《AI賦能+智能驅動 招標全流程管理實戰訓練營》
2025-05-22 10:12:22
講(jiang)師(shi)：羅蘊(yun)姣 瀏覽次數：178
課(ke)程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
招標全流程管理培訓
【課程背景】
1、 招標采購過程中，是否遇到如下吐槽及困境：
（1） “變”：項目要搶開工節點，總包定標要快，但是標還沒定，總包招標范圍要改變，頻繁改變，影響定標進度及定標質量，影響投標單位積極性和信心；
（2） “廢”：一輪回標完，咨詢單位在清標，A投標單位表示棄標了，不滿足制度要求投標單位數量；一輪清標后二次回標，B單位無因跳水，不滿足制度要求要廢標；
（3） “尬”：兩輪清標回標后，剩余2家單位，進行商務約談，但2家單位均表示無降價空間，尷尬的是超了科目對應目標成本，制度強控無法定標；
（4） “拖”：定標階段，終于談定擬中標單位，但甲方要求施工單位C配合供應鏈融資，但C單位考慮付款進度及融資成本，無法接受此項條款，合同拖延無法簽訂，不能進場開工，施工進度受到影響；
（5） “扯”：D單位的投標策略是低價進場，過程中高索賠，以甲方節點緊迫，脅迫簽訂洽商增加費用，情節嚴重的會導致更換單位，清退耽誤工期、增加成本；
（6） “推”：AI技術成熟度提升，數字化轉型趨勢日趨迫切，人機協同價值逐漸顯現，加持政策推動，AI重塑招投標管理勢在必行。
2、 招標采購偏差原因分析
（1） 理論制度理解差異性：面對相同制度，部分管理者不熟悉、不理解、不掌握，無法準確把控關鍵風險點；同時，認知理解也存在差異性，操作模式、結果截然不同；
（2） 實戰主客觀因素影響：客觀上存在信息不對稱、供方情況不可控、個性化管理要求不合理、不可抗力等特殊情況導致履約配合存在卡點、難點；同時實戰中亦存在主觀利益驅動打擦邊球的個別現象。
招標采購工作專業性強、靈活性高、敏感性大，要求執業人員具備較高的專業素質及職業操守，加強學習培訓，可提升中層管理者認知，加強管理，堅守職業底線，同時前置規避招標采購風險，有效降低定標水平，選擇質優、價低的供方，為企業降本增效提升效益，同時培養優秀供應商團隊，共赴雙贏。
【課程收益】
1、 了解招標采購類型、不同類型的實操模式及風險管理的核心要點；
2、 掌握招標采購全流程14步實施細則，具備實戰操盤能力；
3、 掌握直接委托、認價詢價多維實施細則，具備實戰操盤能力；
4、 掌握戰略采購/集中采購意義、價值、實操邏輯及差異化管控要點；
5、 實戰模擬招標采購案例，提升中層領導者的操盤管理、風險規避能力；
6、 鏈接人工智能，加深中層管理者及執業者對AI的理性判斷，巧借力、提效率、避風險；
7、 提升執業人的認知與職業操守，堅守底線。
【課程特色】
1、 干貨實戰：全流程解析，重點剖析招投標痛點、難點、敏感點，以房地產*10（世界500強）一線招標經歷，講授實戰招標采購案例，落地性強，參考價值高；
2、 互動性強：案例模擬，小組研討，實景演練，現場點評，提煉結論要點；
3、 AI賦能：傳統招標與AI智能巧妙結合，提高效率，提升效能，客觀評價招投標應用人工智能的利與弊。
【課程對象】
1、 房地產企業：成本經理、招標經理、法務經理、審計經理等中層管理者
2、 建筑企業：項目經理、總經濟師、商務經理、市場部負責人
3、 咨詢企業：成本管理分管領導、咨詢企業商務經理
4、 其他：企事業單位招投標、采購負責人
【課程大綱】
Part1：招投標管理基礎理論與核心要點?
目標：掌握招投標核心規則、流程及風險點，夯實管理基礎
一、招標方式?及應用范圍
1、公開招標：全流程公開透明，適用于大型工程/政府采購
2、邀請招標：定向邀請優質供應商，適用于技術復雜/保密項目
3、競爭性談判：靈活議價，適用于緊急/需求不明確項目
案例：某市政工程因技術特殊采用邀請招標，但未嚴格審查供應商資質導致履約風險
講授方式：對比分析+政策法規解讀
二、招投標流程分解?
