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在(zai)生成(cheng)式(shi)(shi) AI 時代(dai)，以(yi)下幾(ji)類人(ren)(ren)可(ke)能逐漸被邊緣化： 一、從事重(zhong)復(fu)(fu)性勞動(dong)的(de)(de)工(gong)作者(zhe)。生成(cheng)式(shi)(shi) AI 擅長自動(dong)完成(cheng)標準化和重(zhong)復(fu)(fu)性高的(de)(de)任(ren)務，這類人(ren)(ren)群可(ke)能面臨職業轉型挑戰。 二、缺乏技術培訓的(de)(de)人(ren)(ren)群。隨著 AI 技術普及(ji)，對相關(guan)知識和技能需求(qiu)
對于制(zhi)造企業來說，MES系統可監控從原(yuan)材(cai)(cai)料(liao)進廠到成(cheng)品的全過(guo)程(cheng)，記錄過(guo)程(cheng)中產品所使用(yong)的材(cai)(cai)料(liao)、設備，產品檢(jian)測的數據和結果以及每個(ge)工序生產的時(shi)間、人員等信(xin)息。具體有何益處呢(ni)？ 制(zhi)造企業使用(yong)MES系統益處： 生產過(guo)程(cheng)可視
企(qi)業在數(shu)字(zi)化轉型中借助(zhu)人工智能（AI）技術可(ke)顯著提升效(xiao)率、降低(di)成本(ben)、創(chuang)造新(xin)價(jia)值(zhi)并增強競爭力(li)。企(qi)業有效(xiao)利用(yong)AI獲益的(de)建議包括。 一、自(zi)動化流(liu)程(cheng)(cheng)優化。采用(yong)AI驅動的(de)自(zi)動化技術，如(ru)RPA（機(ji)器人流(liu)程(cheng)(cheng)自(zi)動化）和智能工作流(liu)管理。對內部(bu)運(yun)營流(liu)程(cheng)(cheng)進
一、 需(xu)求概述 1.識別出照片(pian)中的人(ren)臉(lian)； 2.識別出照片(pian)中的臉(lian)型和(he)人(ren)臉(lian)上的眉(mei)毛(mao)、眼睛(jing)、鼻子、嘴巴四個器(qi)官的大小(xiao)及形(xing)狀(zhuang)、位(wei)置； 3.并根據臉(lian)型以及主要器(qi)官的大小(xiao)、形(xing)狀(zhuang)、位(wei)置對人(ren)
家(jia)長朋友們，大家(jia)好(hao)，我是(shi)《少年正氣說——演(yan)講口(kou)才》的作者及課程研(yan)發者——馬(ma)克(ke)。作為兩個(ge)孩子(zi)的父親，我關注到(dao)孩子(zi)在成(cheng)長過程中的種(zhong)種(zhong)問題。以下(xia)文字，是(shi)我的一些所思所想，希望能帶
某互聯網企(qi)業(ye)為提(ti)升業(ye)務效率(lv)和準(zhun)確性引入了(le)數據(ju)分析(xi)與(yu)智(zhi)能化檢測工(gong)具。通過(guo)分析(xi)用(yong)戶(hu)行為數據(ju)，企(qi)業(ye)能更準(zhun)確預測市場趨勢、優化產品設(she)計和推廣策略，同時智(zhi)能化檢測工(gong)具降低了(le)系(xi)統故障率(lv)、提(ti)高了(le)用(yong)戶(hu)滿意度，提(ti)升了(le)企(qi)業(ye)競(jing)爭(zheng)力，為業(ye)務增長奠定基(ji)礎。 優
很多人(ren)問人(ren)工(gong)智能對(dui)我們是機遇還是危機，答(da)案并非非黑即白。它(ta)是推動(dong)生產力發(fa)展的重要力量，能提高(gao)效率、降低成本，在數(shu)據(ju)分析(xi)、決策支(zhi)持等領域有獨特作用，在醫療、教育、交通(tong)等多個行(xing)業展示出巨大改善(shan)潛力，為社會(hui)進步打開新可能。同(tong)時它(ta)也(ye)帶來挑戰和危機，
