全(quan)面(mian)預測(ce)性維(wei)護(hu)(hu)。預測(ce)性維(wei)護(hu)(hu)是(shi)以狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)態為依(yi)據的(de)(de)(de)(de)維(wei)護(hu)(hu)，在機器運行時對它的(de)(de)(de)(de)主(zhu)要或(huo)者是(shi)需要部件(jian)，進行定期(qi)或(huo)連續(xu)的(de)(de)(de)(de)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)態監測(ce)和故障診(zhen)斷，判定設備所處的(de)(de)(de)(de)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)態。預測(ce)設備狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)態未(wei)來(lai)的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)趨勢，技術體(ti)系分為下列4種。
一、狀(zhuang)態監(jian)測(ce)(ce)(ce)技術。狀(zhuang)態監(jian)測(ce)(ce)(ce)的方法(fa)(fa)，依據狀(zhuang)態檢測(ce)(ce)(ce)手段不同，而分(fen)為許多種，常用的包括震動監(jian)測(ce)(ce)(ce)法(fa)(fa)、噪聲監(jian)測(ce)(ce)(ce)法(fa)(fa)、溫度(du)監(jian)測(ce)(ce)(ce)法(fa)(fa)、壓力監(jian)測(ce)(ce)(ce)法(fa)(fa)、油液分(fen)析(xi)監(jian)測(ce)(ce)(ce)法(fa)(fa)、聲發射監(jian)測(ce)(ce)(ce)法(fa)(fa)等。
二、故障(zhang)診(zhen)(zhen)斷(duan)(duan)技術。按照診(zhen)(zhen)斷(duan)(duan)的方法(fa)原理(li)，故障(zhang)診(zhen)(zhen)斷(duan)(duan)可分為(wei)時頻診(zhen)(zhen)斷(duan)(duan)法(fa)、統計(ji)診(zhen)(zhen)斷(duan)(duan)法(fa)、信息理(li)論分析(xi)法(fa)及其他人工智能法(fa)、模糊診(zhen)(zhen)斷(duan)(duan)、灰色系(xi)統理(li)論診(zhen)(zhen)斷(duan)(duan)及集(ji)成(cheng)化診(zhen)(zhen)斷(duan)(duan)。
三、狀態預(yu)測技術。狀態預(yu)測技術就是根據裝備的運行信息，評估目前當前的狀態并預(yu)計(ji)未來的狀態，其常用的方(fang)法有時序(xu)模(mo)型預(yu)測法、灰色模(mo)型預(yu)測法和神經網絡預(yu)測法。
四、維修(xiu)決策支持(chi)與維修(xiu)活動。維修(xiu)決策是從多(duo)方面、多(duo)角度出發，根(gen)據狀態(tai)監測(ce)(ce)、故障診斷和狀態(tai)預測(ce)(ce)的結果進行維修(xiu)可行性分析。
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