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中小企業(ye)借(jie)助AI賺錢是借(jie)助先進技術力量提(ti)升自(zi)身競爭力、優化(hua)業(ye)務(wu)流程和(he)創造新商業(ye)模式，建議包括。 一、明確AI技術的引入點，根據自(zi)身實際情況選擇能產生效益的應用場景，如利用AI進行市場分析定位目標客戶、提(ti)高銷售轉化(hua)率，或優化(hua)生產流程、降
人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能是否會取代人(ren)(ren)類工(gong)(gong)(gong)作(zuo)(zuo)這一問(wen)題(ti)，首先承認(ren)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能在(zai)某些領域(yu)已替代了人(ren)(ren)力(li)工(gong)(gong)(gong)作(zuo)(zuo)，如制(zhi)造(zao)業中重復(fu)性高、危險(xian)性大(da)的(de)工(gong)(gong)(gong)作(zuo)(zuo)以及在(zai)線客服、數據分析等領域(yu)，但目前至少在(zai)可預見的(de)未來(lai)，人(ren)(ren)類工(gong)(gong)(gong)作(zuo)(zuo)不會被全面取代，原(yuan)因如下(xia)： 一、創造(zao)力(li)和(he)情感。人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能在(zai)
人類(lei)利用(yong)人工智能(neng)增強創(chuang)意思(si)維可(ke)從(cong)以下幾方面著(zhu)手(shou)： 一(yi)、靈感助手(shou)。利用(yong) GPT 等 AI 工具提供(gong)跳躍性想法(fa)，打破(po)思(si)維定式(shi)，產生新穎創(chuang)意。 二(er)、數據偵探。AI 擅長處理大(da)量信息(xi)，挖掘(jue)隱藏模式(shi)，在復雜市場分(fen)析時能(neng)快速找到核心問題，啟
你(ni)的(de)工(gong)作(zuo)會(hui)(hui)被 AI 替代嗎？最近的(de)幾則(ze)新(xin)聞讓人心中一震，是(shi)水軍的(de)炒作(zuo)還是(shi)真的(de)離我們(men)越(yue)來越(yue)近？未來的(de)工(gong)作(zuo)怎樣才會(hui)(hui)更有競爭優勢(shi)？您害怕(pa)被人工(gong)智能(neng)替代嗎？AI 的(de)應用和普及不會(hui)(hui)那(nei)么快，但是(shi)最近有一則(ze)新(xin)聞讓大(da)家(jia)心中一震，chat GPT 引發了大(da)家(jia)
對(dui)于實體零售企(qi)業(ye)而言，即使自身不具備強大(da)的研發能(neng)(neng)力，也可以通過合作與(yu)引進(jin)現成的技(ji)術(shu)方案來有效利用人工智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)改(gai)革(ge)經營模式，以下(xia)是針(zhen)對(dui)此類企(qi)業(ye)的實操路徑(jing)建議(yi)。 一(yi)、需求(qiu)分析與(yu)戰略規劃(hua)。首(shou)先企(qi)業(ye)應明確(que)自身的業(ye)務痛點與(yu)改(gai)進(jin)需求(qiu)，比(bi)如庫存管理(li)
很(hen)多人問人工智(zhi)能對(dui)我們是(shi)(shi)機遇還(huan)是(shi)(shi)危(wei)機，答案(an)并非非黑即白(bai)。它是(shi)(shi)推動生(sheng)產力發(fa)展(zhan)的重(zhong)要力量，能提高(gao)效率、降低成本，在(zai)數據分析、決策支持等領域有獨特作用，在(zai)醫療、教育、交通等多個行(xing)業展(zhan)示出(chu)巨大改善潛力，為社會進(jin)步打開新可能。同時它也(ye)帶來挑戰和危(wei)機，
預測未來雖有不確(que)定性，但根據當前技術和社(she)會經濟動態，未來十年一(yi)些行業(ye)可能有顛覆性變(bian)化： 一(yi)、交通(tong)運輸(shu)領域(yu)。自動駕(jia)駛技術成熟將影響汽車制造、出租車服務等(deng)，無人駕(jia)駛汽車和無人機(ji)商(shang)用化會改變(bian)物(wu)流行業(ye)。 二、醫療(liao)健康領域(yu)。AI 可能帶來
