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客群數據分析

課程背景
   “十四五”的未來五年，“發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇”。數字化經濟崛起，新的技術工具為銀行進行精益的客戶管理提供了新的解決方案，越來越多的銀行將技術手段運用到客戶管理中，并借助先進的技術整合客戶數據資源，為了實現業務流程創新和營銷的*化、主動化、個性化，常常還面臨如下挑戰：
－傳統銀行客群管理的思路慣性大，需要積極轉換“以客戶為中心”的運行模式，并創新設計客戶管理策略
－客群信息獲取渠道分散，數據分析不全面，無法應對客戶在不同場景和階段滿足不同群體的金融需求，導致客戶粘性不足
－線上線下的信息無法統一，客群全生命周期無法閉環，營銷精準性缺失
－傳統客戶經理管理方式轉變慢，缺乏高效的數字化營銷體系設計，在客戶分析、挖掘、維護等方面存在較多短板和不足。
    本課程將從業務場景出發，突用利用數據解決實際問題，提供簡單有效的新型數字化客群管理體系的建設方法和路徑，幫助學員認識數據在組織內容流動的路徑，識別數據中的有效信息，借助數據進行有效營銷體系的轉變，提升工作效率并創造更多價值。

學員對象
銀行中層管理者、客群經理及關注銀行客群數據分析的其他相關人員

組織收益
－幫助組織人員統一對客戶數據價值的認識
－完善組織內部數字化客群體系轉型建設的內容，增強數據利用的手段和方法
－優化數據的治理和挖掘流程，提高工作效率，有效發現和解決問題
學員收益
－破除學員對數據的畏難情緒，掌握基本的數據呈現技術和數據分析技能
－幫助學員認識客群數據價值，結合自身工作，有效增加*營銷的手段，提升職業競爭力

課程大綱
1、 數字化大潮下銀行客戶管理與營銷趨勢與布局
1.1、數字化對傳統銀行業的顛覆，是挑戰也是機遇
1.2、客戶對銀行服務需求的改變
1.3、數字化帶來的客群關系管理的挑戰
2、全生命周期管理是銀行客群維護的方向
2.1、如何定義銀行客戶的生命周期
2.2、如何對客戶進行分層、分群、分級管理
2.3、用戶服務體系的構建
2.4、全生命周期運營能力的培養
3、數據挖掘的提升客群價值的途徑
3.1、什么是數據挖掘
3.2、全方位采集客戶金融數據
3.3、客戶模型是客群管理的核心
3.4、如何利用大數據推動產品及營銷的創新
3.5、規避數據陷阱的“六大原則”
4、數字化下場景化獲客是開源的有效方式
4.1、流量決定存亡，如果進行場景獲客
4.2、內容營銷，挖掘銀行品牌的價值
4.3、體驗營銷，留住“粉絲”客戶
5、如何挖掘銀行存量客戶的價值“金礦”
5.1、盤活存量客戶的三大關鍵
5.2、精準營銷，提升存量客戶的價值
5.3、聯動營銷，打造協同極致的用戶體驗
5.4、社交化營銷，圈養活躍用戶的關鍵

客群數據分析