能(neng)制造,去年(nian)從智能(neng)空戰群學(xue)習超過50文(wen)
人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)核心價值在于它可以(yi)處理(li)和(he)(he)分析海量的(de)(de)數據和(he)(he)復(fu)雜的(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)。以(yi)實現智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)決策(ce)和(he)(he)任(ren)務的(de)(de)自動化(hua)(hua),具體核心價值包括。 一(yi)、自動化(hua)(hua)和(he)(he)效率(lv)。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)系統處理(li)和(he)(he)分析數據速(su)度(du)快,可自動化(hua)(hua)處理(li)復(fu)雜任(ren)務,提高工(gong)作(zuo)效率(lv),減少(shao)人(ren)(ren)工(gong)時(shi)間和(he)(he)成本。
趙(zhao)一波(bo)(企業咨詢營銷專家) 未來(lai)工人的(de)社(she)會地位將會比白(bai)領更(geng)高 未來(lai)的(de)工人比白(bai)領會有更(geng)高的(de)社(she)會地位的(de)層級。為什(shen)么這(zhe)么說呢? 過去的(de)20年互聯網改變了(le)世(shi)界,那(nei)時候最向(xiang)往的(de)工作,就是坐在(zai)豪(hao)華的(de)5A級辦公室里(li),去研
人(ren)類利用人(ren)工智能增強創(chuang)意思(si)維(wei)可從以下幾方面著手: 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想(xiang)法,打破思(si)維(wei)定式(shi),產生新(xin)穎創(chuang)意。 二、數據偵(zhen)探。AI 擅長處理大量信息,挖掘隱藏模式(shi),在復雜(za)市場(chang)分(fen)析時能快速(su)找到(dao)核心問題,啟
探討人(ren)工(gong)智能替代職業問題(ti)需從(cong)兩個角度:重(zhong)復性(xing)規律(lv)性(xing)強的工(gong)作以及對創造性(xing)和情感交流(liu)要求不高的崗(gang)位。 一、機械化勞動,如流(liu)水(shui)線上的組裝(zhuang)工(gong)人(ren)、數(shu)據錄入(ru)員等,因高度標準化和可預測性(xing)易被自動化技(ji)術(shu)取代,人(ren)工(gong)智能和機器人(ren)在這(zhe)類工(gong)作上有優勢。僅依賴
人(ren)工智能正以其(qi)強大的賦能能力驅(qu)動新零售(shou)(shou)行業經歷第五次重大變革,核心在于對(dui)傳統零售(shou)(shou)業人(ren)、貨、場架構的深(shen)度重構,旨(zhi)在提(ti)升產業鏈(lian)各環節(jie)效率,優化消費者購(gou)物體(ti)驗。互聯網巨頭積極布局零售(shou)(shou)市場,推(tui)動新零售(shou)(shou)模式落地,預示行業競爭格(ge)局將重塑。回顧現代零售(shou)(shou)業
在智(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)器時代(dai),生(sheng)而(er)為人的(de)意義是什么?數字化轉型,工業互聯網高級分析法、人工智(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)器學習技術革新,導致(zhi)了(le)大多數的(de)公司員工規劃從(cong)(cong)戰(zhan)略上(shang)需要做出巨大的(de)改(gai)變,還(huan)有許(xu)多其他變革正從(cong)(cong)根(gen)本上(shang)改(gai)變和工作的(de)性質。就比如機(ji)器學習在許(xu)多工作中可能(neng)不(bu)能(neng)完全替代(dai)人