數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)如(ru)何(he)利用數(shu)(shu)字(zi)技術與數(shu)(shu)據資源，轉變(bian)商(shang)業模(mo)式(shi)。數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)利用數(shu)(shu)字(zi)技術和數(shu)(shu)據資源轉變(bian)商(shang)業模(mo)式(shi)的主要方法為以(yi)下：
第一(yi)，開(kai)發(fa)數字(zi)化(hua)產品和服務。如基于大數據和人工智能，開(kai)發(fa)個性化(hua)，推(tui)薦定制化(hua)服務，基于物聯網和云(yun)計算(suan)，開(kai)發(fa)智能硬件和軟件及服務等(deng)等(deng)，這些(xie)產品和服務，可以(yi)擴展企(qi)業(ye)的業(ye)務范(fan)圍，開(kai)拓新的輸(shu)出來源。
第二(er)，構建(jian)數字化的(de)平(ping)(ping)臺。通過構建(jian)開(kai)放(fang)平(ping)(ping)臺，吸引(yin)眾多合作伙伴和(he)開(kai)發者，實現(xian)產(chan)品的(de)豐富和(he)生態圈(quan)的(de)形成，這就可(ke)以產(chan)生強大的(de)網絡效(xiao)應，如APP、store和(he)淘寶平(ping)(ping)臺。
第三，實現(xian)精細化的(de)運營。利用數據和(he)算法，實現(xian)對(dui)客(ke)戶的(de)精細化劃分(fen)和(he)運營，提(ti)供個性化的(de)產品和(he)服務，這可以大大提(ti)高(gao)運營效率(lv)和(he)客(ke)戶體(ti)驗，如美團和(he)淘寶的(de)精準(zhun)推薦，就是其中的(de)案(an)例(li)。
第(di)四，優化(hua)資源配(pei)置。通(tong)過數(shu)據(ju)分析(xi)和(he)算法，優化(hua)企業的資源配(pei)置，更加*匹配(pei)供給(gei)和(he)需(xu)(xu)求(qiu)，如共享單車(che)，企業通(tong)過數(shu)據(ju)預測(ce)用戶(hu)需(xu)(xu)求(qiu)，并動態調配(pei)單車(che)資源，就是(shi)其(qi)中的一個(ge)案(an)例。第(di)五，實現新商業模(mo)(mo)式(shi)(shi)(shi)。基(ji)于數(shu)字技(ji)術，形(xing)成(cheng)訂(ding)閱服務模(mo)(mo)式(shi)(shi)(shi)、共享經濟模(mo)(mo)式(shi)(shi)(shi)和(he)用戶(hu)付費模(mo)(mo)式(shi)(shi)(shi)等新的商業模(mo)(mo)式(shi)(shi)(shi)，如音(yin)樂流(liu)媒體(ti)的訂(ding)閱服務，共享單車(che)和(he)共享充電寶。
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