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大(da)(da)家(jia)都(dou)不(bu)喜(xi)歡(huan)(huan)心累(lei)內耗(hao)無意義的(de)重(zhong)復，我們(men)(men)的(de)解決方案開始大(da)(da)大(da)(da)降低(di)心累(lei)的(de)場景(jing)了。疲(pi)勞(lao)(lao)這件(jian)事情是分健(jian)康的(de)，以(yi)及(ji)不(bu)健(jian)康的(de)。身體(ti)的(de)疲(pi)勞(lao)(lao)，可以(yi)讓我們(men)(men)一(yi)覺睡到到天亮，但是心理的(de)疲(pi)勞(lao)(lao)會讓我們(men)(men)翻來覆(fu)去一(yi)整個(ge)晚上，這個(ge)就(jiu)是大(da)(da)家(jia)都(dou)不(bu)喜(xi)歡(huan)(huan)的(de)心累(lei)以(yi)及(ji)內耗(hao)的(de)狀(zhuang)態。在絕(jue)大(da)(da)
在人工智(zhi)能(neng)飛速發展(zhan)的時代，非(fei)技(ji)術背景的普通人，利用 AI 技(ji)術創(chuang)業，可參考以(yi)下(xia)思路和步驟： 一、了解(jie)基本概念。通過網絡課程、書籍(ji)或(huo)講座(zuo)，了解(jie)人工智(zhi)能(neng)能(neng)做什(shen)么以(yi)及在不同行業的應(ying)用案例。 二、挖(wa)掘(jue)行業痛點。找到熟悉(xi)的領域，研(yan)究其存(cun)在
如何利用 GPT 提高學習(xi)效(xiao)率： 一(yi)、問(wen)題解(jie)答。遇到不懂的問(wen)題可直接詢(xun)問(wen) GPT，它(ta)通(tong)(tong)常能給出解(jie)釋性強的答案，有助于(yu)快速理解(jie)難點。 二、概念梳理。通(tong)(tong)過向(xiang) GPT 提問(wen)，可讓它(ta)將復(fu)雜概念拆解(jie)為易(yi)理解(jie)的部分，或將散亂(luan)信息整(zheng)理成結構化
你(ni)的(de)(de)工(gong)(gong)作會(hui)被(bei) AI 替代嗎？最近(jin)(jin)的(de)(de)幾則新(xin)聞讓(rang)人心中一(yi)震，是(shi)水軍的(de)(de)炒(chao)作還(huan)是(shi)真的(de)(de)離我們越來越近(jin)(jin)？未來的(de)(de)工(gong)(gong)作怎(zen)樣才會(hui)更有競(jing)爭優勢？您害怕(pa)被(bei)人工(gong)(gong)智能替代嗎？AI 的(de)(de)應用(yong)和(he)普及(ji)不會(hui)那么快，但是(shi)最近(jin)(jin)有一(yi)則新(xin)聞讓(rang)大家心中一(yi)震，chat GPT 引(yin)發(fa)了大家
在AI時(shi)代，零售(shou)人員需要(yao)適應(ying)(ying)行(xing)業的(de)新變革，具(ju)備一系列與AI技(ji)(ji)術融合的(de)關鍵(jian)技(ji)(ji)能。以提供優質的(de)顧客服(fu)務并(bing)保持競爭力，以下是零售(shou)人員應(ying)(ying)具(ju)備的(de)技(ji)(ji)能。 一、數(shu)據(ju)分析能力。零售(shou)人員應(ying)(ying)能夠(gou)理(li)解(jie)并(bing)運(yun)用基本的(de)數(shu)據(ju)分析工具(ju)，分析消費者購(gou)買數(shu)據(ju)、銷售(shou)趨勢等