大(da)家(jia)都(dou)不(bu)喜歡心(xin)(xin)累內耗無意義(yi)的(de)重復，我們的(de)解決方(fang)案開始大(da)大(da)降低心(xin)(xin)累的(de)場景了。疲勞這件事(shi)情是(shi)(shi)分健康的(de)，以及不(bu)健康的(de)。身體的(de)疲勞，可以讓我們一覺睡(shui)到到天亮，但是(shi)(shi)心(xin)(xin)理(li)的(de)疲勞會讓我們翻來覆去一整個晚上，這個就是(shi)(shi)大(da)家(jia)都(dou)不(bu)喜歡的(de)心(xin)(xin)累以及內耗的(de)狀態。在(zai)絕大(da)
人(ren)(ren)工智能(neng)正以其(qi)強大的賦(fu)能(neng)能(neng)力驅動新(xin)零(ling)(ling)售(shou)行(xing)業(ye)經歷第五次重大變革，核心在于對傳統零(ling)(ling)售(shou)業(ye)人(ren)(ren)、貨、場架(jia)構的深度重構，旨在提升產業(ye)鏈各環節效(xiao)率，優化(hua)消費者購(gou)物體驗。互(hu)聯網巨頭(tou)積極布(bu)局零(ling)(ling)售(shou)市場，推動新(xin)零(ling)(ling)售(shou)模式落地，預示行(xing)業(ye)競爭格局將重塑。回(hui)顧現(xian)代零(ling)(ling)售(shou)業(ye)
中小企業借助AI賺錢(qian)是借助先進(jin)技術(shu)力量提(ti)升(sheng)自身競爭力、優化業務流(liu)(liu)程和(he)創(chuang)造新商業模式，建議包括。 一、明確(que)AI技術(shu)的(de)引入點，根據(ju)自身實際情況(kuang)選(xuan)擇能產生(sheng)效益(yi)的(de)應(ying)用(yong)場景，如利用(yong)AI進(jin)行市場分析定位目標客(ke)戶、提(ti)高銷(xiao)售轉化率，或優化生(sheng)產流(liu)(liu)程、降
如(ru)何(he)利(li)用 GPT 提(ti)高學習(xi)效率(lv)： 一、問(wen)題(ti)解答。遇到(dao)不懂的(de)問(wen)題(ti)可直接詢(xun)問(wen) GPT，它通(tong)常(chang)能給出解釋性(xing)強的(de)答案，有助于快速理(li)解難(nan)點。 二、概念梳理(li)。通(tong)過(guo)向(xiang) GPT 提(ti)問(wen)，可讓它將(jiang)復雜(za)概念拆解為易理(li)解的(de)部分，或將(jiang)散亂信息整(zheng)理(li)成結構化
普通人(ren)抓住(zhu)人(ren)工智能(neng)風口可按(an)以下(xia)步驟： 一(yi)、學習基礎知(zhi)識。了(le)解 AI 原理(li)和應用(yong)(yong)場景(jing)，利用(yong)(yong)網絡免費資源學習相關課(ke)程(cheng)。 二(er)、實戰(zhan)演練。動手做一(yi)些小項目，如(ru)用(yong)(yong) GPT 寫代碼或文案，用(yong)(yong) Midjourney 進行繪畫設計。 三、
預測(ce)未(wei)來(lai)雖有不確定性，但根據(ju)當前技(ji)術和(he)社會經濟動(dong)態，未(wei)來(lai)十年一些行(xing)業可(ke)能有顛覆性變(bian)化： 一、交通運輸領域(yu)。自動(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)技(ji)術成(cheng)熟將(jiang)影響汽車(che)制造(zao)、出(chu)租車(che)服務等，無人駕(jia)駛(shi)(shi)汽車(che)和(he)無人機商(shang)用化會改(gai)變(bian)物流(liu)行(xing)業。 二(er)、醫療健康(kang)領域(yu)。AI 可(ke)能帶來(lai)
