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企業在數字化(hua)(hua)(hua)轉型中借助人工(gong)智(zhi)能（AI）技(ji)術(shu)可顯著提(ti)升效率、降低成(cheng)本(ben)、創造新(xin)價值(zhi)并(bing)增強競爭力(li)。企業有效利用(yong)AI獲益的建議包(bao)括(kuo)。 一、自動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)流程優化(hua)(hua)(hua)。采用(yong)AI驅(qu)動(dong)(dong)的自動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)技(ji)術(shu)，如RPA（機器人流程自動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)）和智(zhi)能工(gong)作流管理。對內部運營流程進
在人(ren)(ren)工(gong)智能時代，避免失業可從以(yi)下幾方(fang)(fang)面入手： 一、不(bu)斷(duan)學(xue)(xue)習(xi)新技(ji)能。知識(shi)更新快，終身學(xue)(xue)習(xi)至關重(zhong)要，可通過(guo)多種方(fang)(fang)式保持好奇(qi)心和(he)學(xue)(xue)習(xi)能力(li)，跟上時代步(bu)伐。 二、適應(ying)并掌(zhang)握人(ren)(ren)工(gong)智能技(ji)術。了解 AI 原理，學(xue)(xue)習(xi)與(yu)智能工(gong)具合作，利用它們提(ti)升工(gong)
企業在ai時代實(shi)現差異(yi)化競爭可以(yi)從以(yi)下幾個維度展開(kai)。 一、技(ji)術創新與(yu)獨特(te)(te)應(ying)(ying)用。企業應(ying)(ying)當積極研(yan)發或(huo)引(yin)進獨特(te)(te)的ai技(ji)術，并(bing)將其應(ying)(ying)用于(yu)特(te)(te)定(ding)領(ling)域或(huo)行(xing)業。比如開(kai)發出業內(nei)領(ling)先的ai診斷系統、智能制造解決方案或(huo)獨有的智能推薦算法，形成(cheng)技(ji)術壁(bi)壘。
在智能(neng)機(ji)器時代(dai)，生而為人的(de)意(yi)義是(shi)什(shen)么？數字化轉型，工(gong)業互聯(lian)網(wang)高級(ji)分析法、人工(gong)智能(neng)機(ji)器學(xue)習技(ji)術(shu)革新，導致了大多數的(de)公(gong)司員工(gong)規劃從(cong)戰略(lve)上(shang)需要做(zuo)出巨大的(de)改變(bian)，還有許多其他變(bian)革正從(cong)根本上(shang)改變(bian)和工(gong)作的(de)性質(zhi)。就(jiu)比如(ru)機(ji)器學(xue)習在許多工(gong)作中(zhong)可能(neng)不能(neng)完全替代(dai)人
在此次防控(kong)新型冠狀病(bing)毒感(gan)染的(de)(de)肺炎疫(yi)情過(guo)(guo)可(ke)通過(guo)(guo)該中，數智(zhi)化(hua)發(fa)揮了不可(ke)替代的(de)(de)作用。在疫(yi)情防控(kong)中，數智(zhi)化(hua)有哪(na)些表現呢？ AI算(suan)法分析(xi)病(bing)例基因 2月1日，浙江(jiang)省疾控(kong)中心上線自動化(hua)的(de)(de)全基因組檢測分析(xi)平臺。利用阿(a)里達摩院研發(fa)的(de)(de)A
人工智能正(zheng)以其強大(da)的(de)賦能能力(li)驅(qu)動新(xin)零(ling)售(shou)行業(ye)(ye)經歷第五次重大(da)變革，核心在于對(dui)傳統(tong)零(ling)售(shou)業(ye)(ye)人、貨(huo)、場(chang)架(jia)構的(de)深度(du)重構，旨在提(ti)升產業(ye)(ye)鏈各(ge)環節(jie)效(xiao)率，優化消(xiao)費者購物體驗。互聯網巨(ju)頭(tou)積極布局(ju)零(ling)售(shou)市場(chang)，推動新(xin)零(ling)售(shou)模(mo)式落地，預示行業(ye)(ye)競爭格(ge)局(ju)將重塑(su)。回顧現代零(ling)售(shou)業(ye)(ye)
最近被AI刷屏了嗎(ma)？如(ru)果沒有，那就(jiu)要小心(xin)了，因為(wei)在未(wei)來不會用(yong)ChatGPT，就(jiu)像今天(tian)不會用(yong)internet，不去學習和適應人工(gong)智能的(de)時代，那么就(jiu)將會被人工(gong)智能的(de)時代所拋棄，AI對現代社會第一(yi)波沖擊，它已經(jing)來了，不得不承認，人們已經(jing)無法再用(yong)一(yi)
