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人才智能化轉型培訓

【課程背景】
在數(shu)字化轉型浪潮下(xia)，企(qi)業(ye)人(ren)力(li)資源管(guan)(guan)理(li)正面臨效(xiao)(xiao)率、精準度與(yu)戰略適配性的多重挑戰。傳(chuan)統(tong)招(zhao)聘流(liu)程(cheng)耗時長、人(ren)才(cai)(cai)與(yu)崗位匹配度低；績效(xiao)(xiao)管(guan)(guan)理(li)缺乏動(dong)態指標設計，難以激發員(yuan)工潛(qian)能(neng)；人(ren)才(cai)(cai)培養依賴經驗主義，缺乏數(shu)據(ju)驅動(dong)；員(yuan)工流(liu)失率高(gao)、保留手段滯后等問(wen)題日益凸(tu)顯。與(yu)此同時，AI技術的快(kuai)速發展為(wei)人(ren)力(li)資源管(guan)(guan)理(li)提供了全新解決方案。本課程(cheng)聚(ju)焦AI在人(ren)力(li)資源全鏈條的應用，從招(zhao)聘、績效(xiao)(xiao)、培養到員(yuan)工保留，結(jie)合(he)標桿企(qi)業(ye)實踐與(yu)前沿(yan)工具，幫助企(qi)業(ye)構建智能(neng)化人(ren)才(cai)(cai)管(guan)(guan)理(li)體(ti)系，提升組織(zhi)效(xiao)(xiao)能(neng)，打(da)造可持續競爭力(li)。

【課程收益】
1.精準招聘提效：掌握AI在招聘需求分析、崗位畫像、簡歷篩選及面試評估中的應用，縮短招聘周期，提升人崗匹配精準度。
2.績效管理升級：運用AI設計分層分類的績效指標（業務/技術/職能/管理崗），實現動態目標分解與數據化評估，激活員工價值產出。
3.智能人才培養：通過AI快速完成培訓需求分析、課程開發與效果評估，構建“721”培養模型，打造個性化員工發展路徑。
4.風險預警與保留：利用AI構建員工離職預測模型，提前識別流動風險，設計智能干預策略，降低核心人才流失率。
5.全周期員工管理：整合AI工具優化入職、在職晉升、離職返聘流程，提升員工體驗，強化組織文化與人才黏性。
6.數據驅動決策：掌握AI在招聘、績效、培訓等場景的數據分析能力，推動人力資源管理從經驗導向轉向智能化、戰略化決策。
通過本課程，學員(yuan)將系統(tong)性掌(zhang)握AI技術與(yu)人力資源管理的融(rong)合路徑，解決傳統(tong)管理痛點，助力企業實現人才“選、用、育、留(liu)”全鏈路的智能化(hua)轉型。

【課程對象】
企業各級管(guan)理(li)者、人才管(guan)理(li)者、HR

【課程方式】
主題講授+案(an)例研討+實(shi)操練習+落(luo)地工具

【課程大綱】
第一部分：AI賦能招聘管理
第一講關于人才招聘
一、招聘的分工與職責
1、人力資源部門在招聘中的職責
2、用人部門在招聘中的職責
二、企業招聘的困局
1、招聘條件不明確
2、招聘渠道問題
3、招聘信息不完整
4、招聘需求錯位
5、外部環境因素影響
6、選拔標準不統一
三、招聘的原則
1、能崗匹配
2、全面考察
3、著眼戰略與未來
4、快速搶人
5、主動發現人才不放過
6、公平守法
7、規范操作
案例：華為招聘工作中值得借鑒之處
四、AI在人才招聘中的應用場景
1、用AI做招聘需求分析與制訂招聘計劃
2、用AI做職位分析與描述
3、用AI設計吸引人才的招聘文案
4、用AI做面試準備與模擬
5、用AI進行候選人篩選與面試評估
6、用AI進行招聘數據分析與管理
第二講AI賦能招聘需求分析與計劃制定
一、如何用AI做招聘需求分析
1、承接企業戰略的招聘需求分析
（1）戰略解碼：深入洞察，挖掘人才需求
（2）將戰略目標轉化為人才需求目標
2、招聘計劃制訂
（1）解讀戰略，明確方向
（2）盤點現狀，預估需求
（3）制定策略，有的放矢
3、招聘指標的設定與跟蹤
（1）分析年度招聘計劃，讓AI幫我們快速解讀
（2）根據招聘計劃設定指標，讓AI助我們精準定位
（3）建立指標跟蹤機制，將煩瑣的工作交給AI
（4）定期分析指標，優化招聘流程
二、如何用AI做崗位工作分析
1、崗位工作分析需包含的關鍵內容
（1）工作內容
（2）核心任務與關鍵產出
（3）主要工作關系
（4）崗位工作所需資源
（5）崗位工作權限
（6）崗位硬性要求
2、如何用AI做崗位分析與描述
（1）明確目標：精準定位
（2）職位分析：輸出職位概述
（3）崗位職責：量化指標
（4）任職資格：區分重點
（5）人才畫像：快速定位
（6）核心能力：分層構建
（7）報告生成：一鍵生成專業報告
三、如何用AI制作招聘文案
1、招聘文案需求突出的重點
2、有吸引力的招聘文案設計原則
?案例：千年古剎的經典招聘廣告
?案例：吸人眼球的招聘圖文
3、招聘文案的發布原則和注意事項
案例：知名企業對甲骨文員工的人才爭奪大戰
4、用AI設計吸引人才的招聘文案
（1）撰寫吸引人才的招聘文案
（2）撰寫適應多平臺的招聘文案
第三講AI賦能人才篩選和面試
一、用AI進行候選人篩選與面試評估
1、候選人簡歷篩選與管理
2、面試評估意見的撰寫
二、做好面試把關
1.面試時對候選人的評估內容
1）人力資源重點評估：外表、談吐、學歷、理解力、應聘動機、基本技能
2）用人部門重點評估：資歷經驗、工作才能、發展潛力、對應聘崗位的認識
2.面試溝通五步法
1）關系確認階段——營造溝通氣氛
2）導入階段——開啟面試交流
3）核心階段——關鍵考察環節
4）確認階段——公司、崗位及發展介紹
5）結束階段——征詢問題，告知后續，結束面試
3.面試的核心技法
1）STAR面試法
案例：某公司營銷經理的招聘問題診斷與分析
2）望聞問切面試法
案例：用“望聞問切”識別人才優勢，實現人崗匹配、識別非優質候選人，規避用人風險
3）評價中心技術
案例：用評價中心技術甄選管理人才
二、AI賦能高效面試
1、AI助力面試流程的設計與優化
2、AI助力面試問題的準備
3、AI助(zhu)力面試模擬的(de)實施

