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AI技術(shu)的快速發(fa)展和(he)廣泛(fan)應用給(gei)企(qi)業(ye)(ye)帶來前所未有的變(bian)革，體現在運營效(xiao)(xiao)率、商業(ye)(ye)模式(shi)、決策(ce)方式(shi)和(he)企(qi)業(ye)(ye)文(wen)化等多個層(ceng)面。 一、AI技術(shu)顯著提升企(qi)業(ye)(ye)運營效(xiao)(xiao)率。在生產(chan)(chan)制造領域(yu)可實現自動化和(he)智能化生產(chan)(chan)，降(jiang)低人力(li)成(cheng)本(ben)，提高生產(chan)(chan)效(xiao)(xiao)率。在銷售和(he)客服環節能優
最近被AI刷屏了嗎？如(ru)果沒有，那就(jiu)(jiu)要小(xiao)心(xin)了，因為在未來不(bu)(bu)會(hui)用ChatGPT，就(jiu)(jiu)像今天不(bu)(bu)會(hui)用internet，不(bu)(bu)去學習和適應人工智(zhi)能的時(shi)代，那么就(jiu)(jiu)將會(hui)被人工智(zhi)能的時(shi)代所(suo)拋棄(qi)，AI對現代社會(hui)第一波沖(chong)擊，它已經來了，不(bu)(bu)得(de)不(bu)(bu)承認，人們已經無法再(zai)用一
人工智能是否會取代人類工作(zuo)這一問題，首先承認人工智能在(zai)某些領域已替(ti)代了人力(li)工作(zuo)，如制造業中重復性高(gao)、危險性大的(de)工作(zuo)以及在(zai)線客服、數據分析等領域，但目前至少在(zai)可預見的(de)未來，人類工作(zuo)不(bu)會被全(quan)面取代，原因(yin)如下： 一、創造力(li)和情感。人工智能在(zai)
中小企業(ye)借助AI賺錢(qian)是借助先(xian)進(jin)技術力(li)量提升自身(shen)競爭(zheng)力(li)、優化(hua)(hua)業(ye)務(wu)流程(cheng)和創造新(xin)商業(ye)模式，建議包括。 一、明(ming)確AI技術的引入點，根據自身(shen)實際(ji)情況(kuang)選(xuan)擇能產生效益的應用場(chang)景，如利用AI進(jin)行市場(chang)分(fen)析定位目標客戶、提高銷售轉化(hua)(hua)率，或(huo)優化(hua)(hua)生產流程(cheng)、降
臉(lian)型類別：倒三角(jiao)臉(lian)，橢圓臉(lian)，長(chang)(chang)方臉(lian)，方形臉(lian)，菱形臉(lian)，圓形臉(lian)，三角(jiao)臉(lian) 三庭五眼(yan)(yan)數據 標(biao)準(zhun)體(ti)重值(zhi)： 標(biao)準(zhun)三圍值(zhi)： 眼(yan)(yan)部標(biao)準(zhun)值(zhi)：眼(yan)(yan)裂長(chang)(chang)度28-32MM，兩眼(yan)(yan)間距32-36，高度(包括內眼(yan)(yan)角(jiao)48~55°和外(wai)眼(yan)(yan)角(jiao)60~70°)
歡迎大家！這是楊老(lao)師(shi)啟動「真工(gong)智造(zao)研訓院」公眾號的第一(yi)文！ 回(hui)想2018/2/23深夜正值過年期(qi)間，心中有感在(zai)微信上(shang)發了(le)一(yi)個文寫道：「年也(ye)過，飯(fan)也(ye)吃，酒(jiu)也(ye)喝，親情(qing)也(ye)團圓(yuan)了(le)！該有能量輸出了(le)吧！關于智能制造(zao)，去(qu)年從智能空(kong)戰群學習超(chao)過50文
AI技術已(yi)廣(guang)泛滲(shen)透到(dao)企(qi)業的(de)各個業務(wu)環節，以(yi)下是幾個具(ju)有代表性的(de)應(ying)用(yong)場景。 一、智能(neng)客服與客戶(hu)關系管理。AI在客服領域的(de)應(ying)用(yong)主要體現在聊天機器人、語音(yin)助手、情緒識別等方(fang)面(mian)。可實(shi)現24/7無間斷服務(wu)，快速響應(ying)客戶(hu)需求(qiu)，提升服務(wu)效率與滿意度(du)
