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AI大模型(xing)時代的智慧制造學(xue)習(xi)

課程收益：
通過學習人工(gong)智(zhi)能的(de)(de)(de)前世今生，深刻理解AI的(de)(de)(de)技術邏(luo)輯；結合對國產AI先(xian)鋒Deepseek的(de)(de)(de)剖析，幫助企業開拓思路、積極探(tan)(tan)索AI智(zhi)能體(ti)的(de)(de)(de)更多應用；初步掌握(wo)AI的(de)(de)(de)技術基礎包括數據與核心算法；能結合制造業實際(ji)，主(zhu)動(dong)探(tan)(tan)索AI的(de)(de)(de)不同應用范式；在AI涌動(dong)的(de)(de)(de)大潮(chao)中客觀、理性、主(zhu)動(dong)地認(ren)知(zhi)AI的(de)(de)(de)發展。

參訓(xun)對象(xiang)：企(qi)業高管(guan)團隊(dui)、供應(ying)鏈管(guan)理，行(xing)政管(guan)理，生產管(guan)理，設(she)備(bei)管(guan)理，質量管(guan)理，信息(xi)化系統(tong)等相關部門(men)及企(qi)業數字化建設(she)團隊(dui)和所有關注AI發展(zhan)的個人。

授課形式：知識講解、案例分析(xi)討(tao)論、角色(se)演(yan)練、小(xiao)組討(tao)論、互動交(jiao)流(liu)、游戲(xi)感悟(wu)、頭腦風(feng)暴(bao)、強調學員參與。

課程大綱：
一、人工智能的前世今生和以Deepseek為代表的AI大模型
1.AI萌芽：馮諾依曼機與圖靈測試
2.案例介紹：從規則到統計——讓機器理解人類自然語言的曲折過程
3.“投喂數據”的背后邏輯：機器學習、深度學習與大語言模型LLM
4.當前AI的典型產品ChatGPT和Deepseek的客觀比較
■ 擴散模型+Transformer通用人工智能的典型代表——SORA
■ 看看Deepseek如何“理解”人類句子
5.Deepseek橫空出世的意義：打破Scaling Laws和AI平權化
6.課堂體驗：提示詞工程在工藝優化中的高效應用
7.AI對(dui)制造業(ye)的賦能不(bu)同(tong)于LLM的影響：工業(ye)數(shu)據和工業(ye)機理的護(hu)城河

二、理解AI必須掌握的深度學習和數學基礎
1.用數學的方法描述語言規律：白話講統計語言模型
2.用數學的方法描述多維空間：白話講向量與線性代數
3.機器學習思想與AI的核心算法神經網絡
■ 動畫理解神經網絡及其學習機理（輸入層、隱藏層、輸出層）
■ 課堂演示：基于Python語句的神經網絡學習
4.大模型和工業大模型簡介
■ 大模型的機制（預訓練、微調）和類別
■ 工業大模型的特點及應(ying)用

三、基于AI的制造業應用及創新簡介
1.AI應用的前提：工業大數據基礎簡介
■ 工業大數據的特點及工具簡介
■ 大數據典型算法以及在質量分析中的應用
■ 案例分享：基于大數據驅動的風機減速箱預知性維護（數據采集、故障模式、AI算法以及系統實現）
2.制造業AI應用的前提及典型場景概述
3.基于AI的機器視覺在制造業檢測與作業領域的應用
■ 機器視覺的應用架構和應用流程
■ 案例分享：AI在鋼鐵行業的應用案例（熱軋帶鋼缺陷檢測與鋼包內襯熔損識別）
■ 案例分享：AI在電子行業(ye)組裝測試的應(ying)用(yong)案例（物料識別與防呆(dai)作(zuo)業(ye)）

