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對于實體零售企業而言(yan)，即(ji)使自身(shen)不具備強大(da)的研發能(neng)力，也可以(yi)通過(guo)合作與引進現成的技術(shu)方案(an)來有效利(li)用人工智能(neng)技術(shu)改革經營模式，以(yi)下(xia)是針對此類企業的實操路徑建議。 一、需(xu)求分析與戰略規(gui)劃。首(shou)先企業應明確自身(shen)的業務痛點(dian)與改進需(xu)求，比(bi)如庫存管理
在此次防控新型冠狀(zhuang)病毒(du)感(gan)染的肺炎疫情(qing)過(guo)可(ke)通過(guo)該中，數智化(hua)發揮了不可(ke)替代的作用。在疫情(qing)防控中，數智化(hua)有哪(na)些表現呢？ AI算法分(fen)(fen)析病例(li)基因 2月1日，浙(zhe)江省疾控中心(xin)上線自動化(hua)的全基因組檢(jian)測分(fen)(fen)析平臺(tai)。利(li)用阿(a)里達摩院(yuan)研(yan)發的A
人工智能是(shi)否會(hui)取代人類工作這一(yi)問題，首先承認人工智能在(zai)某(mou)些領域已替代了人力(li)工作，如(ru)制(zhi)造業中重復性高、危險性大的(de)工作以及在(zai)線客(ke)服(fu)、數據分析等領域，但(dan)目(mu)前至少(shao)在(zai)可預見的(de)未來，人類工作不會(hui)被全面取代，原(yuan)因如(ru)下： 一(yi)、創造力(li)和情感(gan)。人工智能在(zai)
在AI時代，零(ling)(ling)(ling)售(shou)人員(yuan)需(xu)要適應行業的(de)新變革，具備一系列與AI技術融合(he)的(de)關鍵(jian)技能。以提供優(you)質的(de)顧客服(fu)務并保持競爭力，以下是零(ling)(ling)(ling)售(shou)人員(yuan)應具備的(de)技能。 一、數據(ju)分(fen)(fen)析能力。零(ling)(ling)(ling)售(shou)人員(yuan)應能夠理解并運(yun)用基(ji)本的(de)數據(ju)分(fen)(fen)析工具，分(fen)(fen)析消(xiao)費者(zhe)購(gou)買(mai)數據(ju)、銷售(shou)趨勢等
中小(xiao)企(qi)業(ye)借助AI賺錢是(shi)借助先(xian)進(jin)技術力量(liang)提升自身(shen)競爭力、優化(hua)業(ye)務流(liu)程和創造新商(shang)業(ye)模式，建(jian)議包括(kuo)。 一、明確AI技術的引入點，根據自身(shen)實際情(qing)況(kuang)選擇能產(chan)生效益(yi)的應用(yong)場景，如(ru)利用(yong)AI進(jin)行(xing)市場分析定位目(mu)標客戶、提高銷(xiao)售(shou)轉化(hua)率，或(huo)優化(hua)生產(chan)流(liu)程、降
人工智能(neng)正以其強(qiang)大的賦(fu)能(neng)能(neng)力驅動新零(ling)售(shou)行業(ye)經(jing)歷(li)第五次(ci)重大變革(ge)，核心在于對傳統零(ling)售(shou)業(ye)人、貨(huo)、場架構的深(shen)度重構，旨在提升(sheng)產業(ye)鏈各環節效率，優化消(xiao)費者購物(wu)體驗。互聯網巨頭積極布(bu)局零(ling)售(shou)市場，推動新零(ling)售(shou)模式落地，預示行業(ye)競爭(zheng)格(ge)局將重塑。回(hui)顧現代(dai)零(ling)售(shou)業(ye)
家長朋友們，大家好，我是《少年正氣(qi)說——演講口才》的(de)(de)作者及課程研發(fa)者——馬克(ke)。作為兩個孩(hai)子的(de)(de)父親，我關(guan)注(zhu)到孩(hai)子在(zai)成長過程中的(de)(de)種種問題。以下(xia)文字，是我的(de)(de)一些所思(si)所想，希望(wang)能帶
歡(huan)迎大(da)家！這是楊老師啟動「真(zhen)工智(zhi)造(zao)研訓(xun)院(yuan)」公(gong)眾(zhong)號的(de)第(di)一(yi)文！ 回想2018/2/23深(shen)夜(ye)正值過年(nian)期(qi)間，心中有(you)感在微信(xin)上發了一(yi)個文寫道：「年(nian)也(ye)(ye)過，飯(fan)也(ye)(ye)吃，酒也(ye)(ye)喝，親情也(ye)(ye)團(tuan)圓了！該(gai)有(you)能量輸出了吧！關于智(zhi)能制造(zao)，去年(nian)從智(zhi)能空戰群學習超過50文
