一(yi)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)預處(chu)(chu)理 在(zai)鄭州的(de)(de)大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)培訓(xun)中(zhong)(zhong)，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)預處(chu)(chu)理是(shi)(shi)重要的(de)(de)一(yi)部分。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)預處(chu)(chu)理包括(kuo)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清洗(xi)、轉(zhuan)(zhuan)換、統計和(he)規范化(hua)等(deng)處(chu)(chu)理。在(zai)實(shi)際(ji)操作之前，雜亂無章的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)無法(fa)(fa)直接(jie)用(yong)于(yu)(yu)挖掘(jue)(jue)，就像未經篩選的(de)(de)原料不(bu)能直接(jie)投入生產(chan)一(yi)樣。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)清洗(xi)是(shi)(shi)去除數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)的(de)(de)錯誤(wu)、重復、不(bu)完整的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，例如(ru)在(zai)一(yi)個銷(xiao)(xiao)售(shou)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)集中(zhong)(zhong)，如(ru)果(guo)存在(zai)一(yi)些格(ge)式錯誤(wu)或者明(ming)顯不(bu)符合(he)(he)邏輯的(de)(de)銷(xiao)(xiao)售(shou)記錄，如(ru)銷(xiao)(xiao)售(shou)量為(wei)(wei)負數(shu)(shu)(shu)(shu)等(deng)情(qing)況，就需(xu)要清洗(xi)掉。轉(zhuan)(zhuan)換則是(shi)(shi)將(jiang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)轉(zhuan)(zhuan)換為(wei)(wei)適合(he)(he)挖掘(jue)(jue)的(de)(de)形式，例如(ru)將(jiang)分類數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)轉(zhuan)(zhuan)換為(wei)(wei)數(shu)(shu)(shu)(shu)值(zhi)型數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)以便于(yu)(yu)算(suan)法(fa)(fa)處(chu)(chu)理。統計是(shi)(shi)對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進行基本的(de)(de)統計分析，如(ru)計算(suan)均值(zhi)、中(zhong)(zhong)位數(shu)(shu)(shu)(shu)等(deng)，這有(you)助于(yu)(yu)對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)有(you)初步的(de)(de)了解。規范化(hua)是(shi)(shi)將(jiang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)按照(zhao)一(yi)定的(de)(de)規則進行處(chu)(chu)理，使數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)特征具有(you)可比性。培訓(xun)中(zhong)(zhong)通常會介紹數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)預處(chu)(chu)理的(de)(de)流程和(he)方法(fa)(fa)，并演示如(ru)何使用(yong)開(kai)源工具和(he)編程語言進行實(shi)踐操作，這有(you)助于(yu)(yu)學員(yuan)將(jiang)理論知識轉(zhuan)(zhuan)化(hua)為(wei)(wei)實(shi)際(ji)操作能力(li)。
二(er)、數(shu)(shu)據(ju)建(jian)模(mo)(mo) 建(jian)模(mo)(mo)是(shi)鄭(zheng)州(zhou)大數(shu)(shu)據(ju)挖掘培訓中(zhong)的(de)(de)(de)關鍵環節。它(ta)是(shi)指將(jiang)抽象的(de)(de)(de)業務問(wen)題(ti)轉換為可(ke)行的(de)(de)(de)數(shu)(shu)學模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)。在(zai)(zai)這個過(guo)程中(zhong)，會(hui)介紹數(shu)(shu)據(ju)建(jian)模(mo)(mo)的(de)(de)(de)常用模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)和算法。