講師介紹：
李老師
2006年上海某企業管理咨詢公司        高級顧問、副總經理
2002年上海某大型合資通信企業        供應鏈主管
1999年上海貝爾有限公司              項目經理
1996年西安交通大學                  工學碩士
李老師具有多年制造業咨詢與供應鏈管理經驗，是國內制造業精益智能制造、供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問。
針對國內制造型企業的特點和智能制造大趨勢，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，結合在德國工業4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家，各期公開課學員人數累計超過10000人次，既有管理系統的外資企業，也有快速擴張的民營企業。
作為上海強思企管精益/智能制造/數字化合伙人和項目總監參與并負責多個咨詢項目的成功實施，善于與企業高層建立信任、暢通的溝通渠道，營造良好的項目運行環境。主要客戶遍及裝備制造、汽車、電子、通信、機械、醫療、食品、服裝等多個行業，咨詢項目以制造型企業的精益管理、供應鏈優化、生產計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。
典型咨詢項目包括：
1.浙江XX集團鋁輪轂工廠生產物流改善項目
■ 項目時間8個月，擔任項目經理和高級顧問
■ 通過生產現場布局和物流路線的優化，生產計劃體系和車間排程方法的改善以及質量體系的建立，實現汽車配件企業OTD指標的大幅提高（從65%到82%）和關鍵質量控制點的質量指標改善。
2.南京XX集團的精益生產運營咨詢項目
■ 項目時間2期，共計14個月，擔任高級顧問
■ 國內塑編行業典型的民營企業，在企業最高管理層大力支持下，對企業班組建設、激勵體系建立、生產車間精益布局、縫紉車間的生產線平衡以及采購物流等優化，提高了企業整體管理水平和人員意識能力，特別是產品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規范，大幅提升了企業的行業競爭力。
3.中國首批創業板上市公司鄭州XX電子運營精益管理咨詢
■ 第一期項目6個月，擔任項目經理和高級顧問
■ 精益項目，負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業實現大規模產業化能力的提升奠定了堅實的基礎，其中一期庫存周轉率提升15％，SOP（銷售運作計劃）機制的建立對企業銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。
4.中國運動服飾*品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優化項目
■ 項目時間2期，共計14個月，擔任項目經理和高級顧問
■ 對其服裝原材料、鞋業原材料以及服裝和鞋業成品倉庫實施系統化改善，包括倉儲規劃、現場布局、物流設備、標識系統建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業流程規范、績效指標建立等內容，大幅提高倉儲進出庫效率（成品倉出貨時間縮短35%），有效降低倉儲作業成本和勞動強度，得到客戶高度好評：“我們就需要這樣給現場更多細節指導的咨詢顧問！”
5.上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規劃項目
■ 項目時間18個月，擔任項目經理和高級顧問
■ 結合上海G60科創走廊建設，XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠，結合廠區擴建和MES、APS系統實施，立足智能化和系統化布局建設啟動智能工廠規劃項目。
■ 項目工作分為兩個大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經過一年半的規劃實施和建設，工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點，完成自動化和信息化升級，其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節省30%的物流成本。
同時李老師講授的《供應鏈管理的數字化創新》、《工廠智能物流的規劃與實踐》、《工廠運營大數據管理》、《倉儲日常管理實務》、《智能趨勢下的生產排程與APS》等課程深受廣大學員好評，學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳，條理清晰，邏輯性、實務性強，善于針對學員和企業的實際需求組織課程內容，用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案，課程內容翔實，案例生動。
熱門課程：
精益生產管理系列
工廠智能物流的規劃與實踐
高效倉儲管理與庫存控制
制造型企業的供應鏈管理
倉儲日常管理實務
工廠運營大數據管理
采購人員核心技能訓練
智能趨勢下的生產排程與APS
內訓和咨詢服務客戶：
機械裝備行業：中車株洲電機、徐工集團、長沙中聯重科、百得工具（上海中心）、中車株洲機車、沃爾沃重工、上海汽輪機、上海神開集團、蘇州迅達電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團、沈陽愛默生環境技術、常州奧斯邁醫療器械
汽車及其供應鏈行業：沈陽寶馬、上海大眾、東風本田、長安福特馬自達、上海現代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團（汽車鋁輪工廠）、無錫威孚高科技集團、上海科士達華陽汽車電器、李爾汽車配件
電子電氣行業：青島海爾、青島海信、青島安普泰克（AMP）、上海美敦力醫療器械、飛利浦（上海總部）、上海先進半導體、青島海爾、青島海信日立空調、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優利康聽力技術
醫藥食品行業：上海荷美爾食品有限公司、旺旺集團、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技
化工鋼鐵行業：南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業技術公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工
能源動力行業：國電聯合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技（北京）天誠同創、揚州晶澳太陽能、南京南瑞繼保
服裝行業：特步（中國）有限公司、申洲制衣
其他：臺積電半(ban)導體(ti)（上海(hai)）、沈陽東(dong)軟集團、上海(hai)安吉物(wu)流、上海(hai)東(dong)冠紙業、蘇(su)州吉田建材(cai)、北京天(tian)開(kai)園林、南(nan)京火天(tian)集團

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