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行業研究報告撰寫培訓

【課程背景】
在信息爆炸與數據冗余的時代，行業研究的核心價值正從“信息搬運”轉向“邏輯重構”。投資和行業研究人員普遍面臨三大痛點：??數據真偽難辨、分析框架碎片化、觀點輸出缺乏穿透力??。例如，新能源行業研究中，政策解讀與技術迭代的交叉影響常被線性化處理；消費行業分析中，財務報表的“粉飾痕跡”難以通過傳統指標識別。與此同時，投資人決策節奏加快，要求研究報告兼具??深度洞察??與??高效表達??，這對研究員的邏輯思維、工具應用與差異化競爭力提出更高要求。
 本課程基于“底層邏輯-深度拆解-結構化表達”三位一體框架，直擊行業研究全流程實戰痛點，助力投資人員和研究人員構建“數據-邏輯-觀點”的閉環能力。

【課程收益】
1、構建行業研究的底層邏輯體系，熟練運用“三棱鏡”模型，解析行業政策對行業或企業的傳導路徑影響等復雜問題；
2、掌握公司深度分析的體檢工具箱，包括、護城河量化評估模型，以及管理層戰略執行力跟蹤指標等；
3、精通結構化表達與合規性把控，通過模型設計沖擊性開篇、優化章節邏輯，同時規避政策風險性表述。

【課程對象】
銀行、基金公司等投資人員、行業研究人員

【課程大綱】
一、如何構建行業研究的底層邏輯？
1.1 行業分析的“三棱鏡”模型
 宏觀視角：PEST模型在政策解讀中的實戰應用（以雙碳政策對新能源行業影響為例）
 中觀視角：波特五力模型迭代（供應商議價能力/替代品威脅的量化指標）
 微觀視角：企業商業模式的穿透式分析（收入結構/成本曲線/現金流特征）
1.2 數據收集與交叉驗證的黃金法則
 一手數據獲取渠道：草根調研/專家訪談/行業協會數據挖掘技巧
 二手數據交叉驗證：Wind/Choice等多源數據矛盾點識別
1.3 行業生命周期的判斷標準
 量化指標體系：滲透率/集中度/ROE波動率的三維坐標定位法
 典型陷阱識別：偽成長行業的特征
二、公司研究的深度拆解方法論
2.1 業務模式的可持續性評估
 護城河類型識別：無形資產/轉換成本/網絡效應的量化評估工具
 增長引擎拆解：內生增長（ROIC）與外延擴張（并購協同效應）的平衡模型
2.2 管理層能力的量化分析
 高管團隊背景圖譜：從業經歷/股權結構/激勵機制的穿透式分析
 戰略執行力的跟蹤指標：研發投入占比/產能利用率/存貨周轉天數趨勢分析
三、報告撰寫的結構化表達技巧
3.1 邏輯框架的“金字塔原理”應用
 SCQA模型在開篇的沖擊力設計（情景/沖突/問題/答案）
 MECE原則在章節劃分中的實戰檢驗
3.2 圖表制作的“三秒原則”
 高頻數據可視化：折線圖/熱力圖/雷達圖的參數優化技巧
 復雜模型的簡化表達：*分析圖的動態拆解設計
3.3 風險提示的“避坑指南”
 政策風險表述的合規邊界（避免誤導性陳述）
 估值假設的彈性測試：DCF模型關鍵變量和波動影響推演
四、實戰工具與數據庫資源
4.1 專業工具的快速上手指南
 終端操作：自定義指標公式/數據導出/板塊對比
4.2 行業數據庫的深度挖掘
 競品分析矩陣：SWOT+波士頓矩陣的數字化呈現工具
4.3 研究報告的“合規性檢查清單”
 監管紅線規避：內幕信息/利益沖突的隔離機制
五、職業進階的差異化競爭力打造
5.1 研究報告的“記憶點”設計
 觀點提煉的“電梯法則”
 標題優化的心理學技巧：數字/對比/懸念的復合運用
5.2 投資人思維的培養路徑
 Q&A預判訓練：高頻問題庫建設與應答話術模板
 估值爭議的應對策略：DCF模型與可比公司法的博弈話術
5.3 個人品牌的長期建設
 研究報告的“標簽化”策略：聚焦垂直領域形成IP效應
 路演PPT的視覺錘設計：色彩/字體/版式的品牌一致性原則

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