人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)的(de)核心價(jia)值(zhi)在于它可(ke)以(yi)(yi)處理和(he)(he)(he)分析(xi)海量的(de)數(shu)據(ju)和(he)(he)(he)復(fu)雜的(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)算法。以(yi)(yi)實(shi)現智能(neng)化(hua)決策和(he)(he)(he)任務的(de)自(zi)動化(hua)，具(ju)體核心價(jia)值(zhi)包(bao)括。 一、自(zi)動化(hua)和(he)(he)(he)效(xiao)率。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)系統處理和(he)(he)(he)分析(xi)數(shu)據(ju)速(su)度快，可(ke)自(zi)動化(hua)處理復(fu)雜任務，提高(gao)工(gong)(gong)作效(xiao)率，減少人(ren)(ren)工(gong)(gong)時間和(he)(he)(he)成(cheng)本。
在人工智(zhi)(zhi)能(neng)時代，避免失業可從以下幾方面(mian)入手(shou)： 一、不斷學(xue)習(xi)新技(ji)能(neng)。知(zhi)識更新快，終身學(xue)習(xi)至關重要(yao)，可通過多種方式(shi)保持好奇心和(he)學(xue)習(xi)能(neng)力(li)，跟上時代步(bu)伐。 二、適應并掌握(wo)人工智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術。了解 AI 原理(li)，學(xue)習(xi)與(yu)智(zhi)(zhi)能(neng)工具(ju)合作，利用它(ta)們(men)提升工
在人(ren)工智(zhi)能飛速發(fa)展的(de)時(shi)代，非技術背(bei)景的(de)普通(tong)人(ren)，利用 AI 技術創(chuang)業(ye)，可參考以下思路和步驟： 一(yi)、了解基本概(gai)念。通(tong)過網絡課程、書籍或講座，了解人(ren)工智(zhi)能能做什么以及(ji)在不(bu)同行業(ye)的(de)應用案例。 二、挖掘行業(ye)痛點。找到熟(shu)悉的(de)領域，研究(jiu)其存在
臉型類(lei)別(bie)：倒三(san)(san)角(jiao)臉，橢圓(yuan)臉，長方臉，方形(xing)臉，菱(ling)形(xing)臉，圓(yuan)形(xing)臉，三(san)(san)角(jiao)臉 三(san)(san)庭五眼(yan)(yan)數據 標(biao)準體重值(zhi)： 標(biao)準三(san)(san)圍(wei)值(zhi)： 眼(yan)(yan)部標(biao)準值(zhi)：眼(yan)(yan)裂長度28-32MM，兩眼(yan)(yan)間距32-36，高度(包括內眼(yan)(yan)角(jiao)48~55°和外眼(yan)(yan)角(jiao)60~70°)
最近被(bei)AI刷屏(ping)了(le)嗎？如果沒(mei)有(you)，那就要(yao)小心了(le)，因為在未(wei)來不(bu)會用(yong)ChatGPT，就像今(jin)天不(bu)會用(yong)internet，不(bu)去學習和適應人(ren)工智能(neng)的時代(dai)，那么就將會被(bei)人(ren)工智能(neng)的時代(dai)所拋棄，AI對現代(dai)社(she)會第一(yi)波(bo)沖擊，它已(yi)經(jing)來了(le)，不(bu)得不(bu)承認，人(ren)們已(yi)經(jing)無法再用(yong)一(yi)