某(mou)互聯(lian)網企(qi)業為(wei)(wei)提(ti)升(sheng)業務(wu)效率和準(zhun)確性引(yin)入(ru)了數據分析與智能(neng)(neng)化檢測工(gong)具。通(tong)過分析用戶行為(wei)(wei)數據，企(qi)業能(neng)(neng)更準(zhun)確預測市場趨勢、優化產品設計和推廣策略，同時智能(neng)(neng)化檢測工(gong)具降低了系統故障率、提(ti)高(gao)了用戶滿意度，提(ti)升(sheng)了企(qi)業競爭力，為(wei)(wei)業務(wu)增(zeng)長奠(dian)定基(ji)礎。 優
人(ren)類利用(yong)人(ren)工智能(neng)增強(qiang)創(chuang)意(yi)思(si)維可(ke)從以下幾(ji)方面著手(shou)： 一、靈感助手(shou)。利用(yong) GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法(fa)，打破思(si)維定式(shi)(shi)，產生新穎(ying)創(chuang)意(yi)。 二(er)、數據偵探(tan)。AI 擅長(chang)處(chu)理大量信(xin)息(xi)，挖(wa)掘隱藏模式(shi)(shi)，在復(fu)雜市場分(fen)析(xi)時能(neng)快速找(zhao)到核心問題，啟
趙一波（企業咨詢營(ying)銷專家） 未(wei)來工人的(de)社會(hui)(hui)地位將會(hui)(hui)比(bi)白領更(geng)高 未(wei)來的(de)工人比(bi)白領會(hui)(hui)有更(geng)高的(de)社會(hui)(hui)地位的(de)層級。為什么這么說(shuo)呢？ 過去(qu)的(de)20年(nian)互聯網改(gai)變了世界，那時候(hou)最向往的(de)工作，就(jiu)是坐在豪華的(de)5A級辦(ban)公室里(li)，去(qu)研(yan)
在由數字(zi)科(ke)技(ji)推動的(de)世界中，變革與轉型是持(chi)續的(de)，并(bing)沒(mei)有終點。組(zu)織領導人(ren)必須(xu)緊跟脈動，不斷(duan)地調整策略，并(bing)努力讓員工持(chi)續學習新的(de)技(ji)能，與組(zu)織一同進(jin)化。想做到這些，「數字(zi)心(xin)態」必不可少，那么(me)，究竟什么(me)是「數字(zi)心(xin)態」？ 蒂埃(ai)里．布(bu)雷(lei)頓（
中小企業(ye)借助AI賺錢是(shi)借助先進(jin)技術(shu)力(li)量提升自身競(jing)爭(zheng)力(li)、優(you)化業(ye)務流程(cheng)和創造新商業(ye)模(mo)式，建議包括。 一、明確AI技術(shu)的引入點，根據(ju)自身實際(ji)情況選擇(ze)能(neng)產生效益的應用場(chang)景(jing)，如利用AI進(jin)行市(shi)場(chang)分析定(ding)位目標客戶、提高銷售轉化率，或優(you)化生產流程(cheng)、降
人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能的(de)核心(xin)(xin)價(jia)值在于它可以處理和(he)(he)分析海量的(de)數(shu)據和(he)(he)復雜的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能算(suan)法。以實(shi)現智(zhi)(zhi)能化決策和(he)(he)任務(wu)的(de)自動化，具體核心(xin)(xin)價(jia)值包括。 一、自動化和(he)(he)效(xiao)率。人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能系統處理和(he)(he)分析數(shu)據速度快，可自動化處理復雜任務(wu)，提高工(gong)作效(xiao)率，減少人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)時間(jian)和(he)(he)成本(ben)。
在(zai)生成式 AI 時代，以下(xia)幾類人(ren)可(ke)能(neng)逐漸(jian)被邊緣化(hua)： 一、從(cong)事重(zhong)復性勞動的(de)工作者。生成式 AI 擅長自(zi)動完成標準化(hua)和重(zhong)復性高(gao)的(de)任(ren)務，這(zhe)類人(ren)群(qun)可(ke)能(neng)面臨職業轉型挑(tiao)戰。 二(er)、缺乏技術(shu)培訓(xun)的(de)人(ren)群(qun)。隨著 AI 技術(shu)普及，對相關知識和技能(neng)需求
如何(he)利用(yong) GPT 提(ti)高學(xue)習效率： 一(yi)、問(wen)題解答。遇到不懂(dong)的(de)問(wen)題可直接詢問(wen) GPT，它通(tong)常能給(gei)出(chu)解釋性強的(de)答案，有助于快速理(li)(li)解難點。 二(er)、概(gai)念(nian)梳理(li)(li)。通(tong)過向 GPT 提(ti)問(wen)，可讓(rang)它將(jiang)復雜概(gai)念(nian)拆解為易理(li)(li)解的(de)部分，或(huo)將(jiang)散亂信息整理(li)(li)成結(jie)構化