一、 需求概述 1.識別(bie)出(chu)照片中的人(ren)(ren)臉； 2.識別(bie)出(chu)照片中的臉型(xing)和(he)人(ren)(ren)臉上的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴四個器官的大小及(ji)形狀(zhuang)、位置； 3.并(bing)根據臉型(xing)以及(ji)主要(yao)器官的大小、形狀(zhuang)、位置對(dui)人(ren)(ren)
企業在數字化(hua)(hua)(hua)轉型中借助人工智能（AI）技(ji)術可顯(xian)著提(ti)升效(xiao)(xiao)率、降(jiang)低成(cheng)本、創造新價值并增強競(jing)爭力。企業有效(xiao)(xiao)利用AI獲益(yi)的(de)建議包括。 一、自(zi)動化(hua)(hua)(hua)流(liu)(liu)程(cheng)優(you)化(hua)(hua)(hua)。采用AI驅動的(de)自(zi)動化(hua)(hua)(hua)技(ji)術，如(ru)RPA（機器(qi)人流(liu)(liu)程(cheng)自(zi)動化(hua)(hua)(hua)）和智能工作流(liu)(liu)管理。對內(nei)部運營流(liu)(liu)程(cheng)進
在人工(gong)智能(neng)(neng)時代(dai)，避免(mian)失業可從以下幾方面(mian)入手： 一、不斷(duan)學習新(xin)技能(neng)(neng)。知識更新(xin)快，終身學習至關(guan)重(zhong)要，可通(tong)過多種方式保持好奇(qi)心和學習能(neng)(neng)力，跟(gen)上(shang)時代(dai)步伐。 二、適應并掌(zhang)握人工(gong)智能(neng)(neng)技術。了解 AI 原(yuan)理，學習與智能(neng)(neng)工(gong)具合作(zuo)，利用它們(men)提升工(gong)
要有效地利(li)用人工智能進行(xing)學習(xi)，需注意(yi)以下幾(ji)點： 一、明確學習(xi)目標。如同設(she)定導航坐標，規劃最優路線(xian)。 二(er)、選擇正確工具。根據自身學習(xi)風格和需求(qiu)，挑選合適的學習(xi)平臺和應用程序，如交(jiao)互式教程或語音識別輔(fu)助語言學習(xi)。 三、個性化(hua)學
歡迎大家！這是(shi)楊老(lao)師啟(qi)動「真工(gong)智(zhi)造(zao)研訓院(yuan)」公眾號的第一文(wen)！ 回想2018/2/23深夜正值(zhi)過年(nian)期間，心中(zhong)有(you)感在微信上(shang)發了一個文(wen)寫道：「年(nian)也過，飯也吃，酒(jiu)也喝，親情也團圓了！該有(you)能(neng)量輸(shu)出了吧(ba)！關于(yu)智(zhi)能(neng)制造(zao)，去年(nian)從智(zhi)能(neng)空戰(zhan)群學習(xi)超過50文(wen)
企業(ye)在ai時代(dai)實現差異(yi)化(hua)競爭可以從以下幾(ji)個維度展開(kai)。 一、技術創新與獨(du)特應(ying)用。企業(ye)應(ying)當積極研發(fa)或引進(jin)獨(du)特的ai技術，并將其應(ying)用于(yu)特定領(ling)域或行業(ye)。比如開(kai)發(fa)出業(ye)內領(ling)先的ai診斷系統、智能制造解決方案(an)或獨(du)有的智能推薦算法(fa)，形(xing)成(cheng)技術壁壘。
臉型類別：倒(dao)三(san)(san)角(jiao)臉，橢圓臉，長方(fang)臉，方(fang)形(xing)(xing)臉，菱形(xing)(xing)臉，圓形(xing)(xing)臉，三(san)(san)角(jiao)臉 三(san)(san)庭五眼(yan)數據 標(biao)準體重值(zhi)： 標(biao)準三(san)(san)圍值(zhi)： 眼(yan)部(bu)標(biao)準值(zhi)：眼(yan)裂長度28-32MM，兩眼(yan)間距32-36，高(gao)度(包括內眼(yan)角(jiao)48~55°和外眼(yan)角(jiao)60~70°)