在(zai)人(ren)工智(zhi)能時代(dai)，普通(tong)人(ren)可(ke)以這樣(yang)做： 一、不斷(duan)學習和提升自我，培(pei)(pei)養終身學習意識(shi)，通(tong)過在(zai)線課(ke)程、工作坊或在(zai)職(zhi)培(pei)(pei)訓(xun)掌握(wo)新(xin)能力，如(ru)(ru)數(shu)據分析、編程、人(ren)工智(zhi)能知識(shi)等。 二、注重(zhong)培(pei)(pei)養機器難以取(qu)代(dai)的能力，如(ru)(ru)創(chuang)造力、批判(pan)性思維、人(ren)際溝通(tong)和解決復雜
你的(de)工作(zuo)會(hui)被 AI 替(ti)代嗎(ma)？最近的(de)幾則新聞讓(rang)人(ren)心中一(yi)震，是水軍(jun)的(de)炒作(zuo)還是真的(de)離我們越來越近？未來的(de)工作(zuo)怎樣才會(hui)更有競爭(zheng)優勢？您害(hai)怕(pa)被人(ren)工智能替(ti)代嗎(ma)？AI 的(de)應(ying)用和普及不會(hui)那么快，但是最近有一(yi)則新聞讓(rang)大(da)(da)家心中一(yi)震，chat GPT 引發了大(da)(da)家
在(zai)由(you)數(shu)字科技推動(dong)的世界中，變革與轉型是持續的，并(bing)沒有終(zhong)點。組(zu)織領導人必(bi)須緊(jin)跟脈動(dong)，不斷地調整(zheng)策略，并(bing)努力讓員工持續學習新的技能(neng)，與組(zu)織一同(tong)進(jin)化。想做到這些，「數(shu)字心態(tai)」必(bi)不可少(shao)，那么(me)，究竟什(shen)么(me)是「數(shu)字心態(tai)」？ 蒂(di)埃里．布雷頓（
家長朋友們，大家好，我(wo)是(shi)《少年正氣說——演講口才(cai)》的(de)作者及課程研發者——馬(ma)克。作為兩個孩子的(de)父親，我(wo)關注到孩子在成(cheng)長過程中的(de)種種問題(ti)。以(yi)下文(wen)字，是(shi)我(wo)的(de)一些所思所想(xiang)，希望能帶
探(tan)討人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)替(ti)代(dai)職業問題需從兩(liang)個角度：重復性規律性強的(de)工(gong)(gong)作(zuo)以及對創造性和情感交流要求不高的(de)崗位。 一、機械化(hua)(hua)勞(lao)動(dong)，如流水線上的(de)組裝工(gong)(gong)人(ren)、數據錄入員等，因高度標(biao)準化(hua)(hua)和可(ke)預測性易(yi)被自動(dong)化(hua)(hua)技(ji)術取(qu)代(dai)，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)和機器(qi)人(ren)在這類工(gong)(gong)作(zuo)上有(you)優勢。僅依賴
在生(sheng)成(cheng)式(shi) AI 時代(dai)，以下(xia)幾類人可(ke)能逐漸被邊緣化： 一、從事重復性(xing)勞動的工(gong)作者(zhe)。生(sheng)成(cheng)式(shi) AI 擅長自動完成(cheng)標準(zhun)化和重復性(xing)高的任(ren)務，這類人群可(ke)能面臨職業轉(zhuan)型挑戰(zhan)。 二、缺乏技(ji)(ji)術培訓的人群。隨(sui)著 AI 技(ji)(ji)術普及，對相關知識和技(ji)(ji)能需求
人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)的核心(xin)價(jia)值(zhi)在于(yu)它可(ke)以處(chu)理(li)(li)和(he)(he)分析海量的數據和(he)(he)復雜的人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)算法。以實現智能(neng)化(hua)決策和(he)(he)任(ren)務(wu)的自(zi)動化(hua)，具體核心(xin)價(jia)值(zhi)包括。 一、自(zi)動化(hua)和(he)(he)效(xiao)(xiao)率(lv)。人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)系統處(chu)理(li)(li)和(he)(he)分析數據速度快，可(ke)自(zi)動化(hua)處(chu)理(li)(li)復雜任(ren)務(wu)，提高工(gong)(gong)作效(xiao)(xiao)率(lv)，減少人(ren)工(gong)(gong)時(shi)間和(he)(he)成本。
