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對于實體零(ling)售(shou)企業而言(yan)，即使自身不具備強大的(de)研發能力，也可(ke)以通過合作(zuo)與引進現成的(de)技術方案來有效利用人工智(zhi)能技術改革經營模式，以下是(shi)針對此(ci)類企業的(de)實操路徑建議。 一、需求分析與戰略規劃(hua)。首先企業應明確自身的(de)業務痛點與改進需求，比如(ru)庫(ku)存管理
家長朋友們(men)，大家好(hao)，我是《少年正氣說——演講(jiang)口才》的(de)(de)作(zuo)者及課程研發者——馬克。作(zuo)為兩(liang)個孩子(zi)的(de)(de)父親(qin)，我關注到孩子(zi)在成長過程中的(de)(de)種(zhong)種(zhong)問題。以下(xia)文(wen)字，是我的(de)(de)一(yi)些所(suo)思所(suo)想，希(xi)望能帶
對(dui)于制(zhi)造(zao)企業來說(shuo)，MES系(xi)統可監控從原材(cai)料進廠(chang)到成品的(de)全過程，記錄過程中產(chan)(chan)品所(suo)使用(yong)的(de)材(cai)料、設(she)備(bei)，產(chan)(chan)品檢測的(de)數據(ju)和結果以及(ji)每個工(gong)序生產(chan)(chan)的(de)時間、人員(yuan)等信息。具(ju)體有何益處呢？ 制(zhi)造(zao)企業使用(yong)MES系(xi)統益處： 生產(chan)(chan)過程可視
人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能是否會取代人(ren)(ren)類工(gong)(gong)作這一問(wen)題，首先承認人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能在(zai)某(mou)些領域已替代了(le)人(ren)(ren)力工(gong)(gong)作，如制造(zao)業中重復性高(gao)、危險性大的工(gong)(gong)作以及在(zai)線客(ke)服、數據分析等(deng)領域，但目前至(zhi)少在(zai)可(ke)預(yu)見的未(wei)來，人(ren)(ren)類工(gong)(gong)作不會被全面取代，原(yuan)因如下： 一、創造(zao)力和情感。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能在(zai)
大(da)(da)家都不(bu)喜歡心(xin)累(lei)內耗無意義的(de)(de)重復(fu)，我們(men)的(de)(de)解決方(fang)案開始(shi)大(da)(da)大(da)(da)降(jiang)低心(xin)累(lei)的(de)(de)場景了。疲(pi)勞這(zhe)件事情是分健康的(de)(de)，以及(ji)不(bu)健康的(de)(de)。身(shen)體的(de)(de)疲(pi)勞，可以讓(rang)我們(men)一覺睡到到天(tian)亮，但是心(xin)理的(de)(de)疲(pi)勞會讓(rang)我們(men)翻來覆去一整個晚上，這(zhe)個就是大(da)(da)家都不(bu)喜歡的(de)(de)心(xin)累(lei)以及(ji)內耗的(de)(de)狀態。在絕(jue)大(da)(da)
在智能機器(qi)時代，生而為(wei)人(ren)的(de)意義(yi)是什(shen)么？數字化轉型，工(gong)業互聯(lian)網(wang)高(gao)級分析法(fa)、人(ren)工(gong)智能機器(qi)學習技術(shu)革新(xin)，導致了大多(duo)(duo)數的(de)公司員工(gong)規(gui)劃從戰略(lve)上(shang)需要(yao)做出巨大的(de)改變(bian)，還(huan)有許(xu)(xu)多(duo)(duo)其他變(bian)革正從根本上(shang)改變(bian)和工(gong)作的(de)性質。就比如(ru)機器(qi)學習在許(xu)(xu)多(duo)(duo)工(gong)作中可能不能完全替代人(ren)
在此次防(fang)控新型冠狀病(bing)毒感(gan)染的肺炎疫情過可通過該(gai)中，數(shu)智(zhi)化發揮了(le)不可替代的作用。在疫情防(fang)控中，數(shu)智(zhi)化有(you)哪些表現呢？ AI算法分析(xi)病(bing)例基因(yin) 2月1日，浙江省疾(ji)控中心上(shang)線自動化的全基因(yin)組檢測分析(xi)平臺。利用阿(a)里(li)達(da)摩(mo)院研(yan)發的A