在人(ren)工智能飛速發(fa)展的(de)時代，非技術背景(jing)的(de)普通(tong)人(ren)，利用(yong) AI 技術創業(ye)，可參考以下思路(lu)和步(bu)驟： 一、了(le)解(jie)基本概(gai)念。通(tong)過網絡課程(cheng)、書籍(ji)或講座，了(le)解(jie)人(ren)工智能能做什么以及在不同行業(ye)的(de)應用(yong)案例。 二、挖掘行業(ye)痛點。找(zhao)到熟悉的(de)領域，研究其(qi)存在
很多人問人工智能(neng)對我們是(shi)(shi)機遇還是(shi)(shi)危(wei)(wei)機，答案并非非黑即(ji)白(bai)。它是(shi)(shi)推動(dong)生產力發展的重要力量，能(neng)提高效(xiao)率、降低成本(ben)，在數據分(fen)析、決策支持等(deng)領域有獨特(te)作(zuo)用(yong)，在醫療、教育、交通等(deng)多個行業展示出巨(ju)大(da)改善潛力，為(wei)社會進步打開新可能(neng)。同時它也帶來(lai)挑戰和危(wei)(wei)機，
探討人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能替(ti)代職業問(wen)題需從兩個角度(du)(du)：重(zhong)復性(xing)規律性(xing)強的工(gong)(gong)(gong)作以(yi)及對創造性(xing)和情感交流(liu)要求不高(gao)的崗位(wei)。 一、機(ji)械(xie)化勞動(dong)(dong)，如流(liu)水線上的組裝工(gong)(gong)(gong)人(ren)(ren)、數據錄入員等，因(yin)高(gao)度(du)(du)標準(zhun)化和可預測性(xing)易被自動(dong)(dong)化技術取代，人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能和機(ji)器人(ren)(ren)在(zai)這類(lei)工(gong)(gong)(gong)作上有(you)優勢(shi)。僅依賴
AI技(ji)術(shu)已廣泛滲透到企業的(de)(de)各個(ge)業務(wu)環節(jie)，以(yi)下(xia)是幾個(ge)具有(you)代表(biao)性的(de)(de)應(ying)用場(chang)景(jing)。 一、智能客(ke)(ke)服(fu)(fu)(fu)與客(ke)(ke)戶關(guan)系管(guan)理。AI在客(ke)(ke)服(fu)(fu)(fu)領域的(de)(de)應(ying)用主要體(ti)現在聊天機器(qi)人、語音助手(shou)、情緒識別等方面。可實現24/7無(wu)間(jian)斷服(fu)(fu)(fu)務(wu)，快速響(xiang)應(ying)客(ke)(ke)戶需求，提升服(fu)(fu)(fu)務(wu)效率與滿意度
預測(ce)未來(lai)雖有不確定性，但根據(ju)當前(qian)技術(shu)和(he)社會經(jing)濟(ji)動態，未來(lai)十(shi)年(nian)一(yi)(yi)些行業可(ke)能有顛覆性變化： 一(yi)(yi)、交(jiao)通運輸領(ling)域。自動駕駛技術(shu)成熟將影響(xiang)汽車制(zhi)造、出租(zu)車服務等，無人駕駛汽車和(he)無人機商用化會改(gai)變物流行業。 二、醫療(liao)健康領(ling)域。AI 可(ke)能帶來(lai)
如何利(li)用 GPT 提高學習效率： 一(yi)、問題解(jie)答。遇到不懂(dong)的(de)(de)問題可直接詢問 GPT，它通常能給出解(jie)釋(shi)性強的(de)(de)答案，有助于快速理解(jie)難點(dian)。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它將(jiang)復雜概念拆解(jie)為易理解(jie)的(de)(de)部分(fen)，或將(jiang)散亂信息整理成結構化
趙(zhao)一波（企業咨詢營銷專家(jia)） 未(wei)來工(gong)人的(de)社(she)會地位將會比白領(ling)更高(gao) 未(wei)來的(de)工(gong)人比白領(ling)會有更高(gao)的(de)社(she)會地位的(de)層級。為什(shen)么這(zhe)么說呢(ni)？ 過去的(de)20年互(hu)聯網改(gai)變(bian)了世界，那時候最向往的(de)工(gong)作(zuo)，就是坐在豪(hao)華的(de)5A級辦公室里，去研
對(dui)于制造企(qi)(qi)業來說，MES系統可監(jian)控從原(yuan)材料(liao)進廠到成品(pin)的(de)全過程，記(ji)錄過程中產品(pin)所(suo)使用(yong)(yong)的(de)材料(liao)、設備(bei)，產品(pin)檢(jian)測的(de)數據和結果以及每個工序生產的(de)時間(jian)、人員等信息。具(ju)體有何益處呢(ni)？ 制造企(qi)(qi)業使用(yong)(yong)MES系統益處： 生產過程可視
