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中國企業培訓講師
AI銷售法:助力銷售技巧與業績提升(DeepSeek版)
2025-05-21 14:22:24
 
講(jiang)師:龔勛 瀏覽次數:165

課程描述INTRODUCTION

· 銷售經理

培訓講師:龔勛    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程(cheng)大綱Syllabus

銷售工具應用培訓

課程背景:
在數字化浪潮與人工智能技術深度融合的背景下,銷售行業正面臨前所未有的轉型挑戰。客戶需求日益碎片化、市場競爭白熱化,傳統銷售模式暴露出一系列核心痛點:客戶跟進缺乏動態策略,溝通效率受制于話術同質化,銷售方案難以精準匹配需求,AI技術價值認知與應用能力不足……這些問題嚴重制約了成交轉化率與業績增長空間。
AI技術的突破性發展為銷售領域提供了全新解法。以DeepSeek為代表的AI工具已展現出強大的場景適配能力——從客戶畫像分析、個性化話術生成,到銷售策略制定、銷售流程設計,AI正逐步成為銷售團隊的“超級助手”。然而,多數企業及銷售從業者仍面臨“技術認知斷層”:或對AI工具的功能邊界模糊不清,或缺乏將技術嵌入銷售全流程的系統方法論,導致技術紅利未能有效轉化為商業價值。
基于(yu)此,本課(ke)程(cheng)(cheng)以“AI銷(xiao)售法”為核心框架(jia),獨創“AI創新力(li)(li)+AI開拓(tuo)力(li)(li)+AI策(ce)略力(li)(li)+AI溝通力(li)(li)+AI數(shu)據(ju)力(li)(li)”五維AI銷(xiao)售能(neng)力(li)(li)模型,聚焦銷(xiao)售實(shi)戰(zhan)中(zhong)的(de)關鍵場景(jing)。課(ke)程(cheng)(cheng)融(rong)合(he)龔勛老師服(fu)務金融(rong)、硬科技、制造業(ye)(ye)、服(fu)務業(ye)(ye)等(deng)行業(ye)(ye)的(de)實(shi)戰(zhan)經(jing)驗,獨創“五維提示詞(ci)操作法”等(deng)方法論(lun),致(zhi)力(li)(li)于(yu)幫助企業(ye)(ye)及銷(xiao)售團(tuan)隊突(tu)破四大能(neng)力(li)(li)瓶頸:客戶洞察精準度、溝通策(ce)略靈(ling)活性、方案設計針對性、AI應用系(xi)統性。通過(guo)理論(lun)解(jie)析、工具演練與案例(li)推演,助力(li)(li)學員構建“人機協同”的(de)新型銷(xiao)售能(neng)力(li)(li)體(ti)系(xi),在數(shu)字化(hua)競爭中(zhong)實(shi)現銷(xiao)售效率提升與銷(xiao)售業(ye)(ye)績突(tu)破。

課程收益:
1. 掌握AI銷售工具應用:掌握AI工具在客戶開發、銷售轉化中的實戰技巧,提升銷售效率。
2. 構建智能客戶管理體系:運用AI完成客戶畫像構建與需求挖掘,精準開發客戶。
3. 精通AI提示詞設計:通過五維提示詞法快速生成高轉化話術與策略,倍增銷售溝通效率。
4. 打造數據驅動決策:掌握AI市場分析、策略生成與效果評估閉環,實現科學銷售決策。
5. 建立智能(neng)業績增長(chang)系統:融合AI數據分析(xi)與流(liu)程(cheng)優(you)化(hua),提升銷售(shou)轉化(hua)率(lv)與客戶留存率(lv)。

課程對象:
1. 銷售副總經理、銷售總監、銷售經理、銷售人員
2. 希望利用AI提升銷售(shou)效率(lv)和成交率(lv)的商務與銷售(shou)人(ren)員

課程方式:
AI知識(shi)普及+AI底層(ceng)邏輯與銷(xiao)售的底層(ceng)邏輯+AI工具與方法(fa)+實操練習

課程工具:DeepSeek、Xmind思維導圖、豆包大模型、瀏覽器等
贈送福利-課程資料包:
清華大學104頁《DeepSeek:從入門到精通》
《DeepSeek指導手冊從入門到精通》
50頁
《AI工具應用盤點報告》
《AI工具庫:辦(ban)公、繪圖、視頻、寫作等》