某(mou)互(hu)聯網企(qi)業(ye)為(wei)提(ti)升業(ye)務(wu)效率(lv)和準(zhun)確性引入了(le)(le)(le)數據(ju)分析與(yu)智(zhi)能化檢測(ce)工具。通過分析用戶行為(wei)數據(ju)，企(qi)業(ye)能更準(zhun)確預測(ce)市場(chang)趨勢、優(you)化產(chan)品設計和推廣策略(lve)，同時智(zhi)能化檢測(ce)工具降低了(le)(le)(le)系統(tong)故障(zhang)率(lv)、提(ti)高了(le)(le)(le)用戶滿意(yi)度，提(ti)升了(le)(le)(le)企(qi)業(ye)競爭力(li)，為(wei)業(ye)務(wu)增長(chang)奠(dian)定(ding)基礎。 優(you)
很(hen)多(duo)人問(wen)人工智能(neng)對(dui)我們(men)是機(ji)遇還是危機(ji)，答案并非非黑即(ji)白。它是推動(dong)生產力(li)發(fa)展的重要力(li)量，能(neng)提高效率、降低(di)成本(ben)，在數據(ju)分析、決(jue)策支(zhi)持等領域有獨特作(zuo)用，在醫療、教育、交(jiao)通等多(duo)個行業展示出巨大(da)改善潛力(li)，為社會(hui)進步打(da)開新可能(neng)。同(tong)時(shi)它也帶來(lai)挑戰和危機(ji)，
企(qi)(qi)業在數字化(hua)轉型中借助人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)（AI）技(ji)術可顯著提(ti)升(sheng)效(xiao)率、降低成(cheng)本(ben)、創(chuang)造新價值并增強競(jing)爭力。企(qi)(qi)業有(you)效(xiao)利用(yong)AI獲益的建議包括。 一、自動(dong)化(hua)流程(cheng)優化(hua)。采(cai)用(yong)AI驅動(dong)的自動(dong)化(hua)技(ji)術，如(ru)RPA（機器人(ren)流程(cheng)自動(dong)化(hua)）和智(zhi)能(neng)(neng)工作(zuo)流管理。對內(nei)部運營流程(cheng)進
臉型類別：倒三角(jiao)臉，橢圓(yuan)臉，長方臉，方形臉，菱形臉，圓(yuan)形臉，三角(jiao)臉 三庭五眼(yan)(yan)數(shu)據(ju) 標(biao)準(zhun)體(ti)重值： 標(biao)準(zhun)三圍(wei)值： 眼(yan)(yan)部標(biao)準(zhun)值：眼(yan)(yan)裂長度(du)28-32MM，兩(liang)眼(yan)(yan)間距(ju)32-36，高度(du)(包括內(nei)眼(yan)(yan)角(jiao)48~55°和外(wai)眼(yan)(yan)角(jiao)60~70°)
在生(sheng)成(cheng)式(shi)(shi) AI 時代，以下幾類人(ren)可能(neng)逐漸(jian)被邊緣(yuan)化： 一、從事重(zhong)復(fu)性勞動的(de)工作者。生(sheng)成(cheng)式(shi)(shi) AI 擅長自動完成(cheng)標準化和重(zhong)復(fu)性高的(de)任務，這(zhe)類人(ren)群可能(neng)面臨職業轉(zhuan)型挑(tiao)戰。 二、缺乏技(ji)術培訓的(de)人(ren)群。隨著 AI 技(ji)術普及，對相關(guan)知識和技(ji)能(neng)需求
在AI時代，零售人員需(xu)要適應行業的新(xin)變(bian)革(ge)，具備一系列與AI技(ji)術融合的關鍵技(ji)能。以提供優質的顧(gu)客服務并(bing)保(bao)持競爭力，以下是零售人員應具備的技(ji)能。 一、數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)(xi)能力。零售人員應能夠理解并(bing)運用基本的數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)(xi)工具，分(fen)析(xi)(xi)消費者(zhe)購買數(shu)據(ju)、銷(xiao)售趨勢等
在(zai)由數(shu)字(zi)科(ke)技(ji)推動的世界中，變革與轉型是(shi)持續的，并(bing)沒有(you)終點。組(zu)織領導人必(bi)須緊(jin)跟(gen)脈動，不斷地調整(zheng)策(ce)略，并(bing)努力讓(rang)員工持續學習(xi)新的技(ji)能，與組(zu)織一同(tong)進(jin)化(hua)。想做到這些，「數(shu)字(zi)心態(tai)(tai)」必(bi)不可少，那么(me)(me)，究竟什么(me)(me)是(shi)「數(shu)字(zi)心態(tai)(tai)」？ 蒂埃里．布雷頓（