例如線(xian)性(xing)回歸模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，它(ta)在(zai)(zai)預(yu)測分(fen)析中(zhong)有廣泛的(de)(de)(de)應(ying)用，比如根(gen)(gen)據(ju)房屋面(mian)積、房齡等(deng)因(yin)素預(yu)測房價(jia)。還(huan)有決(jue)策(ce)樹模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，它(ta)在(zai)(zai)分(fen)類問(wen)題(ti)上表現出(chu)色(se)，像判斷(duan)一個客戶(hu)是(shi)否會(hui)購(gou)買某一產品(pin)等(deng)情況。學員(yuan)將(jiang)學習如何(he)應(ying)用這些模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)解決(jue)實際問(wen)題(ti)。通過(guo)實際的(de)(de)(de)案例講(jiang)解，學員(yuan)可(ke)以(yi)深入(ru)理解模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)如何(he)與業務問(wen)題(ti)相結合，如何(he)根(gen)(gen)據(ju)業務需求選擇合適的(de)(de)(de)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)和算法，以(yi)及如何(he)對模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)進行參數(shu)(shu)調(diao)整等(deng)內(nei)容(rong)，這是(shi)將(jiang)數(shu)(shu)據(ju)轉化(hua)為有價(jia)值信息的(de)(de)(de)核心步驟。
三、數(shu)據(ju)(ju)(ju)評(ping)(ping)估(gu) 數(shu)據(ju)(ju)(ju)評(ping)(ping)估(gu)在鄭州大數(shu)據(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘培訓里(li)不(bu)(bu)可或缺(que)。在進(jin)行(xing)數(shu)據(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘后，需要(yao)對(dui)結果(guo)進(jin)行(xing)評(ping)(ping)估(gu)。這包括比較不(bu)(bu)同(tong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘技術(shu)和(he)算(suan)法的(de)(de)結果(guo)。例如，在使用(yong)不(bu)(bu)同(tong)的(de)(de)分類(lei)算(suan)法對(dui)同(tong)一數(shu)據(ju)(ju)(ju)集進(jin)行(xing)分類(lei)時，可能(neng)(neng)(neng)會得到不(bu)(bu)同(tong)的(de)(de)準確率、召回率等指標。根(gen)據(ju)(ju)(ju)評(ping)(ping)估(gu)結果(guo)進(jin)行(xing)模(mo)(mo)型改(gai)進(jin)和(he)優化是(shi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)評(ping)(ping)估(gu)的(de)(de)重要(yao)目的(de)(de)。培訓中會介紹(shao)數(shu)據(ju)(ju)(ju)評(ping)(ping)估(gu)的(de)(de)方法和(he)技巧，如交(jiao)叉驗證法等。同(tong)時，還會演示如何使用(yong)開源工具進(jin)行(xing)模(mo)(mo)型評(ping)(ping)估(gu)。通過數(shu)據(ju)(ju)(ju)評(ping)(ping)估(gu)，學員能(neng)(neng)(neng)夠判(pan)斷自(zi)己建(jian)立(li)的(de)(de)模(mo)(mo)型是(shi)否有效，是(shi)否能(neng)(neng)(neng)夠滿(man)足(zu)業(ye)務需求，如果(guo)存在不(bu)(bu)足(zu)，可以及時進(jin)行(xing)調(diao)整(zheng)和(he)改(gai)進(jin)，從而提高模(mo)(mo)型的(de)(de)準確性(xing)和(he)實用(yong)性(xing)。
四、應(ying)用(yong)(yong)(yong)案例(li) 鄭州(zhou)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)培訓中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)(yong)(yong)案例(li)部分(fen)可(ke)(ke)以讓學員更好地理解和掌握(wo)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)技(ji)術的(de)應(ying)用(yong)(yong)(yong)場(chang)景(jing)和方法。會介紹一些(xie)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)的(de)實際應(ying)用(yong)(yong)(yong)案例(li)，涵蓋多(duo)個領域。在金(jin)融(rong)領域，例(li)如(ru)金(jin)融(rong)風(feng)險評(ping)估，通過挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)客(ke)戶(hu)的(de)信用(yong)(yong)(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)、交易數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)等信息，評(ping)估客(ke)戶(hu)的(de)違約風(feng)險，為(wei)金(jin)融(rong)機構的(de)信貸決(jue)策(ce)提供依據(ju)。