很多(duo)人問(wen)人工智能(neng)(neng)對我們(men)是機遇還是危(wei)(wei)機，答案并非非黑即(ji)白。它是推動生產力發展的重(zhong)要(yao)力量(liang)，能(neng)(neng)提高效率、降(jiang)低成本，在數據分析、決策支持等領域有獨特作(zuo)用，在醫(yi)療、教育、交通(tong)等多(duo)個行業展示出巨大改善(shan)潛力，為社會進步打開新可(ke)能(neng)(neng)。同(tong)時它也(ye)帶來(lai)挑戰和危(wei)(wei)機，
人(ren)工(gong)智能(neng)的核心(xin)價(jia)值在(zai)于(yu)它(ta)可以(yi)處理(li)(li)和(he)分析(xi)海(hai)量(liang)的數據和(he)復雜的人(ren)工(gong)智能(neng)算(suan)法(fa)。以(yi)實現智能(neng)化決策(ce)和(he)任(ren)務的自(zi)動(dong)化，具體核心(xin)價(jia)值包(bao)括。 一、自(zi)動(dong)化和(he)效率。人(ren)工(gong)智能(neng)系統(tong)處理(li)(li)和(he)分析(xi)數據速度快，可自(zi)動(dong)化處理(li)(li)復雜任(ren)務，提(ti)高工(gong)作(zuo)效率，減少(shao)人(ren)工(gong)時間和(he)成(cheng)本(ben)。
AI技(ji)術的快速發展和(he)(he)廣泛應用給企業(ye)帶(dai)來前所未有的變革，體現在運(yun)營效(xiao)(xiao)(xiao)率、商業(ye)模式、決策方式和(he)(he)企業(ye)文(wen)化(hua)(hua)等多個層面。 一、AI技(ji)術顯(xian)著提升企業(ye)運(yun)營效(xiao)(xiao)(xiao)率。在生(sheng)產(chan)(chan)制(zhi)造(zao)領域可實現自動(dong)化(hua)(hua)和(he)(he)智(zhi)能化(hua)(hua)生(sheng)產(chan)(chan)，降低人力成本，提高生(sheng)產(chan)(chan)效(xiao)(xiao)(xiao)率。在銷(xiao)售和(he)(he)客(ke)服環節能優(you)
人工智能正以其強大的賦能能力驅動新(xin)零(ling)(ling)售行業經歷第五次重(zhong)大變革，核(he)心(xin)在于對(dui)傳統(tong)零(ling)(ling)售業人、貨、場架構的深度重(zhong)構，旨(zhi)在提(ti)升產業鏈各環節(jie)效率，優化消費者購物(wu)體驗。互聯網(wang)巨頭(tou)積極布局零(ling)(ling)售市場，推(tui)動新(xin)零(ling)(ling)售模式落地，預示行業競爭格局將重(zhong)塑。回顧(gu)現(xian)代零(ling)(ling)售業
人(ren)類利(li)用人(ren)工智能增(zeng)強創意思維(wei)可從(cong)以下幾(ji)方(fang)面著手： 一、靈(ling)感助手。利(li)用 GPT 等(deng) AI 工具提供跳躍(yue)性(xing)想法，打破思維(wei)定式，產生新(xin)穎創意。 二、數據偵探。AI 擅(shan)長處理大量信息，挖掘(jue)隱藏模式，在復雜市場分析(xi)時能快速找到核心問題，啟
對(dui)于制造(zao)(zao)企(qi)業來說，MES系統(tong)可(ke)監控從原材(cai)料進廠到成品(pin)的全過(guo)(guo)程，記錄過(guo)(guo)程中產(chan)品(pin)所使用的材(cai)料、設備(bei)，產(chan)品(pin)檢測的數(shu)據和結果以及每個工序生(sheng)產(chan)的時間、人(ren)員等信息(xi)。具體有何(he)益處(chu)呢？ 制造(zao)(zao)企(qi)業使用MES系統(tong)益處(chu)： 生(sheng)產(chan)過(guo)(guo)程可(ke)視(shi)