普(pu)通人運用 AI 賺(zhuan)錢的五種(zhong)思路： 一(yi)、視(shi)頻(pin)制(zhi)(zhi)作。用 GPT 制(zhi)(zhi)作視(shi)頻(pin)腳本(ben)，結合(he)其他技(ji)術(shu)制(zhi)(zhi)作高(gao)質(zhi)量視(shi)頻(pin)，適合(he)產品演示和營(ying)銷。 二、文案(an)服務。利用 GPT 創作各種(zhong)框架型文案(an)，如(ru)網(wang)站內容、廣告、產品描(miao)述等，簡單(dan)高(gao)效(xiao)。 三(san)、制(zhi)(zhi)
AI技(ji)術的快(kuai)速發展和廣泛應(ying)用給企(qi)(qi)業(ye)帶來前所未(wei)有的變革，體(ti)現(xian)在(zai)運營效(xiao)率(lv)、商業(ye)模式、決策方式和企(qi)(qi)業(ye)文化等(deng)多個層面。 一、AI技(ji)術顯(xian)著(zhu)提升企(qi)(qi)業(ye)運營效(xiao)率(lv)。在(zai)生(sheng)(sheng)產制造領(ling)域可實現(xian)自動化和智(zhi)能化生(sheng)(sheng)產，降低人力成本，提高生(sheng)(sheng)產效(xiao)率(lv)。在(zai)銷售和客服環節能優
GPT 作為強大的語(yu)言模(mo)型，可在多方(fang)面(mian)(mian)輔(fu)助(zhu)創業(ye)項(xiang)目： 一(yi)、市(shi)場調(diao)(diao)研方(fang)面(mian)(mian)。利(li)用(yong) GPT 生成(cheng)調(diao)(diao)查問卷(juan)或(huo)進行數據分析，更好地(di)理解(jie)目標(biao)市(shi)場。 二、商業(ye)計(ji)劃書方(fang)面(mian)(mian)。幫助(zhu)草擬商業(ye)計(ji)劃書框架，甚至生成(cheng)部分文本內容，使計(ji)劃書更專業(ye)。 三
在人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能時(shi)(shi)代(dai)(dai)，避免失業可(ke)從(cong)以下幾方(fang)面(mian)入手： 一、不斷學(xue)習新技(ji)能。知識更新快，終身學(xue)習至關重要，可(ke)通過多種方(fang)式保持(chi)好奇心和學(xue)習能力，跟上時(shi)(shi)代(dai)(dai)步(bu)伐。 二、適應并掌握人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能技(ji)術。了解 AI 原理(li)，學(xue)習與智(zhi)(zhi)能工(gong)(gong)具(ju)合作，利用它們提升工(gong)(gong)
最近被AI刷屏了(le)嗎？如果沒有，那就要小心了(le)，因為在未來不(bu)會用(yong)ChatGPT，就像今天(tian)不(bu)會用(yong)internet，不(bu)去學(xue)習和適應人工智(zhi)能的時(shi)代(dai)(dai)，那么就將會被人工智(zhi)能的時(shi)代(dai)(dai)所拋棄，AI對(dui)現代(dai)(dai)社會第一波沖(chong)擊，它已經來了(le)，不(bu)得不(bu)承認(ren)，人們已經無(wu)法再用(yong)一
人工智能(neng)正以其強大的賦能(neng)能(neng)力驅(qu)動(dong)新零(ling)售(shou)行業(ye)(ye)經歷第五次重大變革，核心(xin)在于對傳(chuan)統零(ling)售(shou)業(ye)(ye)人、貨、場(chang)架(jia)構的深度重構，旨(zhi)在提升產(chan)業(ye)(ye)鏈各環(huan)節效率，優化消(xiao)費(fei)者(zhe)購物體驗。互聯網巨(ju)頭積極布局零(ling)售(shou)市場(chang)，推動(dong)新零(ling)售(shou)模式落(luo)地，預(yu)示行業(ye)(ye)競爭格局將(jiang)重塑。回(hui)顧現(xian)代零(ling)售(shou)業(ye)(ye)
趙一波（企(qi)業咨詢營銷專家） 未來(lai)工人(ren)的(de)(de)社會地(di)位(wei)將會比白領更(geng)高 未來(lai)的(de)(de)工人(ren)比白領會有更(geng)高的(de)(de)社會地(di)位(wei)的(de)(de)層(ceng)級。為(wei)什么(me)這(zhe)么(me)說呢？ 過(guo)去的(de)(de)20年互(hu)聯網改變了世界，那時候(hou)最(zui)向往(wang)的(de)(de)工作，就是坐在豪華(hua)的(de)(de)5A級辦公室里，去研
一、 需求概述 1.識(shi)別(bie)出(chu)照片中(zhong)的(de)人臉(lian)； 2.識(shi)別(bie)出(chu)照片中(zhong)的(de)臉(lian)型和(he)人臉(lian)上(shang)的(de)眉毛、眼睛(jing)、鼻子(zi)、嘴巴四(si)個器官(guan)的(de)大(da)(da)小(xiao)及形(xing)狀、位(wei)置； 3.并(bing)根據臉(lian)型以(yi)及主要器官(guan)的(de)大(da)(da)小(xiao)、形(xing)狀、位(wei)置對(dui)人