課程大綱
第一講:AI重構銷售新范式
一、AI與DeepSeek在銷售領域的定位解析
1. 闡述AI技術在銷售工作中的發展趨勢與變革意義
2. 剖析DeepSeek的核心功能及其對銷售工作的獨特價值
3. 解讀DeepSeek的運行模式與底層技術原理
4. 探討AI與銷售業務深度融合的未來前景
二、銷售工作常見痛點與AI解決方案
1. 分析客戶開發、需求把握、銷售轉化等環節的難題
2. 展示AI/DeepSeek在銷售全流程中的應用場景示例
3. 對比傳統銷售模式與AI賦能銷售模式的差異
4. 梳理AI解決銷售痛點的關鍵路徑
三、主流AI工具在銷售中的應用對比
1. DeepSeek:客戶數據分析、智能策略生成
2. 文心一言:銷售文案創作、創意營銷策劃
3. 訊飛星火:語音溝通優化、客戶服務智能應答
4. 通義千問:行業知識查詢、市場動態分析
5. 豆包:短視頻營銷創意、多模態處理
案例分析:AI賦能客戶開發與提升銷售轉化率提升
實操(cao)演練:學員現場注冊登錄DeepSeek等AI平臺

第二講:AI創新力——巧用提示詞讓AI賦能銷售增長
一、AI提示詞的核心原理與重要性
1. 解析AI提示詞的工作機制與作用原理
2. 闡述優質提示詞對AI輸出結果的關鍵影響
3. 介紹五維提示詞操作法的理論基礎
4. 分析常見提示詞使用誤區及規避方法
二、DeepSeek R1提示詞操作技巧詳解
1. 明確DeepSeek R1提示詞的操作原則與規范
2. 講解不同銷售場景下提示詞的設置要點
3. 分享提示詞優化與調整的實用技巧
4. 結合實際案例分析提示詞使用效果
三、銷售場景下的提示詞實戰訓練
1. 客戶開發場景提示詞設計與應用
2. 銷售談判場景提示詞優化與實踐
3. 客戶維護場景提示詞撰寫與演練
4. 促銷活動場景提示詞構思與運用
四、提示詞與銷售工作流程的融合
1. 如何將提示詞融入銷售計劃制定過程
2. 提示詞在銷售執行環節的動態調整策略
3. 利用提示詞優化銷售復盤與總結
案例分析:企業巧用AI提示詞,設計銷售策略,提升銷售業績。
實操演練:學(xue)員運(yun)用(yong)五維提示詞操作(zuo)法生成銷售(shou)話術。

第三講:AI開拓力——精準客戶開發與管理
一、客戶開發的難點與AI突破路徑
1. 分析傳統客戶開發模式的局限性
2. 挖掘潛在客戶的AI數據來源與分析方法
3. 利用DeepSeek進行客戶線索篩選與優先級評估
4. 制定AI驅動的客戶開發計劃
二、客戶畫像構建與深度分析
1. 客戶數據收集的多維度渠道與方法
2. 使用AI進行客戶數據清洗與整合
3. 構建精準客戶畫像的關鍵指標與模型
4. 通過客戶畫像洞察客戶需求與偏好
三、客戶跟進與維護策略優化
1. 基于客戶畫像的個性化跟進方案設計
2. AI/DeepSeek生成客戶跟進話術與溝通策略
3. 客戶關系維護的AI預警與提醒機制
4. 提升客戶滿意度與復購率的AI方法
四、CRM系統與DeepSeek的協同應用
1. CRM系統與DeepSeek的數據對接與同步
2. 利用AI在CRM系統中實現客戶分類管理
3. 通過數據聯動優化客戶服務流程
4. 基于CRM數據的銷售業績預測與分析
案例分析:借助DeepSeek構建客戶畫像,發現部分客戶潛在需求,提升產品銷量。
實操演(yan)練:學員模擬收集(ji)一組客戶數據,使用DeepSeek進行數據清洗和整合(he),構(gou)建(jian)客戶畫(hua)像。