在智(zhi)能機器時代(dai)，生而為人(ren)(ren)的意義是什么？數字化(hua)轉型，工(gong)業互(hu)聯網高級分析法(fa)、人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能機器學習(xi)技術革新(xin)，導致了大(da)多數的公司員工(gong)規劃從(cong)戰略上需要做出(chu)巨(ju)大(da)的改(gai)變，還有許(xu)多其他變革正從(cong)根(gen)本上改(gai)變和(he)工(gong)作的性(xing)質。就比如(ru)機器學習(xi)在許(xu)多工(gong)作中可能不能完全替代(dai)人(ren)(ren)
企業在數字化(hua)(hua)轉型中(zhong)借助人工(gong)智(zhi)能(neng)（AI）技術可顯著提升效率(lv)、降低成本、創造新價值并增強(qiang)競爭力。企業有效利用(yong)AI獲益的建(jian)議包括。 一、自(zi)動化(hua)(hua)流程優化(hua)(hua)。采用(yong)AI驅動的自(zi)動化(hua)(hua)技術，如RPA（機器人流程自(zi)動化(hua)(hua)）和智(zhi)能(neng)工(gong)作流管理。對內部運營流程進
最近被AI刷屏了嗎？如果(guo)沒有，那就(jiu)要小心了，因為(wei)在(zai)未來不(bu)(bu)會用ChatGPT，就(jiu)像今天不(bu)(bu)會用internet，不(bu)(bu)去學習和(he)適應人工智能(neng)(neng)的時代，那么就(jiu)將會被人工智能(neng)(neng)的時代所拋棄，AI對現代社會第一波沖擊，它已(yi)經(jing)來了，不(bu)(bu)得不(bu)(bu)承(cheng)認，人們已(yi)經(jing)無法再用一
對于制造(zao)企(qi)業(ye)來(lai)說，MES系(xi)統可(ke)監控從(cong)原(yuan)材(cai)料進廠到成(cheng)品的全過(guo)程(cheng)，記錄(lu)過(guo)程(cheng)中產(chan)品所使(shi)用(yong)的材(cai)料、設備(bei)，產(chan)品檢(jian)測的數(shu)據和結果以及每個工序(xu)生產(chan)的時間(jian)、人(ren)員等信息。具(ju)體有何益(yi)處呢？ 制造(zao)企(qi)業(ye)使(shi)用(yong)MES系(xi)統益(yi)處： 生產(chan)過(guo)程(cheng)可(ke)視
在(zai)人工(gong)智能(neng)時代，避免失業可(ke)從以下幾方面入手： 一、不斷學習(xi)新技能(neng)。知(zhi)識更新快，終身學習(xi)至關重要，可(ke)通過多種(zhong)方式保持好奇心和學習(xi)能(neng)力，跟上時代步伐(fa)。 二、適應并掌握人工(gong)智能(neng)技術。了(le)解 AI 原理，學習(xi)與智能(neng)工(gong)具(ju)合作(zuo)，利用它(ta)們提升工(gong)
在人(ren)工(gong)智能(neng)飛速發展(zhan)的(de)時代，非(fei)技(ji)術背景的(de)普通(tong)人(ren)，利用 AI 技(ji)術創(chuang)業，可參考以下(xia)思路和步(bu)驟： 一、了解基(ji)本概(gai)念。通(tong)過(guo)網絡課程、書(shu)籍或講座，了解人(ren)工(gong)智能(neng)能(neng)做什么以及在不同行業的(de)應用案(an)例。 二、挖掘行業痛(tong)點。找(zhao)到(dao)熟(shu)悉的(de)領域(yu)，研究其存(cun)在
AI技(ji)術的(de)快(kuai)速(su)發展和廣泛(fan)應(ying)用(yong)給(gei)企業帶來前所未有的(de)變革，體現(xian)在(zai)運營效率(lv)、商業模式、決(jue)策(ce)方式和企業文化等多個(ge)層面(mian)。 一(yi)、AI技(ji)術顯著提升企業運營效率(lv)。在(zai)生產制(zhi)造領域可實(shi)現(xian)自動化和智能化生產，降低人力成本，提高生產效率(lv)。在(zai)銷(xiao)售和客服環節能優
一、 需求概述 1.識別出照片中(zhong)的(de)人(ren)臉； 2.識別出照片中(zhong)的(de)臉型(xing)和人(ren)臉上的(de)眉毛(mao)、眼(yan)睛、鼻子、嘴(zui)巴(ba)四個器官的(de)大小及形(xing)狀、位置； 3.并(bing)根據臉型(xing)以及主要器官的(de)大小、形(xing)狀、位置對人(ren)
在此次防(fang)控(kong)新型冠狀(zhuang)病毒(du)感染(ran)的(de)(de)肺炎疫情過可(ke)通過該中，數(shu)智化(hua)(hua)發揮了不(bu)可(ke)替代的(de)(de)作用。在疫情防(fang)控(kong)中，數(shu)智化(hua)(hua)有哪些表現呢？ AI算法分析(xi)病例基因 2月(yue)1日，浙江(jiang)省疾控(kong)中心(xin)上線自動化(hua)(hua)的(de)(de)全基因組檢測(ce)分析(xi)平臺(tai)。利(li)用阿里達摩(mo)院研(yan)發的(de)(de)A
