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企業數字營銷培訓課程

【課程背景】
 生成式AI、智能計算與混合云技術快速發展，傳統營銷模式正經歷顛覆性變革。科技企業面臨流量成本攀升、用戶需求碎片化、數據資產利用率低等挑戰。本課程聚焦AI+云計算驅動的智能營銷體系，結合AWS、阿里云、騰訊云等頭部廠商實踐，助力企業構建數據驅動的全鏈路營銷能力。

【課程收益】
 掌握AI+混合云驅動的營銷技術演進方向，獲得用戶增長、品牌突圍、ROI優化的系統方法論，并掌握智能廣告投放、動態創意生成等6+核心技能，獲取頭部廠商驗證的營銷技術棧搭建方案。

【課程對象】
企業CEO/CMO/市場總監、數字營銷團隊和產品團隊負責人

【課程大綱】
一、智能營銷技術趨勢與商業重構
1、技術革命驅動營銷進化
AIGC重構內容生產鏈路
混合云支撐實時營銷決策（案例：阿里云+特步全域消費者運營中臺）
突圍方向：從流量爭奪到用戶數字孿生運營+智能硬件產品的場景化營銷創新
2、行業標桿實踐拆解
SaaS企業：Salesforce Einstein GPT在銷售線索培育中的應用
智能硬件：小米AIoT用戶畫像體系的搭建邏輯
云服務商：AWS SageMaker實現個性化定價策略優化
二、智能營銷工具鏈與策略設計
1、技術棧搭建方法論
工具矩陣設計原則：數據層+智能層+觸達層
實戰案例：某AI芯片公司混合云營銷技術棧搭建
2、高ROI推廣策略設計
關鍵詞動態生成技術
跨平臺預算分配算法
場景化增長策略：開發者生態運營
硬件產品冷啟動：KOL內容矩陣的AI輔助生成技巧
三、數據驅動營銷與品牌進化
1、營銷決策智能中樞構建
用戶意圖預測模型
營銷歸因分析進階：基于SHAP值的多觸點貢獻度計算
2、數字時代的品牌管理
輿情管理體系：基于NLP的聲量情感分析（案例：華為云輿情監測系統）
危機公關智能應對：DeepSeek生成多版本響應話術策略
品牌資產數字化：數字孿生用戶體系的構建路徑
Web3.0時代的品牌社區運營（案例：Nike虛擬商品營銷）
四、技術融合實戰工作坊
1、生成式AI營銷內容工廠
生成產品場景圖（提示詞工程技巧）
長文案生成與合規性檢查
廣告素材A/B測試自動化流程設計
2、混合云營銷決策沙盤
突發流量高峰下的資源彈性調度
跨境營銷數據合規方案設計

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