如何利(li)用 GPT 提高學習效率： 一(yi)、問(wen)題解答。遇到(dao)不懂(dong)的(de)問(wen)題可(ke)直接(jie)詢問(wen) GPT，它通常(chang)能給出解釋性強的(de)答案(an)，有助于快速理解難(nan)點。 二、概念(nian)梳理。通過(guo)向(xiang) GPT 提問(wen)，可(ke)讓它將(jiang)復雜概念(nian)拆(chai)解為易理解的(de)部分，或將(jiang)散亂信(xin)息整理成結構化
普通人抓(zhua)住人工智(zhi)能風口可(ke)按以(yi)下步驟(zou)： 一、學習(xi)基礎知識。了(le)解 AI 原理和(he)應用(yong)場景，利(li)用(yong)網(wang)絡免費資(zi)源學習(xi)相關(guan)課程。 二(er)、實戰演練。動手(shou)做一些小(xiao)項(xiang)目，如用(yong) GPT 寫(xie)代碼或文(wen)案，用(yong) Midjourney 進行繪畫設計(ji)。 三、
企(qi)業在ai時代實現差異(yi)化競爭可以(yi)從以(yi)下幾(ji)個維度展開。 一、技(ji)術(shu)(shu)創新(xin)與獨(du)特(te)應(ying)用(yong)。企(qi)業應(ying)當積(ji)極研發或(huo)引進(jin)獨(du)特(te)的(de)ai技(ji)術(shu)(shu)，并將其應(ying)用(yong)于特(te)定(ding)領(ling)域(yu)或(huo)行業。比(bi)如(ru)開發出(chu)業內領(ling)先的(de)ai診斷系(xi)統、智能制(zhi)造解決方案或(huo)獨(du)有的(de)智能推(tui)薦算法，形成技(ji)術(shu)(shu)壁壘(lei)。
探(tan)討人工(gong)智(zhi)能替代(dai)職業問題需從兩(liang)個角度：重復(fu)性規律性強的工(gong)作以(yi)及對(dui)創造性和情(qing)感交流要求不高(gao)(gao)的崗位(wei)。 一、機械化(hua)(hua)勞(lao)動，如流水(shui)線上的組裝工(gong)人、數據(ju)錄入員等，因高(gao)(gao)度標準化(hua)(hua)和可預測(ce)性易被自(zi)動化(hua)(hua)技術取代(dai)，人工(gong)智(zhi)能和機器人在(zai)這類工(gong)作上有優勢。僅依(yi)賴
在(zai)人(ren)工(gong)智能(neng)飛速發展的(de)(de)時(shi)代，非(fei)技術(shu)背景的(de)(de)普通人(ren)，利用(yong) AI 技術(shu)創業，可參考以下思路和步驟： 一、了(le)解基本概念。通過網絡課程、書籍或講座(zuo)，了(le)解人(ren)工(gong)智能(neng)能(neng)做什(shen)么以及在(zai)不同行業的(de)(de)應用(yong)案(an)例。 二(er)、挖掘行業痛點。找到熟悉的(de)(de)領(ling)域，研究其存在(zai)
歡迎大家！這(zhe)是楊(yang)老師啟動「真工智(zhi)造研訓院」公眾號的第一文(wen)！ 回想2018/2/23深夜正值過年期(qi)間，心中(zhong)有感在微信(xin)上發(fa)了(le)一個文(wen)寫道：「年也(ye)過，飯也(ye)吃，酒也(ye)喝(he)，親情(qing)也(ye)團圓(yuan)了(le)！該有能量輸出了(le)吧！關于(yu)智(zhi)能制造，去年從智(zhi)能空戰群學習超(chao)過50文(wen)
預測未來(lai)雖有不(bu)確定性，但根據當前技術和(he)(he)社(she)會經濟動(dong)態，未來(lai)十(shi)年一些(xie)行業(ye)可(ke)能有顛覆性變化： 一、交通(tong)運輸領(ling)域。自動(dong)駕駛技術成熟(shu)將影響汽車(che)制(zhi)造、出租車(che)服務等，無人駕駛汽車(che)和(he)(he)無人機(ji)商用(yong)化會改變物流行業(ye)。 二、醫療(liao)健康領(ling)域。AI 可(ke)能帶來(lai)
中小(xiao)企(qi)業借助(zhu)AI賺錢是借助(zhu)先進技(ji)術力量提(ti)升自(zi)身競爭力、優(you)化(hua)業務流(liu)程和創(chuang)造新商業模式，建議包括(kuo)。 一(yi)、明(ming)確AI技(ji)術的(de)引入(ru)點，根(gen)據(ju)自(zi)身實際情況選擇能產生(sheng)(sheng)效益(yi)的(de)應用場景，如利用AI進行市場分析定位目標客戶、提(ti)高銷售(shou)轉化(hua)率，或優(you)化(hua)生(sheng)(sheng)產流(liu)程、降