在人工(gong)智(zhi)能時代，避免失業可從以下幾方面入手： 一(yi)、不斷(duan)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)新技能。知識更新快，終(zhong)身學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)至關重要，可通過多種方式保持好奇(qi)心(xin)和學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)能力，跟上時代步伐。 二(er)、適應并(bing)掌(zhang)握(wo)人工(gong)智(zhi)能技術。了解 AI 原理，學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)與智(zhi)能工(gong)具合(he)作，利用它們提(ti)升工(gong)
普通人抓住人工智能風口可按以下步驟： 一、學習(xi)基礎(chu)知識(shi)。了(le)解 AI 原理(li)和應用場景，利用網絡免費資源學習(xi)相(xiang)關課程。 二、實戰演練。動手做(zuo)一些小項目，如用 GPT 寫(xie)代碼或文案，用 Midjourney 進行(xing)繪畫(hua)設計。 三、
企(qi)業(ye)在(zai)ai時代實現(xian)差異化競爭可以從以下(xia)幾個維度展開。 一、技術(shu)創新與獨特應用。企(qi)業(ye)應當(dang)積極研(yan)發(fa)或引進獨特的(de)(de)ai技術(shu)，并將其(qi)應用于特定領(ling)域(yu)或行(xing)業(ye)。比如(ru)開發(fa)出業(ye)內領(ling)先的(de)(de)ai診斷系統、智能(neng)制造(zao)解決(jue)方案或獨有的(de)(de)智能(neng)推(tui)薦算法(fa)，形成(cheng)技術(shu)壁壘。
大(da)(da)家都不喜歡心(xin)(xin)累內(nei)耗(hao)無意義的(de)重復，我們(men)的(de)解(jie)決方案(an)開始大(da)(da)大(da)(da)降(jiang)低心(xin)(xin)累的(de)場景了。疲勞(lao)(lao)這(zhe)件事情(qing)是(shi)分健(jian)康的(de)，以(yi)(yi)及(ji)不健(jian)康的(de)。身體的(de)疲勞(lao)(lao)，可(ke)以(yi)(yi)讓我們(men)一覺睡到到天(tian)亮，但(dan)是(shi)心(xin)(xin)理(li)的(de)疲勞(lao)(lao)會讓我們(men)翻來覆去(qu)一整個晚上，這(zhe)個就是(shi)大(da)(da)家都不喜歡的(de)心(xin)(xin)累以(yi)(yi)及(ji)內(nei)耗(hao)的(de)狀態。在(zai)絕大(da)(da)
普通人(ren)運用 AI 賺錢的五種思路： 一(yi)、視(shi)(shi)頻(pin)制作(zuo)。用 GPT 制作(zuo)視(shi)(shi)頻(pin)腳本，結合(he)其他技術制作(zuo)高(gao)質量視(shi)(shi)頻(pin)，適合(he)產品演示和(he)營(ying)銷。 二、文(wen)案服務。利用 GPT 創(chuang)作(zuo)各種框架型文(wen)案，如網(wang)站(zhan)內容、廣(guang)告(gao)、產品描述等(deng)，簡單高(gao)效。 三、制
在(zai)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)時代(dai)，普(pu)通(tong)人(ren)(ren)可(ke)以這樣(yang)做： 一、不斷學(xue)習和提升自我(wo)，培(pei)養(yang)終身(shen)學(xue)習意識，通(tong)過在(zai)線課(ke)程、工(gong)作坊或在(zai)職培(pei)訓(xun)掌握新能(neng)力，如數據分析、編(bian)程、人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)知(zhi)識等(deng)。 二(er)、注重培(pei)養(yang)機器難以取代(dai)的能(neng)力，如創造(zao)力、批判(pan)性思維(wei)、人(ren)(ren)際溝通(tong)和解(jie)決復雜
某互聯網(wang)企(qi)業為提升(sheng)(sheng)業務效率(lv)和準(zhun)確(que)性引入了(le)數據(ju)分析(xi)與智能化(hua)檢測(ce)工(gong)具。通過(guo)分析(xi)用戶行為數據(ju)，企(qi)業能更準(zhun)確(que)預測(ce)市場(chang)趨(qu)勢、優化(hua)產品設計和推廣(guang)策(ce)略，同時智能化(hua)檢測(ce)工(gong)具降低了(le)系統故障率(lv)、提高(gao)了(le)用戶滿意度，提升(sheng)(sheng)了(le)企(qi)業競爭力，為業務增長奠定基(ji)礎。 優
