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數據資產入表 培訓

課程收益：
理解數據資產的政策，助力企業適用數據資產
掌握數據資產的概念和、邏輯和分析方法
解析數據資產的系統思維和估值方法
掌握分析數據資產的基本方法，提升企業的數據資產管控能力。
感知數據資產實務中的問題和關注點，提升數據資產管理的綜合性和有效性。

課程對象：
財務人員、管理干部

課程方式：
講授與參與、分析案例、情景代入練習；講授與學員參與相結合；案例分析和情景模擬相結合

課程大綱
案例導入：某地城投公司的數據資產入表
一、有法可依：數據資產政策回顧
1、《數據安全法》和《個人信息保護法》
2、《*關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》
3、《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（財政部發布）
4、《財政部關于加強數據資產管理的指導意見的通知》財資〔2023〕141號及解讀
5、財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》
6、財政部資產管理司有關負責人就印發《關于加強數據資產管理的指導意見》答記者問

二、為什么要重視--數據資產發展前景
案例：某銀行發放首筆基于“數易貸”服務的數據資產質押
1、數據第五大生產要素
2、新質生產力
3、新科技革命
4、AI技術

三、何為數據資產--數據資產基本特征
案例：某地企業的數據資產入表案例
1、非實體性
2、多樣性
3、價值性
4、可衡量

四、什么是優質數據資產--數據資產質量評估
案例：某銀行首筆數據信貸落地
1、準確度
2、完整度
3、時效性
4、稀缺性

五、數據資產入表的原則
案例：2024年3月北京某機構完成建筑數據資產模擬入表
1、合法性原則
2、可確權原則
3、可估值原則
4、可實用原則

六、數據資產評估政策要點
1、《企業會計準則》相關要點
2、《資產評估**指引》相關要點
3、財會2003年11號
4、財資2023年141號

七、數據資產實務要點
1、數據資產入表的分類
2、數據收集
3、數據加工
4、數據確權
5、數據資產后續管理
——提煉與總結、結語、答疑互動

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