某互聯網企(qi)(qi)業為提升(sheng)業務(wu)效率(lv)和準確性引入(ru)了(le)(le)數(shu)據(ju)分析與智(zhi)能(neng)化(hua)檢(jian)測(ce)工具。通(tong)過分析用(yong)戶(hu)行(xing)為數(shu)據(ju)，企(qi)(qi)業能(neng)更準確預測(ce)市場趨(qu)勢、優化(hua)產品設計和推廣策略，同(tong)時智(zhi)能(neng)化(hua)檢(jian)測(ce)工具降(jiang)低了(le)(le)系統故障率(lv)、提高了(le)(le)用(yong)戶(hu)滿意度，提升(sheng)了(le)(le)企(qi)(qi)業競爭(zheng)力，為業務(wu)增(zeng)長奠定(ding)基礎。 優
在人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)時代，普通(tong)人(ren)(ren)可以(yi)這(zhe)樣(yang)做： 一、不(bu)斷學(xue)習(xi)和(he)(he)提升自(zi)我，培養終身學(xue)習(xi)意識，通(tong)過在線課程、工作坊(fang)或在職(zhi)培訓掌握新能(neng)(neng)(neng)力(li)，如(ru)數據(ju)分析(xi)、編程、人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)知(zhi)識等(deng)。 二、注重培養機器(qi)難以(yi)取代的能(neng)(neng)(neng)力(li)，如(ru)創造力(li)、批判性思維(wei)、人(ren)(ren)際溝通(tong)和(he)(he)解決復雜(za)
要有(you)效地利用人工智能進行學(xue)(xue)習(xi)，需注意以下幾點： 一(yi)、明確學(xue)(xue)習(xi)目(mu)標。如同設定(ding)導航(hang)坐標，規(gui)劃最(zui)優(you)路(lu)線。 二、選擇正確工具。根據自(zi)身學(xue)(xue)習(xi)風格(ge)和需求，挑選合適的學(xue)(xue)習(xi)平臺和應用程序(xu)，如交互式教程或語音(yin)識別(bie)輔助語言學(xue)(xue)習(xi)。 三、個(ge)性化學(xue)(xue)
普通人抓住人工智(zhi)能(neng)風(feng)口(kou)可按(an)以下步驟： 一、學(xue)習基礎知識。了解 AI 原(yuan)理(li)和應用(yong)場景，利用(yong)網絡免費資源學(xue)習相關(guan)課程。 二、實戰演練。動手(shou)做一些小項目，如用(yong) GPT 寫代碼(ma)或文案(an)，用(yong) Midjourney 進行繪畫設計。 三、
人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)核心價值在(zai)于它可以處(chu)理(li)和(he)(he)分(fen)析(xi)海量(liang)的(de)(de)數據和(he)(he)復(fu)雜(za)的(de)(de)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)。以實現智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)決策和(he)(he)任務的(de)(de)自動化(hua)(hua)，具(ju)體核心價值包括。 一、自動化(hua)(hua)和(he)(he)效(xiao)率。人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)系(xi)統處(chu)理(li)和(he)(he)分(fen)析(xi)數據速度(du)快，可自動化(hua)(hua)處(chu)理(li)復(fu)雜(za)任務，提高工(gong)(gong)作效(xiao)率，減少(shao)人工(gong)(gong)時間(jian)和(he)(he)成本。
歡(huan)迎大家！這是(shi)楊老師啟(qi)動「真工智造研訓院」公眾號的第一文！ 回(hui)想2018/2/23深夜正值過年(nian)(nian)期間，心中有感在微信上發了(le)一個(ge)文寫道：「年(nian)(nian)也過，飯也吃，酒也喝，親情(qing)也團(tuan)圓了(le)！該有能量(liang)輸出(chu)了(le)吧！關于智能制造，去年(nian)(nian)從智能空(kong)戰群學(xue)習超過50文
在由數字(zi)科技推動的世界中，變革與轉型是持(chi)續的，并沒有終點。組織領導(dao)人必須緊跟脈動，不(bu)斷地(di)調整策略，并努力讓員工持(chi)續學習新的技能，與組織一同進化(hua)。想做(zuo)到這些，「數字(zi)心態(tai)」必不(bu)可少，那么(me)，究竟什么(me)是「數字(zi)心態(tai)」？ 蒂埃(ai)里．布雷頓(dun)（