GPT 作為強(qiang)大的語言模(mo)型，可在多方(fang)面(mian)輔助創業項(xiang)目： 一、市(shi)場(chang)調研方(fang)面(mian)。利用 GPT 生成(cheng)調查問卷(juan)或進(jin)行數(shu)據分析，更好地理解目標市(shi)場(chang)。 二、商業計劃(hua)(hua)書(shu)方(fang)面(mian)。幫助草擬商業計劃(hua)(hua)書(shu)框架，甚至生成(cheng)部分文本(ben)內容，使計劃(hua)(hua)書(shu)更專業。 三
在智能機(ji)器(qi)時代，生而為(wei)人(ren)的(de)意義是什么？數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型，工(gong)業互(hu)聯網高(gao)級分(fen)析法、人(ren)工(gong)智能機(ji)器(qi)學(xue)習技(ji)術革(ge)新，導(dao)致了大多(duo)數(shu)的(de)公(gong)司員工(gong)規劃(hua)從戰略上需(xu)要做出巨大的(de)改變(bian)(bian)，還有許多(duo)其他變(bian)(bian)革(ge)正從根(gen)本上改變(bian)(bian)和(he)工(gong)作(zuo)的(de)性質。就比如機(ji)器(qi)學(xue)習在許多(duo)工(gong)作(zuo)中可能不能完全替代人(ren)
企業在(zai)數字化(hua)(hua)轉型中借(jie)助人工智能(neng)（AI）技術可顯(xian)著(zhu)提升效(xiao)率、降低成(cheng)本、創(chuang)造新價值并增強(qiang)競爭力(li)。企業有效(xiao)利用AI獲益的建議(yi)包括(kuo)。 一(yi)、自(zi)動化(hua)(hua)流程優化(hua)(hua)。采用AI驅動的自(zi)動化(hua)(hua)技術，如RPA（機(ji)器人流程自(zi)動化(hua)(hua)）和智能(neng)工作流管(guan)理(li)。對內部運(yun)營流程進
在生成式(shi) AI 時代，以下幾類人(ren)可能逐漸被邊緣化： 一(yi)、從事重(zhong)復(fu)性勞動的(de)工作者(zhe)。生成式(shi) AI 擅長自動完成標準化和(he)重(zhong)復(fu)性高(gao)的(de)任務，這類人(ren)群(qun)可能面臨職業轉型(xing)挑戰。 二、缺乏技術培訓的(de)人(ren)群(qun)。隨著 AI 技術普及，對(dui)相關(guan)知識(shi)和(he)技能需求
人(ren)工智(zhi)能的核(he)心(xin)價值在(zai)于它可(ke)以處理(li)和(he)(he)分析海量的數(shu)據(ju)和(he)(he)復(fu)雜的人(ren)工智(zhi)能算法。以實現智(zhi)能化(hua)決策和(he)(he)任(ren)務(wu)的自動(dong)化(hua)，具體核(he)心(xin)價值包(bao)括。 一、自動(dong)化(hua)和(he)(he)效率。人(ren)工智(zhi)能系統處理(li)和(he)(he)分析數(shu)據(ju)速度快(kuai)，可(ke)自動(dong)化(hua)處理(li)復(fu)雜任(ren)務(wu)，提高(gao)工作效率，減(jian)少人(ren)工時間(jian)和(he)(he)成本。
臉型(xing)類別：倒(dao)三(san)角臉，橢(tuo)圓臉，長方(fang)臉，方(fang)形(xing)臉，菱(ling)形(xing)臉，圓形(xing)臉，三(san)角臉 三(san)庭五眼(yan)數據 標(biao)準(zhun)體重值(zhi)(zhi)： 標(biao)準(zhun)三(san)圍(wei)值(zhi)(zhi)： 眼(yan)部標(biao)準(zhun)值(zhi)(zhi)：眼(yan)裂長度(du)28-32MM，兩眼(yan)間距(ju)32-36，高(gao)度(du)(包括內眼(yan)角48~55°和(he)外(wai)眼(yan)角60~70°)
要有效地利(li)用人(ren)工智能進(jin)行學習，需注意(yi)以下(xia)幾點： 一、明確學習目(mu)標。如(ru)同設定導航坐標，規劃最(zui)優路線。 二(er)、選擇正確工具。根據自身學習風格和需求(qiu)，挑(tiao)選合適的學習平臺和應用程(cheng)序，如(ru)交互式教程(cheng)或語音(yin)識別(bie)輔(fu)助語言學習。 三(san)、個性化學