在AI時代，零售(shou)人(ren)員需(xu)要適應行業的(de)(de)新變革，具備一(yi)系列與(yu)AI技術融合的(de)(de)關(guan)鍵(jian)技能。以提供優質(zhi)的(de)(de)顧客服務并保持競(jing)爭力(li)，以下(xia)是零售(shou)人(ren)員應具備的(de)(de)技能。 一(yi)、數據(ju)分析能力(li)。零售(shou)人(ren)員應能夠理解(jie)并運用(yong)基本的(de)(de)數據(ju)分析工具，分析消費者購買數據(ju)、銷售(shou)趨(qu)勢等
在智能(neng)機(ji)器(qi)時代，生而為(wei)人(ren)(ren)的(de)(de)意(yi)義是什么？數字(zi)化轉型(xing)，工業互聯網高級分析法、人(ren)(ren)工智能(neng)機(ji)器(qi)學(xue)習技術革(ge)新，導致了大(da)多(duo)(duo)數的(de)(de)公司員工規劃從(cong)戰略上需要(yao)做出巨大(da)的(de)(de)改變，還有許(xu)多(duo)(duo)其他(ta)變革(ge)正從(cong)根本上改變和工作的(de)(de)性(xing)質(zhi)。就比如(ru)機(ji)器(qi)學(xue)習在許(xu)多(duo)(duo)工作中可能(neng)不能(neng)完全(quan)替代人(ren)(ren)
人類利用(yong)人工(gong)智能增強創(chuang)意(yi)思維(wei)可(ke)從以下幾方面著手(shou)： 一、靈感(gan)助(zhu)手(shou)。利用(yong) GPT 等 AI 工(gong)具提供跳(tiao)躍性(xing)想法，打破思維(wei)定(ding)式，產生新(xin)穎(ying)創(chuang)意(yi)。 二、數(shu)據偵(zhen)探。AI 擅長處理大量信息，挖掘隱藏模式，在復雜市場分析時能快速找(zhao)到(dao)核心問題，啟(qi)
在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能飛速發展的(de)時代，非(fei)技術背(bei)景的(de)普通人(ren)，利用(yong) AI 技術創業(ye)(ye)，可參考以(yi)下思路和步驟： 一、了解基(ji)本概念。通過網絡課(ke)程、書籍或講座，了解人(ren)工(gong)智(zhi)能能做什么以(yi)及在(zai)不同(tong)行業(ye)(ye)的(de)應用(yong)案例。 二(er)、挖掘行業(ye)(ye)痛點(dian)。找到熟悉的(de)領域，研究其存(cun)在(zai)
要(yao)有效地(di)利(li)用人工(gong)智能進行學習(xi)(xi)，需(xu)注意以下幾(ji)點(dian)： 一、明確學習(xi)(xi)目標。如(ru)同設定導航坐標，規(gui)劃(hua)最優路線。 二、選擇正確工(gong)具。根據自身(shen)學習(xi)(xi)風(feng)格和需(xu)求，挑(tiao)選合適的學習(xi)(xi)平(ping)臺和應用程序，如(ru)交互式教程或語音識別(bie)輔助語言學習(xi)(xi)。 三、個性化學
對(dui)于制(zhi)造企業(ye)來(lai)說，MES系(xi)統(tong)可監控(kong)從原(yuan)材(cai)料進(jin)廠(chang)到成(cheng)品的全(quan)過(guo)程，記錄(lu)過(guo)程中產品所使用的材(cai)料、設(she)備，產品檢測的數據和結果以及每個工序生產的時(shi)間、人員(yuan)等信(xin)息。具(ju)體有(you)何益處(chu)呢？ 制(zhi)造企業(ye)使用MES系(xi)統(tong)益處(chu)： 生產過(guo)程可視(shi)
對于(yu)實(shi)體零(ling)售企(qi)業(ye)而(er)言，即使自(zi)身不具(ju)備強大的研發能力，也(ye)可以通過合(he)作與引(yin)進現成的技術方案來有效利用(yong)人(ren)工智能技術改革經營模式，以下是針(zhen)對此類企(qi)業(ye)的實(shi)操(cao)路(lu)徑建議。 一、需求分析與戰略規劃。首先企(qi)業(ye)應明確自(zi)身的業(ye)務痛點與改進需求，比(bi)如(ru)庫存管理
GPT 作為(wei)強大的語言模型，可在多方(fang)(fang)(fang)面輔助(zhu)創業項目： 一、市場調(diao)研(yan)方(fang)(fang)(fang)面。利用 GPT 生(sheng)成調(diao)查問卷或進行數(shu)據分(fen)(fen)析，更(geng)好地理解目標(biao)市場。 二、商(shang)業計劃書方(fang)(fang)(fang)面。幫助(zhu)草擬商(shang)業計劃書框(kuang)架(jia)，甚至生(sheng)成部分(fen)(fen)文本內容，使計劃書更(geng)專業。 三
