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課程背景：
    在(zai)數(shu)(shu)字(zi)(zi)經濟成(cheng)為(wei)全(quan)球經濟增長(chang)核(he)心動力(li)的(de)(de)(de)今天，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)已被正式確(que)認(ren)為(wei)第五大生(sheng)產(chan)(chan)(chan)要素。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)作為(wei)新型生(sheng)產(chan)(chan)(chan)要素，是發(fa)展(zhan)新質生(sheng)產(chan)(chan)(chan)力(li)的(de)(de)(de)重(zhong)要力(li)量。為(wei)了進一步貫徹落實(shi)(shi)《中(zhong)共**關于構建數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)基礎(chu)制度更(geng)好(hao)發(fa)揮數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)要素作用(yong)的(de)(de)(de)意見》《關于加強(qiang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資產(chan)(chan)(chan)管理的(de)(de)(de)指導意見》《企(qi)(qi)業(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資源相關會計處理暫行規定》等政策(ce)措施(shi)，加速(su)各(ge)單位(wei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資產(chan)(chan)(chan)入表(biao)進程，深(shen)入探索(suo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)流通(tong)的(de)(de)(de)新舉措，幫(bang)助企(qi)(qi)業(ye)(ye)盤(pan)活數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資源價值并開(kai)展(zhan)投融資業(ye)(ye)務，塑造(zao)企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)競(jing)爭優(you)勢，打造(zao)我國數(shu)(shu)字(zi)(zi)經濟新藍海，驅(qu)動新質生(sheng)產(chan)(chan)(chan)力(li)高(gao)質量發(fa)展(zhan)，我們特開(kai)發(fa)數(shu)(shu)字(zi)(zi)資產(chan)(chan)(chan)管理實(shi)(shi)戰課程，旨在(zai)提(ti)(ti)高(gao)行業(ye)(ye)人員(yuan)業(ye)(ye)務的(de)(de)(de)能力(li)，幫(bang)助學員(yuan)在(zai)合規前(qian)提(ti)(ti)下實(shi)(shi)現企(qi)(qi)業(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資產(chan)(chan)(chan)價值*化變現。

課程收益：
通過兩天深度學習，學員將獲得四個維度的實質性提升：
1. 建立系統性認知：掌握數據資產全生命周期管理模型，理解數據從資源到資產再到資本的演進邏輯，洞悉數據要素市場的運行規律。
2. 獲得實戰工具箱：學習數據資產評估的四大方法，掌握數據產品設計的方法論，獲得可直接應用于工作的工具模板。
3. 筑牢合規防火墻：構建數據合規的四層防護體系，系統掌握數據分級、跨境傳輸、審計追蹤等關鍵風控技能，規避資產入表過程中的七大常見陷阱。
4. 拓展(zhan)商業(ye)視野(ye)：解析不同(tong)行業(ye)的標桿案(an)例，了解數據資(zi)產變現的*商業(ye)模式(shi)，培養用數據思維重構業(ye)務價(jia)值鏈的能(neng)力。

課程特色：
本課程區別于傳統理論教學，突出三大特色優勢：
1. 多維知識融合：不僅涵蓋數據管理技術，更融入經濟學產權理論、法學合規要求、財務處理準則等跨學科知識，幫助學員建立立體化認知框架。
2. 真實場景還原：設置數據入表全流程沙盤推演、數據產品封裝工作坊等實戰環節，學員可在模擬環境中應用所學工具方法。
3. 前(qian)沿動態追蹤：實時更(geng)新(xin)監管政策(ce)解讀，包含財政部*數(shu)據資源(yuan)會計(ji)處理規(gui)定、數(shu)據交易所掛牌(pai)規(gui)則等業內關注焦點。