在醫療(liao)診斷方面(mian)，通過分(fen)析(xi)患(huan)者的(de)病歷數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)、基因數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)等，可(ke)(ke)以輔(fu)助(zhu)醫生進行(xing)疾(ji)病的(de)診斷和治(zhi)療(liao)方案的(de)制(zhi)定(ding)。在企(qi)業營(ying)銷中(zhong)，可(ke)(ke)以根據(ju)客(ke)戶(hu)的(de)消費行(xing)為(wei)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)，進行(xing)客(ke)戶(hu)細分(fen)，從而制(zhi)定(ding)針對性的(de)營(ying)銷策(ce)略。通過這些(xie)案例(li)的(de)演示(shi)，學員能夠直觀地感受到(dao)(dao)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)技(ji)術在不同行(xing)業中(zhong)的(de)巨大(da)價值，以及如(ru)何(he)將所學的(de)技(ji)術應(ying)用(yong)(yong)(yong)到(dao)(dao)實際的(de)業務場(chang)景(jing)中(zhong)，提高(gao)自(zi)己解決(jue)實際問(wen)題的(de)能力。
五、大數(shu)據(ju)(ju)基(ji)(ji)礎知識 部分鄭州(zhou)大數(shu)據(ju)(ju)挖掘培(pei)訓還會涉及大數(shu)據(ju)(ju)基(ji)(ji)礎知識。包括(kuo)大數(shu)據(ju)(ju)概述(shu)，讓學(xue)員(yuan)(yuan)了(le)解(jie)什么(me)是(shi)大數(shu)據(ju)(ju)，大數(shu)據(ju)(ju)的(de)發(fa)展歷程和(he)現(xian)狀等(deng)。例如(ru)，大數(shu)據(ju)(ju)的(de)產生是(shi)隨著信息技術(shu)的(de)發(fa)展，數(shu)據(ju)(ju)量(liang)呈爆炸式增長的(de)結果。還包括(kuo)大數(shu)據(ju)(ju)計(ji)算(suan)模(mo)型(xing)(xing)，像MapReduce計(ji)算(suan)模(mo)型(xing)(xing)等(deng)，這(zhe)是(shi)處(chu)理大數(shu)據(ju)(ju)的(de)重要(yao)計(ji)算(suan)模(mo)式。以及大數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理工具(ju)，如(ru)Hadoop等(deng)，這(zhe)些工具(ju)在大數(shu)據(ju)(ju)的(de)存儲、處(chu)理等(deng)方面發(fa)揮(hui)著重要(yao)作用。掌握這(zhe)些基(ji)(ji)礎知識，有助于學(xue)員(yuan)(yuan)構建起(qi)對大數(shu)據(ju)(ju)挖掘的(de)整體認知框架，為后續深入學(xue)習打下堅實的(de)基(ji)(ji)礎。
六、大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)(chu)和管理 在(zai)鄭州(zhou)的(de)(de)(de)(de)一些大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖(wa)掘(jue)培訓(xun)中，大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)(chu)和管理也是(shi)重要(yao)(yao)內(nei)容。學(xue)員(yuan)需要(yao)(yao)掌握(wo)(wo)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)存儲(chu)(chu)和管理技術(shu)，其中包括Hadoop、Spark等工(gong)具的(de)(de)(de)(de)使用。Hadoop的(de)(de)(de)(de)分布式文(wen)件系(xi)統（HDFS）可(ke)(ke)以將大(da)量(liang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分散存儲(chu)(chu)在(zai)多個(ge)節點上，提(ti)高數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)存儲(chu)(chu)容量(liang)和可(ke)(ke)靠性(xing)。Spark則(ze)在(zai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)理速度(du)上有很(hen)大(da)優(you)勢，它(ta)可(ke)(ke)以在(zai)內(nei)存中進行數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)理，大(da)大(da)提(ti)高了數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)(chu)理的(de)(de)(de)(de)效率。通過學(xue)習這些技術(shu)，學(xue)員(yuan)能(neng)夠掌握(wo)(wo)如何有效地存儲(chu)(chu)和管理海量(liang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，確保數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)安全性(xing)和可(ke)(ke)用性(xing)，這對于后續的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖(wa)掘(jue)工(gong)作至關重要(yao)(yao)。