人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)是否會取代人類(lei)工(gong)(gong)作(zuo)這一問題(ti)，首(shou)先(xian)承(cheng)認(ren)人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)在(zai)(zai)某些領域已替代了人力(li)工(gong)(gong)作(zuo)，如制造(zao)業中重復性(xing)高、危險(xian)性(xing)大的(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)以及在(zai)(zai)線客服、數據(ju)分析等領域，但目前至少在(zai)(zai)可預見的(de)(de)未來(lai)，人類(lei)工(gong)(gong)作(zuo)不會被全面取代，原因如下： 一、創(chuang)造(zao)力(li)和情感。人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)在(zai)(zai)
普通人(ren)抓住人(ren)工智(zhi)能風口可按以下(xia)步驟(zou)： 一、學(xue)習基礎知(zhi)識。了(le)解 AI 原理(li)和應用(yong)(yong)(yong)場(chang)景，利用(yong)(yong)(yong)網絡免(mian)費資源學(xue)習相關課程。 二、實戰演練(lian)。動手做一些小項目，如用(yong)(yong)(yong) GPT 寫代碼(ma)或(huo)文(wen)案，用(yong)(yong)(yong) Midjourney 進行繪畫設計。 三、
很(hen)多(duo)人(ren)問人(ren)工智(zhi)能對我們(men)是(shi)機(ji)遇還是(shi)危(wei)機(ji)，答案(an)并非(fei)非(fei)黑即白。它是(shi)推(tui)動生產力發展(zhan)的重(zhong)要力量(liang)，能提高效率、降低成本，在(zai)數(shu)據分析(xi)、決(jue)策支持等(deng)領(ling)域(yu)有獨特作用，在(zai)醫療、教育(yu)、交(jiao)通等(deng)多(duo)個行業(ye)展(zhan)示出(chu)巨大改善潛力，為社會進步打開新可能。同時它也帶(dai)來挑戰和危(wei)機(ji)，
家(jia)長朋友們，大家(jia)好，我(wo)是(shi)《少(shao)年(nian)正(zheng)氣說——演(yan)講(jiang)口才(cai)》的作者及課程(cheng)(cheng)研(yan)發(fa)者——馬克。作為兩個孩(hai)子(zi)的父親，我(wo)關注到(dao)孩(hai)子(zi)在成(cheng)長過(guo)程(cheng)(cheng)中的種(zhong)種(zhong)問題。以下文字(zi)，是(shi)我(wo)的一些所(suo)思(si)所(suo)想，希望能(neng)帶
AI技(ji)術的快速發展(zhan)和(he)(he)廣泛(fan)應用(yong)給企(qi)業帶來前所未(wei)有的變(bian)革，體現在運(yun)營(ying)效率(lv)、商業模式(shi)、決策(ce)方式(shi)和(he)(he)企(qi)業文(wen)化等多個層(ceng)面(mian)。 一、AI技(ji)術顯著提升企(qi)業運(yun)營(ying)效率(lv)。在生產制造(zao)領域可實現自動化和(he)(he)智能(neng)化生產，降低(di)人力成(cheng)本，提高生產效率(lv)。在銷售和(he)(he)客(ke)服環節能(neng)優
GPT 作為強大的語言模(mo)型，可在多方(fang)(fang)面輔助(zhu)創業項(xiang)目： 一、市(shi)場調(diao)研方(fang)(fang)面。利用 GPT 生(sheng)(sheng)成(cheng)調(diao)查問卷(juan)或進行(xing)數據分析，更(geng)好地(di)理解目標市(shi)場。 二、商(shang)業計(ji)劃(hua)書(shu)方(fang)(fang)面。幫助(zhu)草(cao)擬(ni)商(shang)業計(ji)劃(hua)書(shu)框架，甚(shen)至生(sheng)(sheng)成(cheng)部分文本內容，使(shi)計(ji)劃(hua)書(shu)更(geng)專業。 三
要有效地利用人工(gong)智能進行學(xue)(xue)習(xi)(xi)，需注意以(yi)下幾點： 一、明(ming)確學(xue)(xue)習(xi)(xi)目標(biao)。如同設(she)定導航坐標(biao)，規劃最優路(lu)線。 二、選擇(ze)正確工(gong)具(ju)。根據自身學(xue)(xue)習(xi)(xi)風(feng)格和(he)需求，挑選合(he)適的學(xue)(xue)習(xi)(xi)平臺和(he)應用程序(xu)，如交(jiao)互式教程或語音識別輔助語言學(xue)(xue)習(xi)(xi)。 三、個性化學(xue)(xue)