探討人(ren)工智能替代職業問題需從(cong)兩(liang)個角(jiao)度(du)：重復性規律性強的工作(zuo)以及對創造性和(he)情感交流要求(qiu)不(bu)高的崗位(wei)。 一、機械(xie)化(hua)(hua)勞(lao)動，如流水線上的組裝工人(ren)、數(shu)據錄(lu)入員(yuan)等(deng)，因高度(du)標準化(hua)(hua)和(he)可預測性易被自動化(hua)(hua)技術取代，人(ren)工智能和(he)機器人(ren)在(zai)這類工作(zuo)上有優勢。僅依(yi)賴
AI技術(shu)已廣泛滲透到企業的(de)各個業務(wu)環節，以(yi)下是(shi)幾(ji)個具有代表性的(de)應用(yong)場景。 一(yi)、智能客(ke)(ke)服與客(ke)(ke)戶關系管理(li)。AI在客(ke)(ke)服領域的(de)應用(yong)主(zhu)要體現(xian)在聊天機器人、語音助手、情(qing)緒(xu)識別等方面。可實(shi)現(xian)24/7無間斷服務(wu)，快速響應客(ke)(ke)戶需(xu)求，提升服務(wu)效率與滿意度
人(ren)工智能(neng)(neng)是否會(hui)取(qu)代人(ren)類工作(zuo)(zuo)這一問題，首先(xian)承(cheng)認人(ren)工智能(neng)(neng)在(zai)(zai)某些領域已替代了人(ren)力(li)工作(zuo)(zuo)，如制造業(ye)中重復性高、危險性大的工作(zuo)(zuo)以及在(zai)(zai)線客(ke)服、數據分(fen)析等領域，但目前(qian)至少(shao)在(zai)(zai)可預見的未來，人(ren)類工作(zuo)(zuo)不會(hui)被全面取(qu)代，原因如下： 一、創造力(li)和(he)情感(gan)。人(ren)工智能(neng)(neng)在(zai)(zai)
在由數字(zi)科技推動(dong)的世(shi)界中(zhong)，變革與轉型是持(chi)續(xu)的，并(bing)沒有終點(dian)。組織(zhi)領(ling)導人(ren)必須緊(jin)跟脈動(dong)，不斷地調整策略，并(bing)努力讓員工持(chi)續(xu)學習新(xin)的技能，與組織(zhi)一同(tong)進化。想做到這些(xie)，「數字(zi)心態」必不可(ke)少，那么，究竟什么是「數字(zi)心態」？ 蒂埃里．布雷(lei)頓（
你的(de)工(gong)作會(hui)(hui)被(bei) AI 替(ti)代嗎？最近的(de)幾則新(xin)(xin)聞(wen)讓人心中(zhong)一震(zhen)，是水軍的(de)炒(chao)作還(huan)是真的(de)離(li)我們越來(lai)越近？未(wei)來(lai)的(de)工(gong)作怎樣才會(hui)(hui)更有(you)競爭優(you)勢？您(nin)害(hai)怕(pa)被(bei)人工(gong)智(zhi)能替(ti)代嗎？AI 的(de)應用和(he)普及不會(hui)(hui)那么快(kuai)，但是最近有(you)一則新(xin)(xin)聞(wen)讓大家(jia)心中(zhong)一震(zhen)，chat GPT 引(yin)發了大家(jia)
歡迎大家！這是楊老師啟動「真工智(zhi)(zhi)造研訓院」公眾號的第(di)一文(wen)！ 回想2018/2/23深夜正(zheng)值(zhi)過(guo)年(nian)期(qi)間(jian)，心中(zhong)有感在(zai)微信上發了一個文(wen)寫道：「年(nian)也(ye)過(guo)，飯(fan)也(ye)吃，酒也(ye)喝，親情也(ye)團(tuan)圓了！該有能量(liang)輸出了吧！關于智(zhi)(zhi)能制造，去年(nian)從智(zhi)(zhi)能空戰群學習超過(guo)50文(wen)