GPT 作(zuo)為強大的語言模型(xing)，可(ke)在(zai)多(duo)方面輔助(zhu)創業(ye)(ye)項目： 一、市(shi)場(chang)調研方面。利用 GPT 生成調查問卷或進行(xing)數據分析，更(geng)好地理(li)解目標市(shi)場(chang)。 二、商(shang)業(ye)(ye)計劃(hua)書(shu)方面。幫助(zhu)草擬(ni)商(shang)業(ye)(ye)計劃(hua)書(shu)框架(jia)，甚(shen)至生成部(bu)分文本內容，使(shi)計劃(hua)書(shu)更(geng)專業(ye)(ye)。 三
中小企業借(jie)(jie)助AI賺(zhuan)錢是(shi)借(jie)(jie)助先進(jin)(jin)技術力(li)量提升自(zi)身競(jing)爭力(li)、優化業務流程和創造(zao)新商業模(mo)式，建(jian)議包括(kuo)。 一(yi)、明確AI技術的引入(ru)點，根據自(zi)身實際情(qing)況選(xuan)擇能產生效益的應用(yong)場景，如利(li)用(yong)AI進(jin)(jin)行(xing)市場分(fen)析定(ding)位目(mu)標客戶(hu)、提高銷售轉化率，或(huo)優化生產流程、降(jiang)
在智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器時(shi)代(dai)，生(sheng)而為人的(de)(de)意義是什么？數字化(hua)轉型，工(gong)業互聯(lian)網高級(ji)分析法、人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器學習(xi)技術革(ge)新，導致了大(da)多數的(de)(de)公司員工(gong)規(gui)劃從(cong)戰略(lve)上需要做出巨大(da)的(de)(de)改變，還有許多其(qi)他變革(ge)正從(cong)根本上改變和工(gong)作(zuo)的(de)(de)性質。就比如機器學習(xi)在許多工(gong)作(zuo)中可能(neng)(neng)(neng)不能(neng)(neng)(neng)完(wan)全替代(dai)人
人工(gong)(gong)智(zhi)能是否會取代人類工(gong)(gong)作(zuo)這(zhe)一問(wen)題(ti)，首先承(cheng)認人工(gong)(gong)智(zhi)能在某些(xie)領域(yu)已(yi)替代了人力工(gong)(gong)作(zuo)，如制造業中重復性(xing)高(gao)、危險(xian)性(xing)大的(de)工(gong)(gong)作(zuo)以及在線客(ke)服(fu)、數據分析等領域(yu)，但目前至少在可預見的(de)未來，人類工(gong)(gong)作(zuo)不會被全面取代，原因如下： 一、創造力和情感。人工(gong)(gong)智(zhi)能在
在(zai)(zai)人工智能時代(dai)，普通(tong)人可以這樣做： 一(yi)、不斷學習和(he)提升自我，培養(yang)(yang)終身學習意識，通(tong)過(guo)在(zai)(zai)線課(ke)程、工作(zuo)坊或在(zai)(zai)職(zhi)培訓掌握(wo)新(xin)能力，如(ru)(ru)數據分析、編(bian)程、人工智能知識等。 二(er)、注(zhu)重培養(yang)(yang)機器難以取代(dai)的能力，如(ru)(ru)創造力、批判(pan)性思維(wei)、人際溝通(tong)和(he)解決復雜