參加對象：
決策層(ceng)(ceng)（CEO/CDO/CIO）：需要制定(ding)數(shu)據戰略、規(gui)劃商業模(mo)式(shi)的(de)(de)(de)高(gao)管(guan)；執行(xing)層(ceng)(ceng)（數(shu)據團隊/財務/合(he)規(gui)）：負責數(shu)據資產管(guan)理落地的(de)(de)(de)一(yi)線人員(yuan)；服(fu)(fu)務商（咨詢顧問/解決方案專(zhuan)家）：為企(qi)業提供數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)服(fu)(fu)務的(de)(de)(de)專(zhuan)業人士(shi)。

授課形式：
講授、演(yan)練、案例分析、多媒(mei)體演(yan)示等。

課程大綱：
模塊一：數據資產背景、趨勢及相關政策
 ◇ 政策趨勢及背景
 ◇ 數據經濟發展與數據資產
 ◇ 數字技術與數據資產
 ◇ 面(mian)臨的(de)機會與挑戰

模塊二：數據資產化相關概念與實務
 ◇ 數據資產化基礎概念理解
 ◇ 數據資產化的路徑
 ◇ 數據資產化的現狀與發展
 ◇ 典(dian)型案例

模塊三：數據資產價值評估與案例
 ◇ 數據資產的價值來源、影響因素
 ◇ 數據資產評估：流程和對象
 ◇ 數據資產評估方法
 ◇ 典型案(an)例

模塊四：數據資產入表的會計核算與案例
 ◇ 數據資源范圍認定及盤點與梳理
 ◇ 數據資產入表和會計處理
 ◇ 企業數據資產入表典型場景
 ◇ 典型案例

模塊五：數據資產變現
 ◇ 可質押的數據資產
 ◇ 數據資產質押的法律問題
 ◇ 數據資產質押融資業務的對策
 ◇ 數據資產融資的(de)成功案例(li)解析

模塊六：數據資產的法律合規
 ◇ 數據要素市場的法律合規實務解讀
 ◇ 數據資產入表的法律合規解讀
 ◇  數據資產登記、交易的商業價值與合規邏輯
 ◇ 數據資產資本化的合規路徑
 ◇ 數據跨境合規實務解讀
 ◇ 企業數據合規法律調查
 ◇ 數據合規管理體系的實施路徑和四大體系
 ◇ 典型案例(li)

證書：
 ◇ 如需(xu)(xu)頒(ban)發上(shang)海市人工智能技術協會(hui)認可(ke)證書(shu)，需(xu)(xu)單(dan)獨支付證書(shu)費(fei)用200元/張。

講師介紹：王老師
 ◇ 專注于企業ESG與合規咨詢及人才培養
 ◇ 18年世界500強法務合規管理及律師從業經驗
 ◇ 復旦大學工商管理碩士
 ◇ 現任上海市匯業律師事務所（ALB CHINA *15）合伙人/顧問
 ◇ 曾在正大集團（8年）、中信集團（9年）內任風險合規負責人職務
 ◇ 知名500強上市公司ESG實施專家
 ◇ 上海強思企業管理咨詢有限公司資深講師
 ◇ 正大集團、中信集團、錦湖輪胎、倍耐力輪胎、吉利集團等知名企業培訓導師。
實戰經驗：
多家世(shi)界(jie)500強企(qi)業(ye)的ESG項目實(shi)(shi)施(shi)以及法務(wu)合(he)(he)規(gui)體(ti)系(xi)建設(she)與培訓經(jing)驗(yan)(yan)，包括正大(da)集團、中信集團、錦湖輪胎、倍耐力輪胎、吉(ji)利集團等知(zhi)名企(qi)業(ye)。王老師擁有18年企(qi)業(ye)法務(wu)合(he)(he)規(gui)管理(li)經(jing)驗(yan)(yan)，精通公司(si)相關的法律實(shi)(shi)務(wu)，在ESG實(shi)(shi)施(shi)、企(qi)業(ye)法務(wu)及合(he)(he)規(gui)體(ti)系(xi)建設(she)領域擁有豐富的實(shi)(shi)踐經(jing)驗(yan)(yan)，主要(yao)客戶涉及行業(ye)包括制造業(ye)、零(ling)售業(ye)、金融業(ye)、房地產業(ye)等。