課(ke)程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
銀行企業互聯網產品課程
【課程背景】:
從傳統金融到互聯網金融,然后到金融科技,最后到金融區塊鏈!每一場變革都給銀行業帶來新的技術風口和轉型升級機遇,同時也給銀行業帶來更加充分的市場競爭。各種互聯網金融公司、商業銀行紛紛加入戰場,極大的擠壓了傳統銀行的生存空間;而且在互聯網時代下客戶的選擇與銀行產品的品類越來越多,客戶的需求越來越講究精細化、差異化、個性化;我們可以肯定:只有通過數據化才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準解決方案;通過數據化運營來創造商業價值是未來公司發展的方向;數據化運營是銀行企業精細化運營的必然。
然而,80%的(de)(de)銀(yin)行(xing)企(qi)業(ye)面(mian)臨著如(ru)(ru)下(xia)的(de)(de)難點(dian):數據(ju)化(hua)時(shi)代(dai)下(xia)企(qi)業(ye)的(de)(de)運營(ying)模式到底(di)如(ru)(ru)何(he)(he)變化(hua);數據(ju)化(hua)時(shi)代(dai)下(xia)企(qi)業(ye)如(ru)(ru)何(he)(he)進行(xing)精準運營(ying);數據(ju)化(hua)時(shi)代(dai)下(xia)如(ru)(ru)何(he)(he)進行(xing)數據(ju)分析(xi),如(ru)(ru)何(he)(he)在運營(ying)部門建立數據(ju)化(hua)思維(wei),如(ru)(ru)何(he)(he)利用數據(ju)化(hua)為(wei)客戶(hu)(hu)畫像、對客戶(hu)(hu)行(xing)為(wei)進行(xing)分析(xi)、對大客戶(hu)(hu)進行(xing)篩選、改善客戶(hu)(hu)體驗,然后進行(xing)精準運營(ying)。
【課程收益】:
● 通過經典案例,全方位了解數據化運營的概念、工具、方法和理念;
● 全面了解數據化運營的現狀、困境、價值及未來趨勢;
● 學習如何通過海量數據化挖掘分析客戶需求,并得出精準解決方案;
● 掌握數據化在銀行企業運營中的具體應用和落地策略;
● 學習數據在互聯網產品營銷環節中的技巧與策略;
● 掌握數據化如何推動(dong)銀行金融企業(ye)整體運營,讓企業(ye)業(ye)績倍增;
【課程對象】:銀行企業中(zhong)高層管理者、運營管理者、市場推廣(guang)管理人員、互聯網運營人員
【課程大綱】
第一講:銀行企業數據化運營的現狀、困境與價值
互動:6、18京東購物從下單到送達最快需要多長時間?
一、企業為什么要用數據化思維去運營;
案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!
1、用戶的消費行為難以探知,需要數據化
2、用戶的真正需求難以捕捉,需要數據化
3、市場趨勢難以預測,需要數據化
4、客戶與市場難以定位,需要數據化
二、銀行企業數據運營落地的4大難點;
1、思維切換難
2、數據收集難
3、數據挖掘難
4、落地實施難
案例:某銀行企(qi)業數據化運營(ying)實施中的痛?
第二講:庖丁解牛——數據化運營360度大揭秘
一、什么是數據化運營
互動:什么是數據化,你對數據化這個概念是怎樣理解的?
二、企業如何進行數據化運營體系與機制的建設
三、數據化應用的2個層面
1、價值鏈層面的數據化應用
案例:從B2C到C2B,紅領模式的數據化魅力
2、傳播和渠道層面的數據化應用
案例:柚子舍用數據揭開“美麗真相”
四、數據化運營的關鍵——數據挖掘
案例:遼沈戰役——戰神林彪成功的背后
五、銀行企業如何進行數據化挖掘
1、數據化挖掘的5個步驟
2、數據挖掘的4類算法
3、數據化挖掘的4大方向
4、數據化挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關系
案(an)例:為什么你總是(shi)買(mai)假貨
第三講:企業數據化運營的4個應用
互動:您認為現在企業的運營精準嗎?推廣成本高嗎?
一、用數據化運營為客戶畫像,精準定位客戶;
1、確定用戶畫像的分析維度
2、建立用戶畫像的數據化分析模型
3、用戶的行為習慣分析
4、用戶的消費心理分析
5、影響用戶行為的因素分析
6、如何根據分析結果導出解決方案
案例:小米的用戶定位與數據化思維
二、用數據化運營挖掘用戶的核心需求,精準匹配需求
1、用數據化運營捕捉用戶的喜好
2、數據化運營記錄用戶的消費習慣
3、用數據化運營挖掘用戶的購買興趣點
案例:萬達王健林大陽臺房的用戶數據化需求挖掘
三、通過數據化運營精準投放廣告,精準打擊市場
1、機關*運營與狙擊手運營
2、數據化精準運營的三要素:把心、*支、子彈
3、數據化精準投放的核心步驟
案例:某房地產公司的數據化運營案例
案例:某快消公司利用用戶網站點擊路徑熱賣產品
四、通過數據化運營思維個性化服務客戶
第一步:用戶差異化分層
第二步:用戶個性化服務
第三步:數據化用戶管理的RFM模型
案例:學習高爾夫(fu)原來(lai)是(shi)為了賣別墅
第四講:數據化運營在線上銀行中的應用
一、線上運營與線下運營的本質區別
互動:“互聯網+”=“+互聯網”嗎?
互動:企業線上運營的根本目的?
二、線上銀行運營數據獲取渠道
案例:線上銀行的數據獲取工具
案例:電商平臺的數據獲取工具
案例:社交平臺的數據獲取工具
三、如何建立評估電商運營效果的數據模型;
1、運營評估數據模型
2、流量評估數據模型
3、客戶質量數據模型
4、市場定位數據模型
四、數據化在金融行業的精準運營
案例:工商銀行用數據化試水運營
案例:交通銀行用數據化構建運營系統
案例:招商銀行數據化下的創新運營
案例:平安財險(xian)用數(shu)據(ju)化擴張業務
第五講:實戰篇——銀行個金業務如何進行數據化運營
利用思維工具:思維導圖與魚骨圖
研討方(fang)式:*+行動學習(xi)+結構化呈現
銀(yin)行企業互聯網(wang)產品課(ke)程
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/240513.html
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