1、招標策劃：明確需求、編制招標文件
2、投標響應：供應商資質預審、文件提交
3、評標定標：技術標與商務標評審、合同簽訂
案例：某項目因招標文件技術參數模糊，引發投標方投訴，導致流標
講授方式：流程圖解+小組討論
三、關鍵風險點與合規性管理?
1、風險點：信息泄露、圍標串標、資質造假
2、合規要求：《招標投標法》核心條款解讀
案例：某國企因評標專家與投標方私下接觸被審計處罰，損失千萬
講授方式：法規案例解讀+風險清單填寫
Part2細化：招投標管理全流程分階段解析?
目標：掌握招投標全流程各階段核心要點，提升實操精準度
一、發標階段
授課方式：講座+案例分析：招標文件編制規范與風險
模板拆解+小組討論：分析某失敗案例的招標文件缺陷
AI工具演示：展示智能標書生成流程
1、 招標文件編制要點
技術需求明確（參數、標準、驗收條件）
商務條款量化（付款比例、違約責任、變更索賠機制）
案例：某項目因技術參數模糊，導致3家投標單位報價差異超50%，引發爭議
2、 供應商篩選策略?
資質審查（營業執照、資質證書、過往業績）
信用評估（訴訟記錄、履約評價）
案例：某單位偽造業績中標，施工中暴露問題，項目被迫更換供應商
3、 發標流程管理?
發標渠道（公共平臺/定向邀請），確保公平性
發標時間控制（避免與重大項目沖突）
案例：某項目因發標時間過短，僅2家單位響應，被迫流標
4、 AI賦能應用?
AI自動生成招標文件模板，減少重復勞動
AI篩查供應商資質，標記高風險單位
5、 風險防控?
保密管理（技術方案、清單價格防泄露）
回避原則（關聯供應商需提前聲明）
二、回標階段
授課方式：流程圖解+角色扮演：模擬回標文件接收與檢查流程
小組任務：分析某串標案例的AI檢測報告
互動問答：討論回標異常場景的解決方案
1、回標文件完整性檢查?
投標函、報價清單、資質證明缺一不可
案例：某單位未提供安全生產許可證，直接廢標
2、回標時間與形式管理?
截止時間嚴格執行（電子標書加密提交）
紙質標書密封性檢查
異常情況處理?
投標單位棄標/撤回的應對策略
案例：某項目3家單位棄標，緊急啟動二次招標導致成本增加10%
3、AI賦能應用?
AI自動識別回標文件完整性，標記缺失項
電子回標系統自動歸檔，避免篡改風險
4、風險防控
防止圍標串標（同一IP地址提交、文件雷同檢測）
案例：某項目2家單位投標文件格式高度一致，被判定串標
三、清標階段
授課方式：Excel實操：清標表示例修正算術錯誤
案例研討：分析某項目不平衡報價的AI預警報告
小組辯論：圍繞“是否接受非實質性澄清”展開攻防
1、清標核心任務?
技術標符合性審查（方案可行性、響應性）
商務標算術錯誤修正（單價、總價、公式鏈接）
案例：某單位報價小數點錯誤，總價偏差200萬，按制度修正后廢標
2、澄清函管理?
澄清范圍限制（不可實質性修改投標內容）
澄清回復需書面確認
3、不平衡報價識別?
前端工程高價、后期工程低價等異常分布
案例：某單位在土方工程中報高價，后期通過索賠獲利，成本超支15%
4、AI賦能應用?
AI自動標記算術錯誤與不平衡報價
機器學習模型預測供應商索賠傾向
5、風險防控?
清標過程留痕，避免事后審計風險
清標小組利益回避原則
四、評標階段
授課方式：評分表示范+小組打分：模擬某技術標評分
AI工具演示：展示技術標智能評分結果
案例辯論：討論“*價中標是否合理”
1、評標委員會組建?
專家比例（技術/經濟專家不少于2/3）
專家庫隨機抽取，避免利益關聯
2、評分標準執行?