預(yu)測(ce)未來雖有不確定(ding)性，但(dan)根據當前技(ji)術和(he)社會經濟(ji)動態，未來十(shi)年(nian)一些行業可能(neng)有顛覆性變(bian)化： 一、交通運輸領域(yu)。自動駕駛技(ji)術成(cheng)熟將(jiang)影響汽車(che)制(zhi)造、出租車(che)服務等，無人駕駛汽車(che)和(he)無人機商用化會改(gai)變(bian)物流行業。 二、醫療(liao)健康領域(yu)。AI 可能(neng)帶(dai)來
對于(yu)實體零(ling)售企業(ye)而言，即使自身(shen)不具備(bei)強(qiang)大的研發(fa)能力，也可以通過合作與引進現成的技(ji)術方案來有效(xiao)利(li)用人工智(zhi)能技(ji)術改(gai)革經營模式，以下是針對此類企業(ye)的實操路(lu)徑建(jian)議。 一、需求分析(xi)與戰略規劃(hua)。首先(xian)企業(ye)應明確(que)自身(shen)的業(ye)務痛(tong)點與改(gai)進需求，比如庫(ku)存管理
家(jia)長朋友們，大家(jia)好，我(wo)(wo)是《少年正氣說(shuo)——演(yan)講(jiang)口才(cai)》的作者(zhe)及課程研發者(zhe)——馬克。作為兩個孩子的父親(qin)，我(wo)(wo)關注到孩子在(zai)成長過程中的種種問題(ti)。以下(xia)文字，是我(wo)(wo)的一些(xie)所思(si)所想，希(xi)望能帶
某互(hu)聯網企(qi)業(ye)為提升業(ye)務效率(lv)和(he)準確(que)性(xing)引入了(le)數據分(fen)析與智能化檢測(ce)工具(ju)。通(tong)過(guo)分(fen)析用戶(hu)行為數據，企(qi)業(ye)能更(geng)準確(que)預(yu)測(ce)市場(chang)趨(qu)勢(shi)、優(you)化產品(pin)設計和(he)推廣策略，同時智能化檢測(ce)工具(ju)降低了(le)系統(tong)故障(zhang)率(lv)、提高了(le)用戶(hu)滿意度(du)，提升了(le)企(qi)業(ye)競(jing)爭力，為業(ye)務增長(chang)奠定基礎。 優(you)
趙一波（企(qi)業(ye)咨詢營(ying)銷專家） 未來(lai)工(gong)人(ren)的(de)社會(hui)(hui)地位(wei)將會(hui)(hui)比白領更(geng)高(gao)(gao) 未來(lai)的(de)工(gong)人(ren)比白領會(hui)(hui)有更(geng)高(gao)(gao)的(de)社會(hui)(hui)地位(wei)的(de)層(ceng)級。為什(shen)么這么說呢？ 過去的(de)20年(nian)互(hu)聯網改變了世界，那時候最向往的(de)工(gong)作(zuo)，就(jiu)是坐在(zai)豪(hao)華的(de)5A級辦公室里(li)，去研(yan)
探討人工(gong)智能替代(dai)職業(ye)問題需從兩個(ge)角(jiao)度：重復性規(gui)律性強(qiang)的工(gong)作(zuo)以及對(dui)創造(zao)性和情(qing)感交流(liu)要求不高的崗位。 一、機械(xie)化(hua)勞(lao)動(dong)，如流(liu)水線上的組裝工(gong)人、數(shu)據錄入(ru)員等(deng)，因高度標準化(hua)和可(ke)預(yu)測性易(yi)被自動(dong)化(hua)技(ji)術取代(dai)，人工(gong)智能和機器人在這(zhe)類(lei)工(gong)作(zuo)上有優勢(shi)。僅依賴
普通人抓住(zhu)人工智能風(feng)口(kou)可按(an)以下步驟： 一、學(xue)習(xi)基礎知識。了解(jie) AI 原理(li)和應用(yong)場景，利用(yong)網絡免費資源(yuan)學(xue)習(xi)相關課程。 二(er)、實戰(zhan)演練。動手做一些小項目，如(ru)用(yong) GPT 寫代碼或文案，用(yong) Midjourney 進行(xing)繪畫設計。 三、