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人力資(zi)源(yuan)ai管理(li)培訓(xun)

【課程背景】
當今職場，人工智能（AI）、大數據、云計算等技術快速發展，推動企業從傳統管理模式向數字化、智能化轉型。人力資源管理作為企業核心職能之一，亟需借助技術提升效率與戰略價值。企業對人才的需求從“量”轉向“質”，需通過精準人才管理提升組織競爭力。AI可幫助企業快速識別高潛力人才、優化人才配置。員工對個性化、即時化的職場體驗需求增強，AI驅動的自動化工具（如智能問答助手、個性化學習推薦）成為提升員工滿意度的關鍵。
 本課程通過對AI+數字化思維、工具的(de)分享，詳解(jie)該些工具在人力規劃(hua)、人才招聘、績(ji)效理、員工關系等(deng)六大模塊的(de)運用。

【課程收益】
1、深入理解AI+數字化的思維方式，探討如何將其應用于人力資源管理的決策過程中。
2、學習并掌握將AI+數字化技術策略性地應用于招聘、培訓、績效管理等各個模塊的方法。
3、通過實際操作，學習使用AI+數字化工具進行數據分析，以支持更精準的管理決策。
4、探討構建基于AI+數字化的人力資源管理平臺的理論與實踐，理解轉型的步驟和流程。
5、分析AI在優化員工滿意度調查、離職風險預測等方面的作用，培養數據驅動的管理習慣。
6、面對跨文化、遠程團隊的挑戰，學習如何利用AI+數字化工具尋找有效的管理策略。
7、通過案例研究，學習成功企業的人力資源管理數字化轉型經驗，提升解決實際問題的能力。
8、推動(dong)團(tuan)隊對AI+數字化技術的(de)接受(shou)度，促進(jin)企業內部的(de)數字化文化轉型，以適應未來(lai)的(de)工(gong)作環境(jing)。

【課程對象】
HRBP、HRDP，人力(li)經(jing)理、HR員工等

【課程大綱】
案例：人力招聘專員張華用AI獲取簡歷的故事
第一部分：AI與數字化在人力資源管理中的應用 - 創新視角
1、AI與數字化在人力資源管理中的定義與解析
2、AI驅動的數字化人力資源管理模式
3、構建AI+數字化人力資源管理的核心要素
發展趨勢：從傳統檔案管理（T-HR）至信息化（E-HR），再到數字化（D-HR）及智能化（AI-HR）
實例探討：一次跨部門的交流活動中體現的AI與人力資源管理融合
第二部分：AI與數字化人力資源管理 - 共識重塑
1、從企業戰略到人力資源策略的轉變
2、文化、機制、能力三維度的整合策略
3、AI+數字化人力資源管理的使命
4、構建人才發展的最優平臺
5、支持企業戰略的實施與落地
6、AI+數字化引領的人力資源管理新效能
7、人力資源六大模塊與三支柱模型的創新應用
案例研究：A集團如何依據業務戰略重塑人力資源價值
第三部分：AI與數字化人力資源管理 - 實踐途徑
1、AI技術在人才選取中的應用：正確人選的定位
 AI場景一：智能匹配候選人，提升篩選效率
 AI場景二：智能識別候選人，確保匹配度
 AI場景三：智能推薦候選人，優化決策過程
2、數字化建設：全面人才選拔數據的整合（歷史、當前、內部、外部）
3、數字化建設：基于選拔需求的標準化字段分類數據
4、數字化建設：構建人才畫像，實現精細化分析
5、數字化建設：人才選拔的可視化管理工具與決策優化
第四部分：案例分析：某集團公司的“人才發展”人工智能與數字化可視化工具
1、 人才培養模塊：
AI應用：智能學習課程、學習資源、學習路徑規劃
數字化策略：人才培訓數據整合（歷史、當前、內部、外部）
數據驅動：基于人才培養標準字段的數據分類
分析與應用：基于人才畫像的培養分析模型，實現可視化管理與決策優化
2、 人才運用模塊：
AI集成：智能績效管理、發展決策、人才畫像構建
數據建設：人才績效數據收集，按需求標準字段分類
數據分析：基于人才配置的三步分析模型
決策支持：人才運用的可視化管理與決策優化，數據驅動
3、 人才保留模塊：
AI功能：智能離職預測、員工關懷、糾紛解決
數據收集：人才行為數據（歷史、當前、內部、外部）
數據整理：基于人才保留需求的標準字段數據
保留策略：基于人才畫像的保留分析模型，輔助可視化決策
4、 人才保留可視化儀表盤實例：
通過數據應用實現人才保留的優化管理
第五部分：AI+數字化人力資源管理的轉型路徑
1、規劃與整合：數字化人力資源與EHR/ERP/OA系統規劃
2、平臺構建：構建基于人力資源可視化的人力資源管理系統
3、轉型機制：流程梳理、實踐對標、職責劃分、系統迭代、全員溝通策略
4、實施步驟：問題診斷、設定目標、關鍵場景識別、落地執行策略
分享實例：某集團公司的AI+數字化人力資源管理轉型實踐
展示轉型過程的關鍵節點與經驗
總結復盤

人力資源ai管理培訓(xun)