第二部分：AI賦能績效管理，激活人才使用
案例：優秀標桿企業的績效管理理念
一、員工績效目標與指標的來源
來源一：承接來自部門級目標的分解（解目標指標的三種不同情況）
核心工具：目標分解矩陣法
情況一：目標分解到所有崗位
情況二：目標分解到一個崗位
情況三：目標分解到幾個不同的崗位
來源二：從崗位職責中提取目標
1）多快好省法——可量化指標的提取方法
2）GS目標法——非可量化指標的提取方法
來源三：關鍵任務引發的目標
1）臨時的重要工作任務
2）跨部門團隊協作任務
3）不能違反的底線任務
二、員工績效指標設計六要素
要素一：績效目標值（4個設定方法）
1）經驗法：結合歷史數據進行設定
2）預期法：根據對未來的預測設定
3）標桿法：根據外部標桿進行設定
4）雙線法：設置底線目標和挑戰目標
要素二：績效指標權重（3個導向）
要素三：績效指標的計算方式
關鍵：能清晰描述指標計算方式，從而準確獲取績效指標數據
要素四：績效指標的評分（4個方法）
要素五：績效指標評估周期（3個層級的設定）：公司級、部門級、員工級
要素六：指標數據的獲取和檢驗
案例：某企業的公司級、部門級、員工級指標六要素案例設計
三、績效輔導與溝通
辨析：績效教練vs傳統管理者
1.績效教練輔導的GROW模型
2.績效教練輔導的7個關鍵問題
3.績效輔導的核心內容
1）當期的考核結果
2）目標的完成情況
3）改進計劃及舉措
4）希望得到的幫助
四、用AI設計績效指標
1、用AI進行業務人員績效考核指標設計
2、用AI進行技術人員績效考核指標設計
3、用AI進行職能人員績效考核指標設計
4、用AI進行管(guan)理人員績效(xiao)考核指標(biao)設(she)計

第三部分：AI賦能人才培養
案例：標桿企業的育人理念
1.水漲船高——培養員工就是培養自己的未來
2.企業對員工的核心培養內容
1）態度：積極的工作心態是成長的前提
2）知識：不斷建構專業知識體系
3）技能：工作實操能力的持續增長
3.員工培養的原則：721培養模型
一、用AI做培訓需求調查
1、制訂調查計劃
2、設計調查問卷
3、培訓需求分析
二、用AI制訂培訓計劃
1、培訓計劃與組織目標和戰略對齊
2、設計培訓課程計劃
3、培訓資源規劃與預算
4、人才發展規劃
5、專項培訓計劃
三、用Al開發培訓課程
1、培訓教材與教具制作
2、培訓課程手冊制作
3、設計課程評估工具
四、用AI做培訓效果評估
1、學員績效評估
2、ROI分析與改進措施
3、人才成長評估
五、三大關鍵人才培養模式
1、IDP員工發展計劃
2、用行動學習法促進員工能力發展
3、用導師制(zhi)促進員工能力發展(zhan)

第四部分：AI賦能員工管理與保留
第一講AI如何助力做好員工管理
一、用AI做員工入職管理
1、設計入職流程及工具
2、員工手冊管理
二、用AI做在職員工管理
1、員工職業發展和晉升
2、設計各類員工活動方案
3、員工職業生涯規劃
三、用AI進行離職管理
1、設計離職流程及表單
2、離職面談準備與實施
3、離職員工返聘機制設計
第二講：AI如何助力做好優秀人才保留
一、優秀人才流失對企業的影響
1.招聘成本增加
2.培訓成本增加
3.業務連續性受損
4.公司聲譽受損
二、留住優秀人才的必要性
1.提高員工滿意度和忠誠度
2.提升企業競爭力
3.減少招聘和培訓成本
4.構建企業文化
5.提升品牌形象
三、不同穩定性的員工分析
1.穩留者
2.逗留者
3.樂留者
4.流動者
四、AI如何助力人才保留
1、預警干預系統
（1）基于300+行為特征的離職風險預測模型搭建
（2）某企業AI團隊擴建案例：通過技能分類重構降低30%流失率
2、個性化發展體系
（1）智能職業路徑規劃（AI+OKR聯動系統）
（2）動態能力矩陣：自動識別技能缺口與培訓需求
3、體驗優化引擎
（1）智能排班系統提升15%員工滿意度實踐
（2）福利推薦算法實現90%福利使用率提升
4、文化感知網絡
（1）非結構化人力異動數據分析
（2）虛(xu)擬導師(shi)系統實現7×24小時員工支持

人才智能化轉型培訓