企(qi)業(ye)(ye)在ai時(shi)代實(shi)現差異化(hua)競爭可以從以下幾個維度展開。 一、技術創新(xin)與(yu)獨(du)特應用。企(qi)業(ye)(ye)應當積極研發(fa)或(huo)引進獨(du)特的(de)ai技術，并(bing)將(jiang)其應用于特定領域或(huo)行業(ye)(ye)。比如開發(fa)出業(ye)(ye)內領先的(de)ai診斷系統、智能(neng)制造(zao)解(jie)決方案或(huo)獨(du)有的(de)智能(neng)推(tui)薦算法(fa)，形(xing)成技術壁壘。
在(zai)智(zhi)能(neng)機(ji)(ji)器(qi)時代，生而(er)為人的意義(yi)是什(shen)么？數(shu)字化轉型，工業互聯網高級分析(xi)法、人工智(zhi)能(neng)機(ji)(ji)器(qi)學習技術革新(xin)，導(dao)致了大多數(shu)的公司(si)員工規劃從(cong)(cong)戰略上需要做(zuo)出巨大的改變(bian)，還(huan)有許多其他變(bian)革正從(cong)(cong)根本(ben)上改變(bian)和工作的性質(zhi)。就比如機(ji)(ji)器(qi)學習在(zai)許多工作中可能(neng)不能(neng)完全替代人
對(dui)于實體(ti)零售企(qi)業(ye)(ye)而言，即使自(zi)身不具(ju)備(bei)強大的研(yan)發(fa)能力(li)，也(ye)可以(yi)通過合作與引進現成的技(ji)術(shu)方案(an)來有效(xiao)利用人工(gong)智能技(ji)術(shu)改革經營(ying)模式，以(yi)下是(shi)針對(dui)此類企(qi)業(ye)(ye)的實操路徑建議。 一、需求分(fen)析與戰略規劃。首先企(qi)業(ye)(ye)應明確自(zi)身的業(ye)(ye)務痛點與改進需求，比如庫存管理
趙一(yi)波（企業咨詢營銷專(zhuan)家） 未來(lai)工(gong)人的(de)社會(hui)地位(wei)將會(hui)比白(bai)領更高 未來(lai)的(de)工(gong)人比白(bai)領會(hui)有更高的(de)社會(hui)地位(wei)的(de)層級。為什么這么說(shuo)呢？ 過去(qu)的(de)20年互聯網改變了世界，那時候最向往的(de)工(gong)作，就(jiu)是坐在豪華的(de)5A級辦公室里，去(qu)研
在(zai)(zai)人(ren)工智(zhi)能時(shi)代，普通人(ren)可(ke)以這(zhe)樣做： 一(yi)、不斷學(xue)習(xi)和(he)提升自我，培(pei)(pei)養(yang)終身學(xue)習(xi)意識，通過(guo)在(zai)(zai)線課程、工作坊或在(zai)(zai)職培(pei)(pei)訓掌握新(xin)能力，如數據分(fen)析、編程、人(ren)工智(zhi)能知識等。 二、注重(zhong)培(pei)(pei)養(yang)機(ji)器難以取代的能力，如創(chuang)造力、批判性思(si)維、人(ren)際溝通和(he)解(jie)決復雜
AI技術(shu)的快速發展和(he)(he)廣泛應用給企業(ye)帶來前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的變革，體現(xian)在運營效(xiao)率、商業(ye)模式(shi)(shi)、決策方式(shi)(shi)和(he)(he)企業(ye)文化(hua)等(deng)多個層(ceng)面。 一、AI技術(shu)顯著提(ti)升企業(ye)運營效(xiao)率。在生(sheng)產(chan)(chan)制造(zao)領(ling)域可實(shi)現(xian)自(zi)動化(hua)和(he)(he)智能化(hua)生(sheng)產(chan)(chan)，降(jiang)低人力(li)成本，提(ti)高生(sheng)產(chan)(chan)效(xiao)率。在銷售和(he)(he)客服環(huan)節(jie)能優