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對象
金融機(ji)構高(gao)管(guan)，金融機(ji)構風險管(guan)理(li)部(bu)門人員

目的
幫(bang)助金(jin)融機構高管和風險管理部分(fen)人(ren)員(yuan)了解數字(zi)化(hua)技術及其在金(jin)融風險管理中的*發展(zhan)應用(yong)

內容
第一部分  數字化技術的發展
一、互聯網技術
（一）互聯網帶來了真正的信息
（二）互聯網降低了金融成本
（三）互聯網使金融走向普惠
（四）互聯網帶來金融創新
二、物聯網技術
（一）物聯網是互聯網的擴展
（二）物聯網讓萬物實現算法應用
（三）物聯網通過產業催生金融創新
（四）物聯網技術使流程動態風控成為可能
（五）物聯網建立金融圈
三、大數據技術
（一）什么是大數據
（二）大數據技術與傳統數據技術的區別
（三）大數據讓風控和營銷更加精準
四、人工智能技術
（一）思維轉變—機器學習
（二）神經網絡
（三）智慧金融
五、區塊鏈技術
（一）比特幣、以太幣、XX幣
（二）分布式賬本（去中心化）
（三）非對稱加密
（四）共識機制
（五）智能合約
（六）央行數字貨幣(bi)DC/EP

第二部分  金融風控現狀
一、評分卡（打分卡）
（一）評分卡簡介
     1、申請信用評分卡
     2、行為信用評分卡
     3、催收信用評分卡
（二）評分卡的特點與核心
（三）評分卡的開發方法
     1、邏輯回歸
     2、決策樹
     3、馬爾科夫鏈
（四）國內銀行體制對評分卡應用的局限
二、供應鏈風控
（一）供應鏈金融產生背景
（二）供應鏈金融的理論基礎
     1、自償興貿易融資理論
     2、結構融資理論
（三）供應鏈金融模式
     1、應收賬款融資
     2、融通倉融資
     3、保兌倉融資
（四）供應鏈金融風控辦法
（五）供應鏈金融模式的局限性
三、大數據風控
（一）大數據風控的核心
（二）人工應用
（三）大(da)數據風控(kong)的優缺點

第三部分  傳統金融風控的痛點
一、傳統信貸風控的缺陷
（一）忽視了金融需求目的
（二）對授信主體認識的誤區
（三）靜態管理與動態運行偏離
（四）金融業務與交易場景的分離
（五）落后的信息獲取手段導致信息不對稱
（六）落后的信息處理技術導致信息取樣不足
（七）對授信業務創新缺乏支持
（八）忘記了金融業務本質和風控目標
（九）缺乏(fa)風險管理體(ti)系和文(wen)化

第四部分  金融的發展趨勢：交易鏈金融
一、金融的起源
（一）金融起源于交易
（二）銀行的來歷
（三）金融的作用
二、每個交易都有金融需求
（一）支付結算
（二）借貸
三、融入交易鏈條建立金融場景
四、從點到線、從線到面——交易鏈金融
五、物聯(lian)網、大數據、人工，使交易(yi)鏈金融(rong)成為(wei)必然

第(di)五部分  典型案例分享與(yu)交流