技術標權重設置（一般40%~60%）
主觀評分標準化（細化評分維度，減少隨意性）
3、AI賦能應用?
AI輔助技術標評分（LP提取關鍵詞匹配度）
大數據比價模型推薦合理中標價
4、定標決策邏輯?
*價中標 vs 綜合評分法的適用場景
案例：某EPC項目因過度追求低價，供應商中途棄標，工期延誤3個月
5、風險防控?
評標過程錄音錄像，確保可追溯
定標報告需列明否決理由及依據
五、商務談判與合同簽訂
授課方式：角色扮演談判：模擬總包合同條款博弈
AI工具實操：合同差異比對與修正
案例復盤：分析某陰陽合同導致的審計處罰
1、談判策略設計
探底價策略（多輪壓價、分化競爭對手）
交換條件設計（工期換價格、質量換付款）
2、合同條款一致性管理?
招投標文件與合同核心條款（價格、工期）必須一致
案例：某項目合同付款比例與招標文件不符，引發訴訟
3、AI賦能應用?
AI比對合同與招標文件差異，自動生成風險提示
智能合同模板庫快速生成標準化條款
4、風險防控?
陰陽合同風險（補充協議不得實質性修改主合同）
簽約主體合規性審查（避免分支機構簽約）
5、談判心理學技巧?
錨定效應（先發制人設定價格基準）
最后通牒策略（限期讓步要求）
六、履約及后評估階段
授課方式：數據看板分析：某項目工期延誤的AI預警記錄
小組任務：設計供應商績效評估表
案例研討：某項目因索賠證據不足損失500萬
1、履約過程監控?
關鍵節點驗收（隱蔽工程、材料進場）
變更簽證管理（一事一簽，累計超5%需重新招標）
2、供應商績效評估?
KPI設計（工期達標率、質量缺陷率、索賠頻率）
案例：某供應商評估得分低，被列入黑名單，禁止后續投標
3、AI賦能應用?
設備實時采集施工數據，AI預警工期延誤風險
供應商績效大數據模型，動態更新合作名單
4、經驗沉淀與改進?
招投標復盤報告（問題歸因、流程優化建議）
知識庫建設（失敗案例庫、*實踐模板）
5、風險防控?
履約保函有效性管理（銀行資質、失效時間）
索賠反索賠機制（證據鏈完整性要求）
Part3：AI如何賦能招投標管理全流程?
目標：掌握AI工具在招投標中的落地場景與實施路徑
一、智能標書生成與審查?
1、場景：基于歷史數據自動生成招標文件，AI審查投標文件合規性
2、工具：LP（自然語言處理）技術、條款數據庫
案例：某企業通過AI工具將標書錯誤率從15%降至2%
講授方式：工具演示+實操任務
二、供應商智能評估與風險預警?
1、場景：AI分析供應商歷史履約數據（工期延誤率、訴訟記錄）
2、工具：機器學習模型、供應商信用畫像
案例：某總包單位通過AI評分淘汰高索賠風險供應商，糾紛減少60%
講授方式：數據看板分析+決策模擬
三、動態成本預測與報價優化?
1、場景：基于市場行情和歷史投標數據，預測合理報價區間
2、工具：回歸分析模型、動態成本數據庫
案例：某房企利用AI模型識別不平衡報價，節省成本300萬
講授方式：算法原理簡析+Excel建模練習
Part4：招投標管理案例分析（成功VS失敗）
目標：通過真實案例提煉經驗教訓，強化實戰能力
講授方式：分組研討+辯論賽
一、傳統招投標失敗案例?
案例：某項目因圍標串標導致中標價虛高20%，事后追責困難
結論：缺乏過程留痕與數據追溯機制
教訓：需引入區塊鏈技術固化投標過程證據
二、AI賦能成功案例?
案例：某央企通過AI智能審查發現5家供應商資質造假，避免1.2億損失
結論：AI可提升風險篩查效率與精度
經驗：需建立動態更新的供應商黑名單庫
三、AI應用中踩坑案例?
案例：某企業過度依賴AI評標，忽略技術方案細節，導致項目質量不達標
結論：AI工具需與專家經驗結合使用
教訓：技術評分權重需人工動態調整
招標全流程管理培訓
轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/323932.html
已開課(ke)時間Have start time
- 羅蘊姣
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