很(hen)多人問人工智能(neng)(neng)對我們是機(ji)遇還是危(wei)機(ji)，答案并非非黑即(ji)白。它(ta)(ta)是推動生產力發展的(de)重要力量，能(neng)(neng)提(ti)高效率、降低成本(ben)，在數據分析(xi)、決策支持等領域(yu)有(you)獨特作(zuo)用，在醫(yi)療、教育、交通等多個行(xing)業展示出巨大改善潛(qian)力，為社會進步(bu)打開新可能(neng)(neng)。同(tong)時它(ta)(ta)也帶來挑戰和(he)危(wei)機(ji)，
在人工(gong)智能時代，避免失(shi)業可(ke)從以下幾方(fang)面(mian)入手： 一、不斷學習(xi)新技能。知識更新快，終身學習(xi)至關重要(yao)，可(ke)通過(guo)多種方(fang)式保持好奇心和學習(xi)能力，跟上時代步伐(fa)。 二、適應并掌握人工(gong)智能技術。了解 AI 原理(li)，學習(xi)與智能工(gong)具合作(zuo)，利(li)用(yong)它們提升工(gong)
某互聯網企(qi)業為提(ti)升(sheng)業務效率和(he)準確性引(yin)入了數據(ju)分析與(yu)智能(neng)化(hua)檢測工具。通過分析用戶(hu)行為數據(ju)，企(qi)業能(neng)更準確預測市場趨(qu)勢、優化(hua)產(chan)品設計和(he)推(tui)廣策略，同時(shi)智能(neng)化(hua)檢測工具降低(di)了系統(tong)故障率、提(ti)高了用戶(hu)滿意度，提(ti)升(sheng)了企(qi)業競爭力(li)，為業務增長奠定基礎。 優
企(qi)業(ye)在ai時代實(shi)現差異化競爭可以從以下幾個維度展(zhan)開。 一、技術(shu)創新與獨特(te)應(ying)(ying)用。企(qi)業(ye)應(ying)(ying)當積極研發(fa)或(huo)引進(jin)獨特(te)的(de)ai技術(shu)，并將其應(ying)(ying)用于特(te)定領(ling)域或(huo)行業(ye)。比如開發(fa)出業(ye)內領(ling)先的(de)ai診斷(duan)系統、智(zhi)能制造解決方案或(huo)獨有的(de)智(zhi)能推薦算法，形成技術(shu)壁壘。
一、 需求概(gai)述 1.識(shi)別出照片(pian)中的(de)人臉(lian)； 2.識(shi)別出照片(pian)中的(de)臉(lian)型和人臉(lian)上(shang)的(de)眉毛、眼睛(jing)、鼻子、嘴巴(ba)四個器官的(de)大小(xiao)及形狀、位(wei)(wei)置(zhi)； 3.并根(gen)據臉(lian)型以及主要器官的(de)大小(xiao)、形狀、位(wei)(wei)置(zhi)對人
如何利(li)用 GPT 提高學(xue)習效率： 一、問(wen)題解答。遇(yu)到不懂的問(wen)題可(ke)直接詢問(wen) GPT，它通(tong)常能給出解釋性(xing)強的答案，有(you)助于(yu)快速理(li)解難(nan)點。 二、概(gai)念梳(shu)理(li)。通(tong)過向 GPT 提問(wen)，可(ke)讓它將復雜概(gai)念拆解為易理(li)解的部(bu)分，或將散亂信息整(zheng)理(li)成結構化
預(yu)測(ce)未來(lai)雖有不(bu)確定性，但根據當前技(ji)(ji)術(shu)和(he)社會(hui)(hui)經濟動態(tai)，未來(lai)十(shi)年一些行業可(ke)能(neng)有顛覆性變化： 一、交(jiao)通運輸領(ling)(ling)域(yu)。自動駕駛(shi)技(ji)(ji)術(shu)成熟將影響汽車(che)制造、出租車(che)服務等，無人駕駛(shi)汽車(che)和(he)無人機商用化會(hui)(hui)改變物流行業。 二、醫療健(jian)康(kang)領(ling)(ling)域(yu)。AI 可(ke)能(neng)帶來(lai)
普通人運用 AI 賺錢(qian)的五種思路： 一、視頻(pin)制(zhi)作(zuo)。用 GPT 制(zhi)作(zuo)視頻(pin)腳(jiao)本，結合其他技術制(zhi)作(zuo)高(gao)質量視頻(pin)，適合產品演(yan)示和營銷。 二(er)、文案服(fu)務。利(li)用 GPT 創(chuang)作(zuo)各種框(kuang)架型文案，如網站內容、廣告、產品描述等(deng)，簡單高(gao)效。 三、制(zhi)