你(ni)的(de)(de)(de)工作會被 AI 替代(dai)嗎？最(zui)(zui)近(jin)的(de)(de)(de)幾則(ze)新聞讓人(ren)心中一震，是水軍的(de)(de)(de)炒作還是真的(de)(de)(de)離(li)我們越(yue)來越(yue)近(jin)？未來的(de)(de)(de)工作怎樣才(cai)會更有競(jing)爭優勢？您害怕(pa)被人(ren)工智能(neng)替代(dai)嗎？AI 的(de)(de)(de)應用和(he)普(pu)及(ji)不會那(nei)么快，但是最(zui)(zui)近(jin)有一則(ze)新聞讓大(da)家心中一震，chat GPT 引發了大(da)家
歡(huan)迎大家(jia)！這是(shi)楊(yang)老師啟(qi)動「真工(gong)智(zhi)造研訓院」公眾號的(de)第一(yi)文！ 回(hui)想2018/2/23深夜正值(zhi)過(guo)(guo)年(nian)期間(jian)，心中(zhong)有(you)(you)感在微信上發了(le)一(yi)個文寫道：「年(nian)也(ye)過(guo)(guo)，飯也(ye)吃，酒也(ye)喝，親(qin)情(qing)也(ye)團圓了(le)！該有(you)(you)能(neng)量輸(shu)出了(le)吧！關(guan)于智(zhi)能(neng)制(zhi)造，去年(nian)從智(zhi)能(neng)空戰群學(xue)習超過(guo)(guo)50文
臉(lian)型類別：倒(dao)三(san)角臉(lian)，橢圓臉(lian)，長(chang)方臉(lian)，方形臉(lian)，菱形臉(lian)，圓形臉(lian)，三(san)角臉(lian) 三(san)庭五眼(yan)(yan)數據 標準體重值： 標準三(san)圍值： 眼(yan)(yan)部標準值：眼(yan)(yan)裂長(chang)度28-32MM，兩眼(yan)(yan)間距32-36，高度(包括內眼(yan)(yan)角48~55°和(he)外眼(yan)(yan)角60~70°)
一、 需求概(gai)述 1.識別出(chu)照(zhao)片中(zhong)的(de)人(ren)臉； 2.識別出(chu)照(zhao)片中(zhong)的(de)臉型(xing)和人(ren)臉上(shang)的(de)眉毛、眼睛、鼻(bi)子、嘴巴四(si)個器(qi)官的(de)大小及(ji)形(xing)狀(zhuang)、位(wei)置； 3.并根據(ju)臉型(xing)以及(ji)主要器(qi)官的(de)大小、形(xing)狀(zhuang)、位(wei)置對人(ren)
探討人工智(zhi)能替代(dai)職業問題(ti)需從兩個角度：重復性規律(lv)性強的工作以及對(dui)創(chuang)造性和(he)情(qing)感交流要求不高(gao)的崗位。 一、機械化(hua)勞動，如(ru)流水(shui)線上(shang)的組裝工人、數據錄入(ru)員等(deng)，因高(gao)度標準化(hua)和(he)可(ke)預測性易被自動化(hua)技術取代(dai)，人工智(zhi)能和(he)機器人在這類工作上(shang)有優勢。僅依賴(lai)
對于制造(zao)企(qi)業(ye)來(lai)說，MES系統可(ke)監(jian)控(kong)從原材料進廠到成品的(de)全過(guo)程(cheng)，記錄過(guo)程(cheng)中產品所使用(yong)的(de)材料、設備，產品檢(jian)測的(de)數據和結果以及每個工(gong)序生產的(de)時間、人員等信息。具(ju)體有(you)何益(yi)(yi)處呢？ 制造(zao)企(qi)業(ye)使用(yong)MES系統益(yi)(yi)處： 生產過(guo)程(cheng)可(ke)視
普通人運用(yong) AI 賺錢(qian)的五種(zhong)思路： 一、視(shi)頻制作(zuo)(zuo)。用(yong) GPT 制作(zuo)(zuo)視(shi)頻腳本，結(jie)合其他技(ji)術制作(zuo)(zuo)高質量視(shi)頻，適合產品演示和營(ying)銷。 二、文(wen)案(an)(an)服(fu)務。利用(yong) GPT 創作(zuo)(zuo)各種(zhong)框架型(xing)文(wen)案(an)(an)，如網站(zhan)內(nei)容、廣告、產品描述等，簡單高效。 三、制
對于實體零售(shou)企業(ye)而言，即使自(zi)身(shen)不(bu)具備強大的(de)研(yan)發能力，也可以通過合作與(yu)(yu)引(yin)進現成的(de)技術方案來有效利用人工智(zhi)能技術改革經營模式，以下是針(zhen)對此類企業(ye)的(de)實操路徑建議。 一、需求(qiu)分析與(yu)(yu)戰略規劃。首先企業(ye)應明確自(zi)身(shen)的(de)業(ye)務痛點與(yu)(yu)改進需求(qiu)，比如(ru)庫存管理(li)