《給HR插上AI的翅膀用人工智能重塑人力資源管理》
2025-06-21 13:59:18
講師：代(dai)偉(wei)偉(wei) 瀏(liu)覽次數：3066
課程(cheng)描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能人力資源培訓
【課程背景】
第三次工業革命讓勞動或人力資本超越貨幣資本成為價值增值的主要源泉，現在我們正處于第四次工業革命的拐點，當前涌現出的生成式人工智能（Gen AI）乃至預測中的通用人工智能（AGI）甚至超級人工智能（ASI），是否預示著：人工智能作為一種新型智力資本，將超越傳統人力資本成為一種新的價值增值的主要來源？人力資源部門將人力資本作為主要管理對象，將如何應對這種變化？
怡安翰威特（Aon）研究發現：企業人力資源部門工作被AI替代的占比高達60%，傳統的六大模塊中招聘與配置、薪酬福利管理被AI替代的占比超過2/3，培訓與開發超過一半，較低概率的三項是績效管理（45%）、勞動關系（34%）、人力資源規劃（27%）。面對洶涌而來的智能化時代，人力資源部門應該如何重塑？智能化將帶來人才管理的哪些變化？人力資源從業者應該如何與機器人或人工智能體（AI Agent）一起上班、協同工作？
本課程基于AI+HR的全新理念，結合大量前沿研究和企業探索案例，系統論述將AI嵌入人力資源管理的方法和實踐，厘清人工智能在人力資源管理中的關鍵應用場景，驅動人力工作效能倍速提升。
【課程收益】
理解人工智能的本質，在工作中傾訴駕馭人工智能的應用
幫助HR從業者掌握AI大模型在HR工作場景中的具體應用技巧
幫助HR決策者掌握人工智能在數據驅動決策和智能化重塑中的關鍵應用場景、方法和路徑
【課程對象】
各類型企業的人力資源從業者，包括HRBP、CoE、SSC等，企業人力資源管理智能化轉型的管理者和決策者
【課程大綱】
一、理解AI，適應AI，駕馭AI
1、什么是人工智能？
2、生成式人工智能究竟是什么？
(1) 人工智能與人體智能的區別
(2) ChatGPT和DeepSeek的技術原理、能力邊界與局限
3、人工智能滲透經濟活動，會如何提升生產力？
(1) 決策：AI的預測 + 人的判斷
(2) 商業：AI讓調配資源更有效
(3) 競爭：AI商業的競爭趨勢
(4) 人工智能在人力資源與各行業的應用案例
二、AI驅動人力資源從業者工作效能倍速提升
1、什么是人工智能體（AI Agent）？
(1) 產品分類
(2) 2025年主流通用型人工智能助手介紹
2、DeepSeek的三大功能模式
3、如何與DeepSeek一起工作？
(1) 核心提問技巧：精準表達
工具與示例：RTGO提示語結構
工具與示例：COSTAR提示語結構
(2) 進階提問：思維鏈提問法，讓Deepseek 成為行業問題分析專家
(3) 文件分析：上傳文件，獲取定制化內容分析和總結
(4) 本地部署DeepSeek方案介紹
(5) 創建屬于你的AI助手
4、AI時代，人的教育和成長應該是怎樣的？
（1）自監督學習與無監督學習
（2）AI時代的領導力
AI無法檢測情感
AI時代的領導力與傳統領導力的區別
領導者面對的三大智能化新場景
智能化領導力素質 - D5模型
智能化領導力的提升 - 獲得新的能力的能力
獲取知識的新途徑
（3）把一本書輸入給AI，進行對話式學習
示例：ChatPDF
（4）用自然語言進行編程
三、AI賦能人力資源場景應用
1、AI在HR中的演變階段
2、評估：基于AI在HR進展中的十個標準進行自我評估
3、AI在HR中的關鍵應用領域：數據驅動決策和智能化重構
4、將企業打造成智能HR平臺
5、人才生命周期及重要場景
6、AI在選用育留的關鍵應用場景
7、人才選配
（1）人才畫像
（2）智能解析與匹配
（3）面評智能助手
（4）案例：AI面試工具
（5）校園招聘“客服”智能助手
（6）案例：創建你的校招客服Bot
（7）智能化重構招聘管理系統（ATS）
8、人才評價
（1）AI賦能的任職評價：人才盤點
（2）AI在總量盤點中的應用
數量盤點、結構盤點、利用率盤點、技能盤點
（3）領導潛力評價
案例：基于非正式影響力的社交網絡分析（SNA）
（4）基于敏捷績效的績效評價
（5）智能化重構績效監控（Performance Monitoring）
案例：亞馬遜的“監工”系統
9、人才成長
（1）人才培養個性凸顯：向個人為中心轉變
（2）構建AI課程開發智能體，生成課程內容
（3）構建AI經驗萃取智能體，生成崗位經驗手冊
（4）構建AI任職資格智能體，生成崗位任職資格
（5）構建AI學習地圖智能體，生成崗位學習地圖
（6）構建AI勝任力模型智能體，生成崗位勝任力模型
（7）智能化重構學習管理系統（LMS）
10、人才激勵
（1）智能化重構薪酬管理數據平臺
（2）薪酬智能Bot
（3）福利畫像與數字社區管理模式
案例：薪資-技能神經網絡模型
11、人才保留
（1）智能入職
（2）離職預警
案例：人才流失預警平臺
（3）智能關懷
案例：關鍵事件的關懷觸發
（4）輿情監測
12、組織發展
（1）團隊發展階段預測
（2）組織氛圍診斷
（3）組織健康度預測
（4）組織效能評價
（5）案例：京東的“8250”原則與計算斷層掃描（CT）
四、AI重塑HR三支柱
1、SSC + AI
（1）創建知識庫，訓練SSC大模型
（2）開發“客服”Bot
（3）案例：騰訊SDC
2、CoE + AI
（1）被大數據賦能和提升的CoE
（2）人力資源管理流程智能化
（3）人力資源決策智能化
（4）案例：平安HR-X
3、HRBP + AI
（1）智慧中臺 + HRBP的發展趨勢
（2）案例：百度的人才智庫
（3）案例：網龍的“AI高管”
4、從三支柱到四支柱
（1）案例：谷歌的“氧氣項目”
（2）案例：京東的“Big Boss”組
5、智能HR平臺的迭代路徑與“四化”模型
五、總結與Q&A
人工智能人力資源培訓
轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/321830.html
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