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數據資產管理課程

【課程背景】
2024年初，財政部印發了《關于加強數據資產管理的指導意見》，旨在加強數據資產全過程管理，更好發揮數據資產價值。數據已經成為企業未來競爭的關鍵資產，如何從制度層面建設優化數據資產管理體系，依法依規開發利用數據資產，發揮數據資產的潛在價值，是企業在數字時代打造競爭力的核心。
數據資產與傳統無形資產是什么關系？
如何確認數據資產？
數據資產如何“入表”？
數字資產管理體系如何構建？
數據資產管理具有都有哪些內容？
數據資產管理如何與企業發展戰略有效結合？
以上為數據資產管理的關鍵內容，也是本課程分享的主要內容。
課程(cheng)將理(li)(li)論與實(shi)踐相結合，解讀財政部數據(ju)資(zi)產管(guan)理(li)(li)的相關要求，并通過案例(li)分(fen)析(xi)，分(fen)享數據(ju)資(zi)產管(guan)理(li)(li)的優秀實(shi)踐，為管(guan)理(li)(li)者如何構建數據(ju)資(zi)產管(guan)理(li)(li)體系，發揮(hui)數據(ju)資(zi)產潛在價值(zhi)，打造數字時代核心競爭(zheng)力提(ti)供重要指導(dao)。

【課程收益】
了解數據資產與傳統無形資產之間的關系
理解數據資產確認的基礎與流程
掌握數據資產入表的相關要求
掌握數據資產管理體系構建的思路與內容
理解數(shu)據資產如何與發展戰略有效結合(he)

【課程對象】
董(dong)事長、總(zong)(zong)裁、總(zong)(zong)經(jing)理、副(fu)總(zong)(zong)經(jing)理、總(zong)(zong)裁助理、總(zong)(zong)會計師、財務總(zong)(zong)監等高(gao)管(guan)(guan)人員，以及財務部、業務部、發展規(gui)劃部等中層(ceng)管(guan)(guan)理者

【課程大綱】
一、無形資產管理的基本內容
1、無形資產特點與分類
2、無形資產管理現狀
3、無形資產管理基本流程
4、無形資產管理體系架構
5、無形資產的風險管理
合規風險
技術風險
經營風險
二、無形資產評估
1、無形資產評估時需考慮的因素
2、無形資產評估中需關注的問題
3、無形資產評估方法
市價法
收益法
成本法
4、無形資產評估案例
案例：圓通快遞
三、無形資產與企業價值創造
1、無形資產的價值實現方式
技術能力（商標、專利、軟件著作權等）
轉讓
對外許可
特許經營
投資入股
2、無形資產如何促進企業價值創造
資本市場效應：融資、投資
產品市場效應：技術與核心競爭力、營銷與品牌、合同與許可
四、數據資產概念與管理現狀
1、數據二十條及其影響
2、數據資產概念與數據資產“入表”
3、企業數據治理現狀
數據標準不統一
業財數據不一致
數據孤島與數據重復
數據質量
數據安全
數據治理就是上信息系統
4、數據治理的含義
5、數據治理與財務數字化之間的關系
五、數字資源“入表”的相關要求
1、數據資源的定義與分類
2、數據資源會計處理與披露
3、數據資源“入表”的影響
資產擴表
數據資源質押
六、數據治理體系
1、組織架構
組織架構
組織模式
職責分工
2、制度規范
制度框架
3、執行流程
總體框架
場景流程——數據標準管理流程
場景流程——數據質量管理流程
場景流程——數據安全分級與授權流程
案例：順豐數據治理體系實踐
七、數據治理內容
1、數據指標管理
數據指標定義（分類、屬性）
數據指標選取原則和方法
指標體系層次設計
數據指標管理應用操作（找指標、理指標、管指標、用指標）
2、數據質量管理
數據質量問題產生原因
數據質量評價
數據質量提升方法
3、數據共享管理
參與主體
數據共享業務模式
4、數據安全管理
數據安全的內容（技術安全、法律安全）
數據安全分類與防控策略
八、數據治理應用實踐
1、業財一體化發展趨勢
2、業財一體化指標體系構建
基于數據驅動的盈利能力分析
基于數據驅動的成本管理分析
3、業財一體化數據治理實施路徑
總體工作框架
財務主數據治理
端到端與業財數據治理
管理會計報告體系
案例：國家電網多維精益管理
4、數據治理與商業模式
案例：小米

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