七、大(da)數(shu)據分析(xi)方(fang)法(fa)和(he)(he)(he)工具 大(da)數(shu)據分析(xi)方(fang)法(fa)和(he)(he)(he)工具也是(shi)培(pei)訓(xun)的(de)(de)內容之一。學(xue)員(yuan)將學(xue)習大(da)數(shu)據分析(xi)的(de)(de)基本方(fang)法(fa)和(he)(he)(he)工具，包括(kuo)數(shu)據挖掘、機器(qi)(qi)學(xue)習等。數(shu)據挖掘中(zhong)的(de)(de)關(guan)聯(lian)規則(ze)挖掘可(ke)(ke)以發(fa)現數(shu)據集(ji)中(zhong)不同(tong)變(bian)量之間的(de)(de)關(guan)聯(lian)關(guan)系，例如在超市(shi)的(de)(de)銷售數(shu)據中(zhong)發(fa)現哪些商品經常(chang)被一起購買。機器(qi)(qi)學(xue)習中(zhong)的(de)(de)分類算法(fa)、聚類算法(fa)等可(ke)(ke)以對數(shu)據進行分類和(he)(he)(he)聚類操作。掌(zhang)握這(zhe)些方(fang)法(fa)和(he)(he)(he)工具，學(xue)員(yuan)能夠(gou)對大(da)數(shu)據進行深(shen)入的(de)(de)分析(xi)，挖掘出數(shu)據中(zhong)的(de)(de)潛在價值。
八(ba)、大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用(yong)(yong)與(yu)實踐 了解大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)在不同行(xing)業(ye)的(de)應(ying)用(yong)(yong)場景，并學習如(ru)何應(ying)用(yong)(yong)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)解決實際(ji)問題也(ye)是培訓內容的(de)一部分(fen)。例如(ru)在電(dian)商行(xing)業(ye)，通(tong)過分(fen)析用(yong)(yong)戶的(de)瀏覽記錄(lu)、購(gou)買記錄(lu)等數(shu)(shu)據(ju)(ju)，可以(yi)進行(xing)商品推薦，提(ti)高用(yong)(yong)戶的(de)購(gou)買轉化率。在交通(tong)領域(yu)，可以(yi)通(tong)過分(fen)析交通(tong)流量數(shu)(shu)據(ju)(ju)，優化交通(tong)信號燈的(de)設置，緩(huan)解交通(tong)擁(yong)堵。學員將通(tong)過實際(ji)的(de)案例分(fen)析和(he)操(cao)作，學習如(ru)何將大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘技(ji)術應(ying)用(yong)(yong)到(dao)具體的(de)行(xing)業(ye)中(zhong)，提(ti)高自己的(de)實際(ji)應(ying)用(yong)(yong)能力。
九、團(tuan)隊(dui)(dui)協(xie)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)與(yu)項(xiang)目(mu)(mu)實戰 部分(fen)鄭州大數據挖掘(jue)培訓注重培養學員(yuan)(yuan)的團(tuan)隊(dui)(dui)協(xie)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)能(neng)力(li)(li)和(he)(he)項(xiang)目(mu)(mu)實戰能(neng)力(li)(li)。通過(guo)實際(ji)案例進(jin)行綜合(he)實踐，學員(yuan)(yuan)將(jiang)分(fen)組參與(yu)項(xiang)目(mu)(mu)，模擬實際(ji)工作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)場(chang)景。在項(xiang)目(mu)(mu)中(zhong)，學員(yuan)(yuan)需要發揮各自(zi)的專業知識(shi)，進(jin)行數據挖掘(jue)項(xiang)目(mu)(mu)的各個環(huan)節，從數據預處(chu)理到模型建立、評估等(deng)。同時，學員(yuan)(yuan)需要與(yu)團(tuan)隊(dui)(dui)成員(yuan)(yuan)密(mi)切協(xie)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)，共同解決(jue)項(xiang)目(mu)(mu)中(zhong)遇(yu)到的問題。這種團(tuan)隊(dui)(dui)協(xie)作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)和(he)(he)項(xiang)目(mu)(mu)實戰的訓練，可(ke)以讓學員(yuan)(yuan)更好地適應未來的工作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)環(huan)境，提高自(zi)己(ji)的綜合(he)能(neng)力(li)(li)。
轉載：//bamboo-vinegar.cn/zixun_detail/134230.html