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互聯網時代下的數據挖掘與實戰技巧

課程背景：
互聯網時代，運營商產生了更多的大數據，通過對客戶的重新認識和*營銷，可以提升企業的核心競爭能力，可以更新企業運營的新理念。通過數據發現趨勢及問題，助力業務發展，成為運營商研究的新課題。
本課程亮點：
通過本(ben)次(ci)培訓中實(shi)際(ji)案例的(de)分享，了解數據(ju)管理(li)的(de)各種經驗(yan)教(jiao)訓，深刻理(li)解大數據(ju)的(de)意義，發掘用戶(hu)行(xing)為分析的(de)價值及發掘客(ke)戶(hu)*營銷的(de)價值。?

課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
了解并掌握大數據時代下的數據分析
了解并掌握基礎數據管理的辦法
了解并掌握大數據環境下的商業營銷策略
了(le)解并掌握運(yun)營數據分析及數據庫營銷

課程大綱：
單元一   數據分析概述
1)何謂數據分析
2)數據分析的作用
3)數據分析六部曲： 明確分析目的和思路 、數據收集 、數據處理 、數據分析 、數據展現 、報告撰寫
4）數據分析的三大誤區
5）數據分析(xi)師的職業(ye)發展(zhan)本單元讓(rang)學(xue)員了(le)解(jie)互聯網時代下的數據分析(xi)機遇和挑戰

單元二   結構為王--確定分析思路
1）數據分析方法論 、數據分析方法論和數據分析法的區別 、數據分析方法論的重要性
2）常(chang)用(yong)的(de)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)方(fang)法論(lun) 、PEST分(fen)(fen)析(xi)法 、5W2H分(fen)(fen)析(xi)法 、邏輯樹(shu)分(fen)(fen)析(xi)法 、4P營銷理論(lun) 、用(yong)戶行為(wei)理論(lun) 學習并掌(zhang)握運營中(zhong)如(ru)何確(que)定數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)的(de)思路和常(chang)見的(de)一些方(fang)法

單元三   無米難為巧婦—數據準備
1）理解數據 、字段與記錄 、數據類型 、數據表
2）數據(ju)來源 、導入數據(ju) 、問卷錄入要求學習(xi)數據(ju)前期準備及(ji)一些(xie)常規要求

單元四   三心二意—數據處理
1）何為數據處理 、“三心二意”處理數據 、數據處理的內容
2）數據清洗 、重復數據的處理 、缺失數據的處理 、檢查數據邏輯錯誤
3）數據加工 、數據抽取 、數據計算 、數據分組 、數據轉換
4）數(shu)據抽樣檢測(ce)(ce)掌握如何對數(shu)據進行處理、清洗及(ji)加工和檢測(ce)(ce)

單元五工欲善其事必先利其器—數據分析
1）數據分析法： 對比分析法 、分組分析法 、結構分析法 、平均分析法 、交叉分析法 、綜合評比分析法 、*分析法 、漏斗圖分析法
2）數據(ju)分析根據(ju)：初始數據(ju)透視表 、創建數據(ju)透視表的三步法 、數據(ju)透視分析實踐 、數據(ju)透視表技巧掌握數據(ju)分析的各種(zhong)辦法

單元六    銷售、產品及電子商務中的數據化管理
1)銷售數據化： 銷售都是追蹤出來的 、常用的銷售分析指標 、提高銷售額的*分析圖 、促銷中的數據化管理
2)商品中的數據化： 常用的商品數據分析指標和方法 、商品的關聯銷售分析 、商品的庫存管理 、商品的利潤管理
3）電子商務中的數據化： 數據分析是電商運營的指明燈 、電商數據分析指標 、流量及會員分析
4）零(ling)售策(ce)(ce)略(lve)的(de)數據(ju)化(hua)管(guan)理(li)(li)： 渠道策(ce)(ce)略(lve)的(de)數據(ju)化(hua)管(guan)理(li)(li) 、會員策(ce)(ce)略(lve)的(de)數據(ju)化(hua)管(guan)理(li)(li) 、競(jing)爭(zheng)對手分析(xi) 、營運策(ce)(ce)略(lve)的(de)數據(ju)化(hua)管(guan)理(li)(li)掌握銷售、電商及零(ling)售策(ce)(ce)略(lve)通過數據(ju)化(hua)如何處理(li)(li)和管(guan)理(li)(li)

互聯網時代下的數據挖掘與實戰技巧