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制造型企業績效改善

第一篇      對數據的認識
1.      IOT網聯狀態下的數據認知
2.      生產現場需要關注的數據類型
（1）      人的數據
-DL和工單的關聯性數據：工時
-人員考勤
-IDL行走距離
（2）設備的數據
      -設備參數
      -產品過程信息
      -產品過站信息
      -設備故障信息
      -設備點檢信息
 （3）材料數據
      -拉動信息
      -先進先出FIFO
      -過程質(zhi)量

第二篇  數據的應用與分析
3.通過數據分析識別績效問題
     （1）標準工時與支付效率
     （2）非生產時間分析
     （3）設備OEE識別設備坪效
     （4）WIP在制品分析（線內/線外）
     （5）IDL熱力分析(xi)

第三篇  如何識別改善機會
4.對績效的重新認知
     （1）SMART中如何看待A和R
     （2）達成KPI指標是否卓越
      (3)持續改進的PDCA邏輯
5.識別現場改進機會
      （1）學會從系統層面看問題
      （2）通過數據呈現問題
      （3）VSM工具介紹
6.案例分析(xi)討論(lun)

制造型企業績效改善