在過去的兩年中，我直接和間接的幫助我們的學員企業做數字化轉型，因為每一個數據要把它組織出來，形成一個幫助你做決策，幫助你可視化的了解公司全面的情況，或者是用戶體驗的一致性的創新。這些都是需要在數字的基礎上提取工具或者提取知識，它只有組織起來，才能形成一個有用的數據產品，這個數據產品它要經過三層的打磨。
1、是業務邏輯的抽象化，也就是我們要把每一個業務過程中，我們每一個決策點平時使用的邏輯結構把它萃取出來。
2、萃取之后，要把它形成一個工具，需要把它變成一個可復制可視化和可以反復驗證的這樣的一個方法。
3、有了這樣一個工具化，還需要第三個要引入升級。比如說除了你本公司和本行業的這個決策模型，還需要外部的視角，還有更強大的創新的方式去建立新工具的升級和實驗。我們有了數據之后，再進行邏輯化的數據產品，我們叫它知識管理，有了知識點的三個層次的打磨，我們的數據中臺就能給整個業務帶來巨大的賦能效果。
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