AI技術已廣(guang)泛滲(shen)透到企業的各個(ge)(ge)業務環節，以(yi)下是幾個(ge)(ge)具有(you)代(dai)表性(xing)的應用場景。 一、智(zhi)能客(ke)服(fu)(fu)與客(ke)戶關系(xi)管理。AI在客(ke)服(fu)(fu)領域的應用主要(yao)體現在聊天機器人、語音助手、情(qing)緒(xu)識別等方面。可實現24/7無間(jian)斷服(fu)(fu)務，快速響(xiang)應客(ke)戶需求，提(ti)升服(fu)(fu)務效率(lv)與滿意度
家(jia)長朋友們，大(da)家(jia)好，我(wo)是《少年正(zheng)氣說——演講口才》的作(zuo)者及課(ke)程研發(fa)者——馬克(ke)。作(zuo)為兩個孩子的父親(qin)，我(wo)關注到孩子在成(cheng)長過(guo)程中(zhong)的種種問題。以(yi)下文字，是我(wo)的一(yi)些所思所想，希望(wang)能帶
如何(he)利用 GPT 提高學習(xi)效率： 一、問題(ti)解(jie)(jie)答(da)。遇到不(bu)懂的(de)問題(ti)可直接詢問 GPT，它(ta)(ta)通常能(neng)給出解(jie)(jie)釋性強的(de)答(da)案，有(you)助于(yu)快速理(li)解(jie)(jie)難點。 二、概(gai)念(nian)梳理(li)。通過(guo)向 GPT 提問，可讓它(ta)(ta)將(jiang)(jiang)復雜概(gai)念(nian)拆解(jie)(jie)為易理(li)解(jie)(jie)的(de)部分(fen)，或將(jiang)(jiang)散亂信息整理(li)成結構(gou)化
大(da)(da)家(jia)都不喜歡心(xin)累(lei)內(nei)耗無(wu)意(yi)義的(de)(de)(de)重復，我們的(de)(de)(de)解(jie)決方案(an)開始大(da)(da)大(da)(da)降(jiang)低心(xin)累(lei)的(de)(de)(de)場景了(le)。疲(pi)勞(lao)這件事情是(shi)分健康的(de)(de)(de)，以及(ji)不健康的(de)(de)(de)。身體的(de)(de)(de)疲(pi)勞(lao)，可以讓我們一覺睡到到天亮，但(dan)是(shi)心(xin)理的(de)(de)(de)疲(pi)勞(lao)會讓我們翻來覆去(qu)一整個(ge)晚上，這個(ge)就是(shi)大(da)(da)家(jia)都不喜歡的(de)(de)(de)心(xin)累(lei)以及(ji)內(nei)耗的(de)(de)(de)狀態。在絕大(da)(da)
探討(tao)人工(gong)(gong)智能(neng)替代職(zhi)業問題需從兩個(ge)角度(du)：重(zhong)復性(xing)(xing)規律性(xing)(xing)強的(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)以及對創造性(xing)(xing)和情感交流(liu)要求不高(gao)的(de)(de)崗(gang)位。 一、機(ji)械化(hua)勞動(dong)，如流(liu)水線上(shang)的(de)(de)組裝工(gong)(gong)人、數據(ju)錄入員等，因高(gao)度(du)標(biao)準化(hua)和可預測性(xing)(xing)易被自動(dong)化(hua)技術取代，人工(gong)(gong)智能(neng)和機(ji)器人在這類工(gong)(gong)作(zuo)上(shang)有優(you)勢。僅依賴
在(zai)生成式 AI 時代，以(yi)下幾類(lei)人(ren)(ren)可能(neng)逐漸(jian)被邊緣(yuan)化： 一、從(cong)事重(zhong)(zhong)復(fu)性勞(lao)動(dong)(dong)的(de)工作(zuo)者(zhe)。生成式 AI 擅長自動(dong)(dong)完成標準化和(he)重(zhong)(zhong)復(fu)性高的(de)任務，這類(lei)人(ren)(ren)群可能(neng)面臨(lin)職(zhi)業轉(zhuan)型挑戰(zhan)。 二(er)、缺乏技術培訓(xun)的(de)人(ren)(ren)群。隨著(zhu) AI 技術普及，對相關(guan)知識和(he)技能(neng)需求
人工智能(neng)正以其強大的賦能(neng)能(neng)力(li)驅動新(xin)零(ling)售行業經歷第五次重(zhong)大變革，核(he)心(xin)在于對傳統零(ling)售業人、貨、場架構(gou)的深度重(zhong)構(gou)，旨在提升產業鏈各環節效率(lv)，優化消費者購物體驗(yan)。互聯網(wang)巨頭積極(ji)布(bu)局零(ling)售市場，推動新(xin)零(ling)售模式落地，預(yu)示行業競爭格(ge)局將重(zhong)塑。回顧現代零(ling)售業