人(ren)工智(zhi)能(neng)核心崗位招(zhao)不(bu)(bu)(bu)到(dao)人(ren)，思路打開(kai)就不(bu)(bu)(bu)難，人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)行業(ye)(ye)現(xian)在(zai)是非常熱的(de)(de)(de)(de)，很多(duo)的(de)(de)(de)(de)企業(ye)(ye)在(zai)外部招(zhao)聘的(de)(de)(de)(de)吸(xi)引力不(bu)(bu)(bu)夠，招(zhao)不(bu)(bu)(bu)到(dao)這(zhe)一(yi)(yi)類(lei)的(de)(de)(de)(de)*人(ren)才。公司內(nei)部培養(yang)來不(bu)(bu)(bu)及，因為業(ye)(ye)務(wu)發(fa)展太快(kuai)了。因為我(wo)們要進(jin)入(ru)到(dao)這(zhe)個(ge)(ge)領域，現(xian)有的(de)(de)(de)(de)人(ren)轉型是跟不(bu)(bu)(bu)上(shang)我(wo)們業(ye)(ye)務(wu)發(fa)展的(de)(de)(de)(de)速(su)度的(de)(de)(de)(de)。這(zhe)時候怎(zen)么辦呢？能(neng)不(bu)(bu)(bu)能(neng)夠有其他的(de)(de)(de)(de)方法呢？方法是有的(de)(de)(de)(de)，我(wo)們可(ke)以從一(yi)(yi)些(xie)跨界的(de)(de)(de)(de)人(ren)才當中，讓他們轉型到(dao)一(yi)(yi)些(xie)關鍵的(de)(de)(de)(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)核心崗位上(shang)。一(yi)(yi)方面(mian)可(ke)以降低我(wo)們的(de)(de)(de)(de)招(zhao)聘成本，另一(yi)(yi)方面(mian)還可(ke)以給我(wo)們內(nei)部更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)人(ren)才的(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)種職業(ye)(ye)發(fa)展的(de)(de)(de)(de)機會和空間。比(bi)如說數據科學(xue)家這(zhe)個(ge)(ge)崗位，那么哪些(xie)跨界人(ren)才是可(ke)以進(jin)入(ru)的(de)(de)(de)(de)呢？
首先是(shi)數據(ju)(ju)(ju)分析，第(di)(di)(di)二(er)是(shi)統計(ji)建模(mo)(mo)，第(di)(di)(di)三個(ge)是(shi)信息(xi)技術，第(di)(di)(di)四是(shi)數據(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘與解析，第(di)(di)(di)五是(shi)數據(ju)(ju)(ju)庫開發。好，那么針對人(ren)(ren)工(gong)智能硬(ying)件(jian)專家這個(ge)核心崗位，哪一(yi)些(xie)跨界的(de)人(ren)(ren)才是(shi)比較(jiao)容(rong)易進入(ru)的(de)呢？第(di)(di)(di)一(yi)個(ge)叫做(zuo)(zuo)信息(xi)系統集(ji)成(cheng)，第(di)(di)(di)二(er)個(ge)叫做(zuo)(zuo)電(dian)子元器件(jian)設(she)計(ji)，第(di)(di)(di)三叫做(zuo)(zuo)集(ji)成(cheng)電(dian)路設(she)計(ji)，第(di)(di)(di)四叫做(zuo)(zuo)軟硬(ying)件(jian)開發工(gong)程(cheng)師(shi)。那么針對AI機器學(xue)習工(gong)程(cheng)師(shi)這個(ge)崗位，哪一(yi)些(xie)人(ren)(ren)才是(shi)比較(jiao)適(shi)合的(de)呢？第(di)(di)(di)一(yi)個(ge)叫做(zuo)(zuo)腦(nao)神(shen)經科學(xue)研究(jiu)的(de)人(ren)(ren)，學(xue)習性能模(mo)(mo)擬(ni)測(ce)試的(de)人(ren)(ren)，算(suan)法工(gong)程(cheng)師(shi)、信息(xi)系統集(ji)成(cheng)、信號處(chu)理(li)、人(ren)(ren)機交互處(chu)理(li)、計(ji)算(suan)機圖(tu)像視覺處(chu)理(li)。
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