第四講:AI策略力——優化銷售策略與方案
一、銷售策略制定的AI賦能邏輯
1. 明確銷售目標與市場定位的AI分析方法
2. 利用DeepSeek進行競爭對手分析與策略對標
3. 基于市場趨勢的銷售策略動態調整機制
4. 制定差異化銷售策略的AI決策模型
二、銷售方案設計的AI全流程支持
1. 銷售方案框架的AI生成與優化建議
2. AI/DeepSeek輔助撰寫銷售方案具體內容
3. 利用AI進行銷售方案可行性評估
4. 銷售方案的多版本對比與優化選擇
三、銷售活動策劃與執行優化
1. AI驅動的促銷活動創意生成與策劃
2. DeepSeek進行活動效果預測與資源配置
3. 銷售活動執行過程的實時監控與調整
4. 活動復盤與經驗沉淀的AI輔助方法
四、銷售策略與方案的案例實戰
1. 新產品上市銷售策略AI設計案例分析
2. 老客戶深度開發銷售方案AI優化實踐
3. 區域市場拓展銷售策略AI制定演練
4. 季節性促銷活動銷售方案AI創作訓練
案例分析:利用AI分析市場趨勢、競爭對手情況,生成銷售策略和方案。
實(shi)操演練(lian):學(xue)員分組選擇一個產(chan)品或(huo)服務(wu),利用DeepSeek完(wan)成銷售(shou)策(ce)略(lve)制定(ding)、銷售(shou)方案設計,包括生(sheng)成方案框架、撰寫內容、進行(xing)可行(xing)性評估等(deng)步驟,并進行(xing)小(xiao)組展示和互相點評。

第五講:AI溝通力——提升銷售溝通與談判能力
一、銷售溝通技巧的AI強化訓練
1. 分析客戶溝通中的常見問題與AI解決方案
2. AI/DeepSeek生成個性化開場白與破冰話術
3. 利用AI優化溝通中的傾聽與提問技巧
4. 應對客戶異議的AI話術庫構建與應用
二、銷售談判策略的AI智能支持
1. 談判前的客戶信息AI分析與策略制定
2. DeepSeek提供談判過程中的實時策略建議
3. 利用AI進行談判底線與利益平衡點分析
4. 談判結束后的復盤與經驗AI總結
三、銷售溝通與談判的場景模擬實戰
1. 電話銷售溝通場景AI話術應用演練
2. 面對面銷售談判場景AI策略實踐
3. 線上會議銷售溝通模擬與AI優化
4. 售后客戶溝通與問題解決的AI輔助訓練
四、銷售溝通能力的持續提升與AI應用
1. 建立個人銷售溝通能力評估體系
2. 利用AI進行溝通能力短板分析與改進計劃
3. 定期復盤與優化銷售溝通策略的AI方法
4. 持續學習與積累銷售溝通經驗的AI工具應用
案例分析:銷售談判中,運用DeepSeek生成的話術和策略,成功化解客戶異議,實現成交。
實操演(yan)練(lian):設(she)置銷售溝通(tong)與談判場景,學員分組進行模擬演(yan)練(lian),在演(yan)練(lian)過程中使(shi)用(yong)DeepSeek生(sheng)成話術和策略,結束后進行小組討論和總(zong)結,分析(xi)AI應用(yong)效果并(bing)提(ti)出改(gai)進方案。

第六講:AI數據力——助力銷售數據分析與業績提升
一、銷售數據分析的核心價值與AI優勢
1. 闡述銷售數據分析對業績提升的重要意義
2. 分析傳統銷售數據分析的局限性
3. 展示AI在銷售數據分析中的技術優勢
4. 構建銷售數據分析的AI應用框架
二、DeepSeek銷售數據分析全流程實操
1. 銷售數據的收集、整理與導入方法
2. 使用AI/DeepSeek進行數據清洗與預處理
3. 數據可視化分析與關鍵指標提取
4. 生成銷售數據分析報告的AI方法
三、基于數據分析的業績提升策略制定
1. 通過數據分析定位銷售問題與機會點
2. DeepSeek生成針對性業績提升策略建議
3. 制定業績提升計劃與執行方案
4. 業績提升策略的效果評估與優化調整
四、銷售數據驅動的持續改進與創新
1. 建立銷售數據監控與預警機制
2. 利用AI進行銷售數據的深度挖掘與預測
3. 根據數據反饋優化銷售流程與業務模式
4. 探索銷售數據與AI技術的創新應用場景
案例分析:某企業利用AI/DeepSeek對銷售數據進行分析,發現某類商品銷售下滑原因,通過制定針對性策略提升業績的案例,詳細解讀數據分析過程和策略實施效果。
實操演練:學(xue)員獲取一組實際銷售數據,使(shi)用(yong)AI/DeepSeek完成數據清洗(xi)、分析(xi)、可視化操作,提取關鍵指(zhi)標(biao),生(sheng)成數據分析(xi)報(bao)告(gao),并根(gen)據分析(xi)結果制定業績提升策略。

銷售工具應用培訓


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