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DeepSeek營銷實戰培訓

【課程背景】
當前企業營銷面臨效率瓶頸、數據孤島、創意枯竭三重挑戰：傳統人工流程耗時嚴重（如直播話術生成需多人天協作），多源數據整合滯后導致市場響應延遲，內容生產依賴經驗難以滿足個性化需求。與此同時，DeepSeek驅動的AI技術革命正重塑產業格局——其國產開源大模型以推理優化、多模態融合、低算力需求為核心優勢，在醫療、制造、金融等領域實現規模化應用（如醫療問診效率顯著提升、制造業年增效突破億元級、金融風控錯誤率大幅優化），印證了其在精準決策、流程自動化、創意生成維度的顛覆性價值。
 本課程深度融合DeepSeek技術生態與營銷實戰，針對企業核心痛點，通過行業標桿案例（如新能源汽車用戶畫像生成周期大幅縮短、零售平臺人力成本顯著降低），系統解析V3/R1雙引擎協同機制，助力企業構建從智能對話交互到私有化部署的AI營銷體系，推動從“經驗驅動”向“數據智能”的數字化轉型

【課程收益】
1、技術認知升級：掌握DeepSeek雙模式技術特性；
2、效率工具實戰：熟練運用Dify平臺開發營銷助手；
3、數據驅動決策：實現用戶行為實時分析與策略優化；
4、生態部署路徑：了解混合云架構與行業解決方案；

【課程對象】
銷售人員等

【課程大綱】
一、破冰與趨勢洞察
1.1 趨勢：DeepSeek驅動的AI革命與產業重塑
大模型推理能力躍升
多模態融合加速
中國AI發明專利數量全球第一，國產化大模型市占率突破60%
1.2 行業應用標桿案例
醫療：中山眼科中心ChatZOC大模型問診效率提升300%
制造：TCL通過DeepSeek優化生產流程，年增效5.4億元
金融：某銀行信貸審核結合DeepSeek-R1，錯誤率下降明顯
營銷：某美妝品牌用DeepSeek生成5000+直播話術，GMV大幅度提升
1.3 DeepSeek生態定位
技術優勢：推理優化、長思考與短思考模式切換
企業級定位：開源模型+私有化部署+行業解決方案
二、大模型對話交互
2.1 理論框架解構
短思考模式（V3）：低幻覺、高響應速度（如質檢報告生成）
長思考模式（R1）：復雜任務拆解
營銷場景適配：客戶洞察、創意生成、數據分析三支柱模型
2.2 工具實操?
動態Prompt工程：DeepSeek四要素模板
背景、任務、輸入、輸出
私有化工具鏈
2.3 企業案例解析
某新能源汽車品牌：
使用DeepSeek-R1分析10萬+社交媒體評論，生成用戶畫像報
結合V3生成500套廣告素材，A/B測試篩選最優組合
某連鎖餐飲企業：部署DeepSeek客服助手，處理85%線上咨詢，響應時間<2秒
三、小助手定制開發
3.1 定制邏輯研究與方法論
任務拆解SOP
高頻場景識別
知識庫分級：產品庫（V3驅動）+策略庫（R1驅動）
3.2 開發實戰?
DeepSeek Dify：上傳產品手冊→設置賣點提取規則→生成帶CTA文
企業微信集成：通過API實現自動觸發（如關鍵詞回復優惠券）
3.3 標桿案例
某零售平臺利用DeepSeek自動生成2000+商品詳情頁，人力成本降低70%
大促期間實時生成戰報，決策響應速度提升6倍
某地產集團部署DeepSeek銷冠助手，銷售話術推薦準確率大幅上升
四、智能體與工作流
4.1 智能體開發
DeepSeek Agent架構：數據采集→清洗→決策（如競品監控插件）
案例：某零售企業用DeepSeek追蹤500+競品SKU，調價效率提升4倍[原課綱]
4.2 DeepSeek Pipeline工作流部署
可視化編排：市場數據采集→R1分析→V3生成報告→郵件推送
異常處理：3次重試機制+人工兜底（如輿情監控場景）
五、本地化部署與生態化建設
5.1 私有化部署
案例：某金融機構混合云架構，客戶數據本地處理+通用任務上云
5.2 生態化建設
案例：東莞AI創新中心，200+企業接入DeepSeek中臺

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